耕地是重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料,其直接影響到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展和人民物質生活水平,耕地地力評價的研究可以及時掌握耕地綜合生產(chǎn)能力和耕地質量變化趨勢,對于因地制宜發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn),指導農(nóng)業(yè)種植結構調整,推動農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展等方面具有重要意義。本文以諸城市為研究區(qū)域,基于GIS技術,利用地形地貌數(shù)據(jù)、土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)、土壤等數(shù)據(jù),選取12個評價因子并計算權重,建立其隸屬函數(shù),累加計算綜合指數(shù),并劃分諸城耕地地力等級,將諸城市耕地地力劃分為六個等級,研究其空間分布,剖析耕地資源利用存在的問題,為諸城市耕地產(chǎn)量提升、土地資源高效利用提出建議。研究表明:（1）諸城市整體耕地地力情況較好,前三級地面積較大,占比較高,其中一級地26098.28hm²,占耕地總面積的21.35%;二級地34821.72hm²,占耕地總面積的28.49%;三級地13017.09hm²,占耕地總面積的10.65%;四級地13648.32hm²,占耕地總面積的11.17%;五級地16012.36hm²,占耕地總面積的13.11%;六... 

【文章來源】：山東農(nóng)業(yè)大學山東省

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學位級別】：碩士

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【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于大數(shù)據(jù)挖掘的橡膠園耕地地力評價[J]. 彭金蓮,唐朝勝,蔣菊生,趙春梅.  熱帶生物學報. 2019(04)
[2]五蓮縣耕地地力評價及特征分析[J]. 臧麗青,崔羅丹,于繼娥,張魯濱.  農(nóng)業(yè)開發(fā)與裝備. 2019(05)
[3]潮土區(qū)耕地地力評價及空間差異性敏感因素分析——以溫縣為例[J]. 趙瑞,吳克寧,宋文,宋恒飛.  江西農(nóng)業(yè)大學學報. 2019(03)
[4]基于空間自相關的耕地質量空間差異特征及耕地保護分區(qū)——以江西省上高縣為例[J]. 張晗,趙小敏,歐陽真程,郭熙,匡麗花,李偉峰.  水土保持研究. 2018(01)
[5]長三角地區(qū)農(nóng)用地土壤肥力特征及綜合評價——以朱林鎮(zhèn)為例[J]. 余泓,潘劍君,李加加,隋傳嘉,王飛.  土壤通報. 2017(02)
[6]東北典型黑土區(qū)耕地地力評價與障礙因素診斷[J]. 張立江,汪景寬,裴久渤,李雙異,安婷婷.  中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2017(01)
[7]耕地地力演變及其與種植業(yè)結構關系分析[J]. 李雙異,劉慧嶼,白偉,孫占祥,汪景寬.  土壤通報. 2016(06)
[8]基于回歸分析法的南京市耕地面積變化影響因素分析[J]. 任雅婷,施國慶.  糧食科技與經(jīng)濟. 2016(04)
[9]基于縣域耕地地力評價的耕地管理分區(qū)研究——以山東省青州市為例[J]. 姜純,董超,李百紅,周光建,蘇詩雅.  安徽農(nóng)業(yè)科學. 2016(17)
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博士論文
[1]耕地資源與糧食安全[D]. 張士功.中國農(nóng)業(yè)科學院 2005

碩士論文
[1]基于隨機數(shù)的模糊統(tǒng)計法對壽縣耕地地力評價的研究[D]. 朱先友.安徽農(nóng)業(yè)大學 2018
[2]基于GIS的合肥市耕地地力評價研究[D]. 朱海娣.安徽農(nóng)業(yè)大學 2018
[3]縣域耕地地力更新評價研究[D]. 朱琳.安徽農(nóng)業(yè)大學 2018
[4]農(nóng)用地分等與耕地地力評價差異性研究[D]. 佟星.沈陽農(nóng)業(yè)大學 2018
[5]基于判別分析技術的縣域尺度耕地地力等級劃分[D]. 王海洋.鄭州大學 2018
[6]基于GIS的安徽省耕地地力評價研究[D]. 張東紅.安徽農(nóng)業(yè)大學 2018
[7]利辛縣耕地地力評價及土壤養(yǎng)分特征研究[D]. 王偉偉.安徽農(nóng)業(yè)大學 2016
[8]仁化縣耕地地力評價及土壤養(yǎng)分時空演變研究[D]. 吳樂芹.華南農(nóng)業(yè)大學 2016
[9]基于GIS的六安市耕地地力評價研究[D]. 王靜.安徽農(nóng)業(yè)大學 2015
[10]固鎮(zhèn)縣耕地地力等級評價及成果應用的研究[D]. 劉宏偉.安徽農(nóng)業(yè)大學 2013



本文編號：3216804