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基于樹木年輪學(xué)研究的油松人工林樹木在其北方地區(qū)的氣候適宜性研究

發(fā)布時(shí)間:2021-10-08 12:37
  物種的極限分布區(qū)域?qū)夂蜃兓浅C舾。作為中?guó)特有樹種油松(Pinus tabulaeformis),其人工林生態(tài)系統(tǒng)更容易受到氣候變化的威脅。為了了解不同氣候梯度下油松的生長(zhǎng)情況以及氣候因子對(duì)油松的響應(yīng)變化,探討油松分布的適宜氣候區(qū)域。本文以油松人工林為研究對(duì)象,采用樹木年代學(xué)的方法,測(cè)量了油松分布北界55個(gè)(人工林)采樣點(diǎn)的1227棵油松、2552個(gè)樣芯的年輪寬度,用負(fù)指數(shù)和線性擬合曲線進(jìn)行去趨勢(shì)和標(biāo)準(zhǔn)化,最終建立三種(全輪、早材和晚材)標(biāo)準(zhǔn)化年輪寬度年表(STD)各50個(gè)。利用STD和胸高斷面器增量(BAI)研究了油松的(徑向)生長(zhǎng),同時(shí)結(jié)合溫度、降水和飽和蒸氣壓差(VPD),研究了不同氣候背景下油松生長(zhǎng)與氣候因子的響應(yīng)情況。主要結(jié)果如下:(1)所有年表的質(zhì)量都能達(dá)到樹木年代學(xué)的研究標(biāo)準(zhǔn),三類年表具有較為一致的規(guī)律性,在較為干旱的內(nèi)蒙古中東部的平均敏感度和標(biāo)準(zhǔn)小于東北地區(qū)和華北北部地區(qū)。每類50個(gè)年表之間都有較強(qiáng)的相關(guān)性,其中全輪年表之間和早材年表之間的相關(guān)性強(qiáng)于晚材年表之間的相關(guān)性。(2)樹木徑向生長(zhǎng)具有局部差異,北部地區(qū)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)所占的比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于南部地區(qū);86%的平均BA... 

【文章來(lái)源】:沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】:64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于樹木年輪學(xué)研究的油松人工林樹木在其北方地區(qū)的氣候適宜性研究


研究區(qū)采樣點(diǎn)和氣象站分布圖(研究區(qū)為右下角陰影部分)

變化圖,氣象站,降水量,變化圖


第三章結(jié)果與分析22第三章結(jié)果與分析3.1研究區(qū)氣候時(shí)空變化特征1968-2013年,研究區(qū)29個(gè)氣象站1-12月降水最低和最高的差值分別為:1mm、3mm、7mm、16mm、20mm、41mm、113mm、40mm、120mm、18mm和4mm(圖3-1a)。溫度在1-12月最低和最高的差值分別為:9℃、8℃、8℃、6℃、6℃、5℃、5℃、6℃、7℃、6℃、7℃和9℃(圖3-1b)。降水和溫度均在1月份最低,7月份最高(圖3-1)。其中1月降水最低的氣象站是內(nèi)蒙古通遼的寶國(guó)吐(BGT),月平均降水1mm,最高的氣象站是河北唐山的遷西(QX),月平均降水為3mm,7月份降水最低的地區(qū)是通遼氣象站(TL)為102mm,最高是河北興隆氣象站為234mm(圖3-1a)。1月最低溫度-15℃,最高溫度-6℃,分別為吉林省雙遼(SL)和河北唐山灤縣(LX);7月最低為21℃,最高為26℃,分別是內(nèi)蒙古赤峰崗子(GZ)和河北唐山遵化(圖3-1b)。圖3-1研究區(qū)29個(gè)氣象站月平均降水量(a)和月平均氣溫(b)變化圖Fig.3-1Monthlymeanprecipitation(a)andtemperature(b)of29meteorologicalstationsinthestudyarea注:灰色線條代表29各個(gè)氣象站數(shù)據(jù),彩色線條代表29個(gè)氣象站的平均數(shù)據(jù)Note:Graylinesrepresent29weatherstations,andcolorlinesrepresenttheaveragedataof29weatherstations.1968-2013,研究區(qū)各氣象站記錄的年平均溫度總體上呈極顯著上升(p<0.01)趨勢(shì),平均每十年上升0.3℃(圖3-2b),但近十年來(lái)卻有所下降,十年平均下降了1℃。另外12個(gè)月的各月月均溫也都是極顯著上升,其中2、3月升溫最快,分別為0.74℃/10a和0.51℃/10a,12月是升溫最慢的月份,其值為0.07℃/10a。但是近十年來(lái),雖然整體溫度有所下降,但主要是受2月溫度下降影響,而在生長(zhǎng)季近十年來(lái)除6月以外,5月和7月都是上升趨勢(shì)。降水呈現(xiàn)與溫?

