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基于深度學(xué)習(xí)的牛體尺測(cè)量方法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-09-25 05:12
  近年來(lái),隨著畜牧業(yè)的發(fā)展,在畜牧業(yè)中占據(jù)重要位置的養(yǎng)牛行業(yè)也呈現(xiàn)快速發(fā)展的趨勢(shì)。牛的體尺參數(shù)主要包括體高、體長(zhǎng)、體斜長(zhǎng),其既能直觀反映牛的生長(zhǎng)發(fā)育狀況,同時(shí)在精細(xì)化養(yǎng)殖中也是牛選育、肉質(zhì)評(píng)價(jià)等的重要指標(biāo)。傳統(tǒng)的牛體尺測(cè)量多采用人工接觸式測(cè)量,牛的應(yīng)激反應(yīng)大,導(dǎo)致測(cè)量困難、誤差較大且效率低下。針對(duì)這一問(wèn)題,本文提出一種基于深度學(xué)習(xí)的牛體尺參數(shù)無(wú)接觸測(cè)量方法。本文提出基于深度學(xué)習(xí)的牛體尺參數(shù)測(cè)量方法,利用深度學(xué)習(xí)模型檢測(cè)牛的六類特征框,實(shí)現(xiàn)了牛局部特征輪廓提取、體尺特征點(diǎn)提取、牛站姿糾偏、體尺計(jì)算等功能。本文的主要工作內(nèi)容如下:制作了牛體尺特征部位圖像數(shù)據(jù)集,含5000余張標(biāo)注了牛、牛頭、軀干、牛尻、關(guān)節(jié)及蹄等部位的圖像。利用Faster RCNN算法檢測(cè)圖像中的體尺特征部位;利用Canny邊緣檢測(cè)算法在特征部位局部圖像中提取邊緣輪廓。對(duì)Canny邊緣檢測(cè)輸出的邊緣檢測(cè)點(diǎn)采用最小二乘法擬合成二次曲線,得到牛特征部位光滑輪廓;在得到的邊緣輪廓線上采用計(jì)算最大曲率等方法得到牛體尺測(cè)點(diǎn);通過(guò)牛的四個(gè)蹄子坐標(biāo)信息實(shí)現(xiàn)牛的站姿糾偏;結(jié)合標(biāo)定參數(shù)集計(jì)算牛體尺中體高、體長(zhǎng)和體斜長(zhǎng)參數(shù)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,該方... 

【文章來(lái)源】:內(nèi)蒙古科技大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū)

【文章頁(yè)數(shù)】:76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于深度學(xué)習(xí)的牛體尺測(cè)量方法研究


傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

測(cè)量系統(tǒng),方案,數(shù)據(jù)集


內(nèi)蒙古科技大學(xué)碩士學(xué)位論文-8-2基于深度學(xué)習(xí)的牛體尺測(cè)量系統(tǒng)方案2.1牛體尺測(cè)量系統(tǒng)整體研究方案本文主要研究?jī)?nèi)容為基于深度學(xué)習(xí)的牛體尺測(cè)量方法研究。整體研究方案如圖2.1所示。對(duì)于基于深度學(xué)習(xí)的牛體尺測(cè)量方法研究的實(shí)現(xiàn),主要分為四個(gè)部分,第一部分是數(shù)據(jù)集的制作,利用LabelImg標(biāo)定工具制作牛體尺特征部位檢測(cè)數(shù)據(jù)集并命名為圖2.1牛體尺測(cè)量系統(tǒng)總體方案圖CABM-SET數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)集的圖像采集于內(nèi)蒙古自治區(qū)擦哈爾和蘇尼特牧常第二部分是在FasterRCNN的框架下,本文使用ResNet101網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取,通過(guò)區(qū)域建議網(wǎng)絡(luò)(regionproposalnetwork,RPN)替代SelectiveSearch和EdgeBoxes等方法來(lái)生成大量可能包含目標(biāo)的候選框區(qū)域,最后通過(guò)分類回歸網(wǎng)絡(luò)得到類別和邊框。第三部分是在牛特征部位進(jìn)行邊緣輪廓提取,檢測(cè)體尺特征點(diǎn)。第四部分是牛體尺糾偏

示意圖,參數(shù),示意圖,數(shù)據(jù)集


內(nèi)蒙古科技大學(xué)碩士學(xué)位論文-9-計(jì)算。2.1.1體尺參數(shù)的研究方案通過(guò)牛體尺參數(shù)數(shù)據(jù)可以了解牛的各部位生長(zhǎng)發(fā)育情況,同時(shí)在精細(xì)化養(yǎng)殖中也是牛選育、肉質(zhì)評(píng)價(jià)等的重要指標(biāo)。如圖2.2所示,A點(diǎn)為髻甲點(diǎn)、B點(diǎn)為地面、C點(diǎn)為肩端、D點(diǎn)為坐骨端。圖2.2牛體參數(shù)示意圖牛體尺參數(shù)規(guī)定如下:(1)牛體長(zhǎng)參數(shù):由肩端至坐骨端后緣的水平距離。(2)牛體高參數(shù):由髻甲最高點(diǎn)至地面的垂直距離。(3)牛體斜長(zhǎng)參數(shù):由肩端至坐骨端的直線距離。2.1.2數(shù)據(jù)集的研究方案數(shù)據(jù)集對(duì)復(fù)雜深度學(xué)習(xí)模型來(lái)說(shuō)非常重要,數(shù)據(jù)集制作的好壞直接影響模型的訓(xùn)練結(jié)果,進(jìn)而對(duì)牛體尺參數(shù)的測(cè)量的準(zhǔn)確性具有很大的影響,所以數(shù)據(jù)集制作的每一張圖片都要慎重挑選,本文通過(guò)采集大量牛體圖像數(shù)據(jù),對(duì)大量牛圖像數(shù)據(jù)挑選,標(biāo)定。制作成自己的數(shù)據(jù)集并命名為CABM-SET數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)圖像來(lái)源于蘇尼特和察哈爾牧常數(shù)據(jù)集包含牛6類特征,共5600余張圖像。


本文編號(hào):3409157

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