物聯(lián)網(wǎng)能夠利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)采集技術(shù)、數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)等將人們關(guān)注的數(shù)據(jù)迅速快捷、鮮明高效地呈現(xiàn)出來。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為一種新型技術(shù),目前尚處于起步階段。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)一般利用較為落后的農(nóng)具進(jìn)行耕作、澆灌,作業(yè)的時(shí)間也大多為憑經(jīng)驗(yàn)而定,不利于農(nóng)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。而基于物聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)能夠很好利用各種傳感設(shè)備和通訊設(shè)備測(cè)量出作物的生長(zhǎng)環(huán)境參數(shù),對(duì)作物需求進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷,進(jìn)而控制作物在最佳的環(huán)境中生長(zhǎng),達(dá)到指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的目的。本文基于農(nóng)業(yè)溫室大棚環(huán)境:溫濕度、CO2、土壤濕度、光照強(qiáng)度等影響作物生長(zhǎng)的相關(guān)參數(shù),通過相應(yīng)的傳感器技術(shù)搭建智能的多傳感器網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),進(jìn)行檢測(cè)和上報(bào)、反饋設(shè)備的控制、用戶遠(yuǎn)程監(jiān)控和遠(yuǎn)程操控等硬件與軟件設(shè)計(jì),通過設(shè)計(jì)的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),使用戶隨時(shí)隨地的掌握農(nóng)田的實(shí)時(shí)情況,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的信息化、自動(dòng)化、智能化。具體來講,本文的主要研究成果及內(nèi)容如下:（1）分析了農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu),從感知層、傳輸層和應(yīng)用層三個(gè)層次結(jié)合某溫室大棚環(huán)境提出的系統(tǒng)功能需求,運(yùn)用農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)（信息感知技術(shù)、信息傳輸技術(shù)、串口通訊技術(shù)和數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)）,融合物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、無線MESH網(wǎng)絡(luò),構(gòu)... 

【文章來源】：西南大學(xué)重慶市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

物聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)體系

西南大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士論文7圖1.2北京市設(shè)施農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用模式總體技術(shù)架構(gòu)LiM等為解決我國(guó)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)集中儲(chǔ)存導(dǎo)致各部分?jǐn)?shù)據(jù)相互獨(dú)立、互相讀取困難的問題，提出了一種分布式的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)。分布式農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)能更好地管理和存儲(chǔ)多源、實(shí)時(shí)、海量的數(shù)據(jù)。同時(shí)，利用該系統(tǒng)對(duì)各種農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行識(shí)別和解碼，查詢農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)信息。所有的感知數(shù)據(jù)都直接與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和農(nóng)產(chǎn)品相關(guān)聯(lián)，便于管理和查詢。利用DS服務(wù)器和分布式IOT服務(wù)器實(shí)現(xiàn)了整個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的跟蹤與跟蹤。設(shè)計(jì)了一個(gè)由DS和IoT-IS服務(wù)器組成的信息發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、標(biāo)準(zhǔn)化、管理、快速定位和方便查詢。整個(gè)系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的跟蹤，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量的監(jiān)督[46]。廖建尚等為解決我國(guó)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)各個(gè)層次之間‘通信協(xié)議不統(tǒng)一的現(xiàn)狀，提出一種應(yīng)用于大棚物聯(lián)網(wǎng)的通訊協(xié)議AGCP（agriculturegreenhousescommunicationprotocol）。通過光照度傳感器、二氧化碳傳感器、視頻監(jiān)控、土壤肥料檢測(cè)傳感器等實(shí)現(xiàn)采集大棚農(nóng)業(yè)環(huán)境檢測(cè)、農(nóng)作物信息檢測(cè)和農(nóng)作物生產(chǎn)環(huán)境調(diào)控功能，傳輸層采用ZigBee協(xié)調(diào)器和ZigBee智能網(wǎng)關(guān)，將數(shù)據(jù)傳送至云平臺(tái)。應(yīng)用層中設(shè)計(jì)了一套AGCP通訊協(xié)議，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)無線數(shù)據(jù)的封裝。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該物聯(lián)網(wǎng)能夠正確采集溫室大棚環(huán)境數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析可以實(shí)現(xiàn)灌溉、光照等設(shè)備的合理控制[47]。

西南大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士論文8賈彪等將機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用在棉田物聯(lián)網(wǎng)中，首先利用機(jī)器視覺技術(shù)采集棉花群體冠層圖像，然后經(jīng)過圖像處理軟件對(duì)采集到的圖像信息進(jìn)行處理，再將處理后的棉花圖像信息傳送至系統(tǒng)決策診斷中心，最后將診斷結(jié)果發(fā)送至用戶的終端上。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，棉田物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以通過氮素營(yíng)養(yǎng)診斷實(shí)時(shí)跟蹤監(jiān)測(cè)棉花生長(zhǎng)情況，及時(shí)掌握棉花的氮肥需求量并做出相應(yīng)決策[48]。圖1.3棉花生長(zhǎng)物聯(lián)網(wǎng)框架裴浩杰等利用無人機(jī)遙感作業(yè)獲取小麥田的光譜數(shù)據(jù)，將反映小麥長(zhǎng)勢(shì)的指標(biāo)綜合成一個(gè)綜合長(zhǎng)勢(shì)指標(biāo)（CGI），從而對(duì)小麥長(zhǎng)勢(shì)進(jìn)行監(jiān)測(cè)。以無人機(jī)采集并處理后的光譜指數(shù)作為多元回歸模型（PLSR）的輸入變量，模型的因變量為綜合長(zhǎng)勢(shì)指標(biāo)，通過PLSR模型監(jiān)測(cè)小麥長(zhǎng)勢(shì)。實(shí)驗(yàn)表明，該模型的小麥拔節(jié)期、孕穗期、開花期，灌漿期和全生育期精度高。無人機(jī)采集的影像顯示長(zhǎng)勢(shì)越好的小麥區(qū)域，圖片顯示越紅。通過采集的圖片信息可以明顯監(jiān)測(cè)出小麥的生長(zhǎng)情況，采用物聯(lián)網(wǎng)的方式可為冬小麥生長(zhǎng)情況監(jiān)測(cè)提供一種解決方法[49]。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3334629