變化圖,氣象站,降水量,變化圖


沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文23其值為298mm。圖3-2研究區(qū)29個(gè)氣象站年降水量(a)和年平均氣溫(b)的年際變化圖Fig.3-2Inter-annualchangesofannualtotalprecipitation(a)andmeanannualtemperature(b)of29meteorologicalstationsinthestudyarea注:紅色線條代表29個(gè)氣象站平均年氣候數(shù)值,藍(lán)色是年氣候變化趨勢(shì)Note:Theredlinerepresentstheaverageannualclimatevalueof29meteorologicalstations,andthebluelinerepresentstheannualclimatechangetrend多年平均降水量在研究區(qū)偏北的內(nèi)蒙古地區(qū)向研究區(qū)南部河北地區(qū)和研究區(qū)東北部逐漸增多(圖3-3a),距離采樣點(diǎn)最近的氣象站最低降水量是通遼(TL)氣象站為362mm,最高降水量是興。╔L)氣象站為710mm;多年平均溫度在研究區(qū)呈現(xiàn)由西北向南部和東北地區(qū)增大,其中南部的河北地區(qū)溫度最高(圖3-3b),距離采樣點(diǎn)最近的氣象站最低溫位于崗子(GZ)氣象站為5.0℃,最高溫位于遵化(AH)氣象站為11.2℃。降水和溫度的極值相差都比較大分別為348mm和5.2℃,并且根據(jù)K指示的研究區(qū)濕潤(rùn)度也能明顯的看出承德市以南地區(qū)溫度高降水多,是研究區(qū)最為濕熱的地方,承德市以北的內(nèi)蒙古和遼西地區(qū)溫度低降水少,是研究區(qū)最為干冷的地區(qū),而遼東地區(qū)以北的小部分溫度較高降水偏多,是研究區(qū)介于干冷、濕熱之間的地區(qū)(圖3-3c)。根據(jù)伊萬(wàn)諾夫干濕變化(K)分類標(biāo)準(zhǔn),內(nèi)蒙古和遼西相對(duì)干旱區(qū)域和遼東地區(qū)以北和承德市以南相對(duì)濕潤(rùn)的區(qū)域分別屬半干旱(0.3<K<0.6)和半濕潤(rùn)(0.6<K<1)地理氣候。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]三江源區(qū)氣候變化特征及其對(duì)天然牧草影響分析——以河南縣為例[J]. 陳海蓮,顏亮東.  青海草業(yè). 2018(03)
[4]氣候變暖背景下春蘭和蕙蘭的適生區(qū)分布預(yù)測(cè)[J]. 梁紅艷,姜效雷,孔玉華,楊喜田.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2018(23)
[5]徂徠山不同立地條件下油松、麻櫟徑向生長(zhǎng)對(duì)氣象因子的響應(yīng)[J]. 姜倩倩,王丹,郭挺松,楊傳強(qiáng),魯法典.  林業(yè)與生態(tài)科學(xué). 2018(01)
[6]油松和樟子松人工林不同坡位土壤養(yǎng)分特征及其與生長(zhǎng)性狀的關(guān)系——以遼東地區(qū)為例[J]. 鄧?yán)^峰,李景浩,宋依璇,井艷麗,李曉宇,劉騏鳴,王先俐,馬瑞.  沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(05)
[7]大興安嶺林區(qū)南、北部天然樟子松生長(zhǎng)對(duì)氣候變化的響應(yīng)差異[J]. 李俊霞,白學(xué)平,張先亮,常永興,陸旭,趙學(xué)鵬,陳振舉.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2017(21)
[8]油松人工林旱災(zāi)區(qū)近自然恢復(fù)技術(shù)與成效研究[J]. 姚麗杰.  防護(hù)林科技. 2017(01)
[9]中國(guó)綜合氣候變化風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃[J]. 吳紹洪,潘韜,劉燕華,鄧浩宇,焦珂?zhèn)?陸晴,馮愛(ài)青,岳溪柳,尹云鶴,趙東升,高江波.  地理學(xué)報(bào). 2017(01)
[10]黃土高原西部3個(gè)降水量梯度近成熟油松人工林碳庫(kù)特征[J]. 孫美美,關(guān)晉宏,吳春榮,岳軍偉,李國(guó)慶,杜盛.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2017(08)

博士論文
[1]氣候變化條件下杉木人工林適應(yīng)性經(jīng)營(yíng)研究[D]. 康海軍.福建農(nóng)林大學(xué) 2016

碩士論文
[1]吉林省人工林樟子松徑向生長(zhǎng)及其空間氣候響應(yīng)研究[D]. 陸旭.沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
[2]氣候敏感的長(zhǎng)白落葉松人工林全林整體模型研究[D]. 余黎.中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院 2014
[3]川西南柳杉人工林徑向生長(zhǎng)與氣候因子的關(guān)系[D]. 楊旭.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014



本文編號(hào):3424174

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