棉花是世界上重要的經(jīng)濟(jì)作物之一。棉纖維是紡織工業(yè)的主要原料,棉籽是棉花產(chǎn)業(yè)的重要副產(chǎn)品。棉籽富含脂肪酸和蛋白質(zhì),是世界上重要的植物油來源之一。棉籽是人類和牲畜蛋白質(zhì)的重要來源,同時也可以作為各種工業(yè)產(chǎn)品的可再生原材料,如生物燃料、潤滑油和液壓油。在棉花育種和生產(chǎn)過程中,往往需對大量棉籽樣品的蛋白質(zhì)含量和脂肪酸含量進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的分析。建立能有效預(yù)測整粒帶殼棉籽的蛋白質(zhì)含量和脂肪酸含量的精確模型具有重要價值。本研究旨在建立一套能夠?qū)γ拮芽偟鞍踪|(zhì)含量（PR）、棉仁粉總油分含量（KTA）、棉籽總油分含量（STA）以及主要飽和脂肪酸含量（硬脂酸C18:0、棕櫚酸C16:0和肉豆蔻酸C14:0）進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測且適用范圍較廣的近紅外估計(jì)模型,通過新建模型估計(jì)棉子組分,進(jìn)行了關(guān)聯(lián)分析。主要研究結(jié)果如下:1.利用多年份、多地點(diǎn)種植的135份來自國內(nèi)外的陸地棉種質(zhì)材料,通過近紅外光譜掃描儀DA7200掃描整粒帶殼棉籽獲得原始光譜信息。采用的波長范圍為950nm-1650nm。在模型構(gòu)建之前,先采用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換（SNV）、一階求導(dǎo)和Savitzky-Golay卷積平滑方法對近紅外原始光譜進(jìn)行了預(yù)處理。采用標(biāo)... 

【文章來源】：山東農(nóng)業(yè)大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

整粒帶殼棉籽近紅外光譜的預(yù)處理階段注：（a）950-1650nm波長范圍內(nèi)整粒帶殼棉籽樣品的原始光譜，（b）950-1650nm波長范圍內(nèi)樣品Savitzky-Golay

棉籽組分的近紅外測定建模和GWAS分析18圖2肉豆蔻酸、棕櫚酸、硬脂酸、油酸、亞油酸、棉仁粉總油分含量、棉籽總油分含量和總蛋白質(zhì)含量的頻率分布直方圖Fig.2HistogramforMA,PAM,SA,OLA,LNA,KTA,STAandPR表3棉籽營養(yǎng)品質(zhì)性狀相關(guān)系數(shù)Table3Correlationcoefficientsofsevencottonseednutrienttraits性狀Trait總蛋白PR棉仁粉總油分KTA棉籽總油分STA亞油酸LNA棕櫚酸PAM油酸OLA硬脂酸SA棉仁粉總油分KTA-0.533**棉籽總油分STA-0.356**.731**亞油酸LNA0.030-0.110-0.051棕櫚酸PAM0.006-0.075-0.119-0.346**油酸OLA-0.201*0.180*0.180*-0.352**-0.242**硬脂酸SA0.219*-0.220*-0.258**-0.187*-0.210*0.159肉豆蔻酸MA-0.192*0.002-0.075-0.214*0.318**-0.1310.015注：*，**分別代表在0.05、0.01水平上顯著相關(guān)。Note:*,**Correlationissignificantatthe0.05,0.01level,respectively.

棉籽組分的近紅外測定建模和GWAS分析20圖3校正集中整粒帶殼棉籽（a）棉籽總油分含量（STA）、（b）棉仁粉總油分含量（KTA）和（c）總蛋白含量的實(shí)驗(yàn)室參考值與近紅外預(yù)測值的回歸曲線。黑色實(shí)線和藍(lán)色實(shí)線分別代表目標(biāo)曲線（1:1）和回歸曲線Fig.3Regressionplotsoflaboratoryreferencevaluesversuspredicted(NIRS)valuesfor(a)seedtotalfattyacidcontent(STA),(b)cottonseedkerneltotalfattyacidcontent(KTA),and(c)proteincontentofshell-intactcottonseedsforthecalibrationset.Theblacksolidlineandthebluesolidlinerepresentthetargetline(1:1)andtheregressionline,respectively

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]近紅外光譜技術(shù)對人參藥材人參皂苷含量測定及產(chǎn)地識別的研究[J]. 汪靜靜,閆述模,楊濱.  光譜學(xué)與光譜分析. 2015(07)
[2]近紅外光譜法結(jié)合PLS測定夏枯草中的水分[J]. 盧慧娟,賈燦潮,趙紅寧,邊江,姬生國.  中國醫(yī)藥工業(yè)雜志. 2015 (07)
[3]棉籽油分含量近紅外無損檢測分析模型與應(yīng)用[J]. 商連光,李軍會,王玉美,李玉華,王丹,熊敏,華金平.  光譜學(xué)與光譜分析. 2015(03)
[4]基于近紅外光譜的雜交水稻種子發(fā)芽率測試研究[J]. 李毅念,姜丹,劉瓔瑛,丁為民,丁啟朔,查良玉.  光譜學(xué)與光譜分析. 2014(06)
[5]畜禽肉化學(xué)成分近紅外光譜檢測技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 陶琳麗,楊秀娟,鄧君明,張曦.  光譜學(xué)與光譜分析. 2013(11)
[6]基于近紅外技術(shù)快速無損分析整粒棉籽中的脂肪酸含量[J]. 黃莊榮,沙莎,榮正勤,劉海英,陳進(jìn)紅,祝水金.  分析化學(xué). 2013(06)
[7]棉籽17種氨基酸含量的NIRS定標(biāo)模型構(gòu)建與測定方法研究[J]. 黃莊榮,陳進(jìn)紅,劉海英,祝水金.  光譜學(xué)與光譜分析. 2011(10)
[8]利用近紅外光譜技術(shù)對葡萄酒原產(chǎn)地進(jìn)行Fisher判別[J]. 劉巍,李德美,劉國杰,黃衛(wèi)東,戰(zhàn)吉宬.  釀酒科技. 2010(07)
[9]近紅外光譜技術(shù)鑒別三七及其偽品[J]. 張延瑩,張金巍,劉巖.  中藥材. 2010(03)
[10]近紅外反射光譜法（NIRS）測定棉仁粉中蛋白質(zhì)和棉酚含量的研究[J]. 秦利,沈曉佳,陳進(jìn)紅,祝水金.  光譜學(xué)與光譜分析. 2010(03)

碩士論文
[1]基于近紅外光譜的大米水分及蛋白質(zhì)含量檢測方法研究[D]. 王晶晶.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[2]蕎麥營養(yǎng)品質(zhì)分析及新型苦蕎茶研制[D]. 郭慧敏.天津大學(xué) 2017
[3]基于近紅外光譜的白酒基酒分析模型的建立[D]. 楊國迪.河南科技大學(xué) 2016
[4]整粒棉籽營養(yǎng)品質(zhì)的近紅外光譜無損分析方法研究[D]. 黃莊榮.浙江大學(xué) 2012



本文編號：3333511