基于偏相干分析的拖拉機(jī)駕駛室噪聲源識別研究
發(fā)布時間:2021-04-17 19:13
降低拖拉機(jī)駕駛室的噪聲,不僅能夠保護(hù)駕駛員身體健康以及他們的心理健康,同時在提高拖拉機(jī)產(chǎn)品的技術(shù)水平方面也有著十分重要的意義。拖拉機(jī)駕駛室降噪的前提是對駕駛室內(nèi)的噪聲源進(jìn)行識別、分離、量化。量化結(jié)果將為之后駕駛室的噪聲控制提供相應(yīng)科學(xué)依據(jù)和整改方向。對于噪聲源的分析可以同時采取多種方法相結(jié)合的形式進(jìn)行研究,這種方式能夠提高對噪聲源識別的準(zhǔn)確性;谝陨涎芯克悸,本文進(jìn)行相關(guān)的研究工作。本論文是以建立多輸入單輸出的聲源系統(tǒng)模型為基礎(chǔ),同時應(yīng)用偏相干理論以及基于偏相干理論的層次診斷理論,對拖拉機(jī)駕駛室的噪聲源問題進(jìn)行研究。首先,通過分析輸入以及輸出的相互關(guān)系,建立偏相干理論下的多輸入單輸出的聲源。在常相干理論的基礎(chǔ)上推導(dǎo)偏相干理論的條件功率譜函數(shù)以及偏相干函數(shù)的算法,并且在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了仿真算例計算。理論分析以及仿真計算的結(jié)果表明應(yīng)用條件功率譜建立的多輸入單輸出模型能夠有效的去除各輸入間的相干性,提高拖拉機(jī)駕駛室的主要噪聲源分析的準(zhǔn)確性。其次,應(yīng)用層次診斷理論模型,利用條件功率譜以及偏相干函數(shù)構(gòu)造層次分析的判斷矩陣,將構(gòu)造的判斷矩陣和基于常相干分析構(gòu)造的判斷矩陣進(jìn)行比較。利用層次診斷方法進(jìn)...
【文章來源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:58 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1常相干理論的多輸入單輸出系統(tǒng)模型??上述模型中輸入xi〇〇,的其中i=l,2,?3,…,q,它們之間存在的關(guān)系有的??
?第2章偏相干分析方法???L?S^zii?(2-5)??y?f??其中i=l,2,?3,…,q,此時新模型中1?1?J表示前面的A,A,…,??曷-i,條件下的&即去除了A到尤-i的線性影響之后的K。關(guān)于在新建立的模型??當(dāng)中遠(yuǎn)離理想模型的偏差統(tǒng)統(tǒng)計算到未知的外界輸入噪聲N里,因此在新模型中??的外界噪聲和原模型相比是存在差異的。如圖2-2所示。??'?——{X]—V?,??義2.1??’W!?^? ̄????>Y??圖2-2偏相干理論的多輸入單輸出系統(tǒng)的條件分析模型??2.2多輸入單輸出偏相干函數(shù)的計算??2.2.1最優(yōu)響應(yīng)系統(tǒng)??因為直接理解多輸入單輸出系統(tǒng)的偏相干模型可能存在一定難度,我們先了??解兩個輸入/一個輸出的模型,首先將其轉(zhuǎn)變成圖2-3表示的特殊一個輸入/一個??輸出的模型^圖中令X^Xjf),Yyl=Yy.,(f)為記錄時間T的輸入信號x2(t),??輸出信號y⑴的傅里葉變換,其中腳標(biāo)“2.?1”和“Y.?1”表示Xl⑴對x2⑴和??y(t)的影響己經(jīng)消除。??^2?1??X1??H?L12?I??>X2??X,?>|?L1y?|??>Y??(Vz.,??圖2-3特殊一個輸入/一個輸出模型轉(zhuǎn)換圖??9??
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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]工程機(jī)械噪聲聲源分析及降噪處理研究[J]. 槐建坤. 內(nèi)燃機(jī)與配件. 2019(22)
[2]拖拉機(jī)駕駛室內(nèi)噪聲源識別測試與分析[J]. 鄭志昊,齊兵兵,陳俊杰,王志鵬. 噪聲與振動控制. 2018(06)
[3]拖拉機(jī)駕駛室噪聲控制研究[J]. 李紅. 農(nóng)業(yè)與技術(shù). 2018(13)
[4]大型拖拉機(jī)噪聲源測試分析與降噪研究[J]. 潘公宇,顧文艷. 廣西大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(03)
[5]基于倒譜和偏相干分析的噪聲源分離方法[J]. 楊德森,韓闖,時勝國,于樹華,時潔. 哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報. 2014(01)
[6]基于層次分析法的機(jī)械振源貢獻(xiàn)研究[J]. 吳海平,樓京俊,談斌,劉文武. 船海工程. 2012(06)
[7]強(qiáng)干擾環(huán)境中挖掘機(jī)噪聲獨(dú)立分量分析[J]. 廖力達(dá),何清華,胡鐘林,張大慶. 中南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2012(09)
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博士論文
[1]客車內(nèi)外噪聲控制關(guān)鍵技術(shù)及工程應(yīng)用研究[D]. 賈繼德.合肥工業(yè)大學(xué) 2007
碩士論文
[1]基于相干性分析的汽車車內(nèi)噪聲源識別應(yīng)用研究[D]. 李孟宇.沈陽理工大學(xué) 2018
[2]拖拉機(jī)駕駛員耳旁噪聲分析與控制研究[D]. 張敬濤.山東大學(xué) 2017
[3]基于偏相干的水下輻射噪聲綜合分析[D]. 劉一丁.哈爾濱工程大學(xué) 2017
[4]基于偏相干分析的車內(nèi)噪聲源識別與控制研究[D]. 喬晉紅.合肥工業(yè)大學(xué) 2016
[5]基于相干分析的高速鐵路橋梁結(jié)構(gòu)噪聲源識別研究[D]. 劉孝寒.西南交通大學(xué) 2012
[6]復(fù)雜機(jī)械系統(tǒng)噪聲源分離與診斷方法研究及軟件實(shí)現(xiàn)[D]. 王歡.哈爾濱工程大學(xué) 2011
[7]基于多輸入/輸出模型的噪聲源分離方法研究[D]. 余桐奎.哈爾濱工程大學(xué) 2009
[8]現(xiàn)代譜估計在噪聲源識別中的應(yīng)用[D]. 杜麗萍.東北師范大學(xué) 2007
本文編號:3143991
【文章來源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:58 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1常相干理論的多輸入單輸出系統(tǒng)模型??上述模型中輸入xi〇〇,的其中i=l,2,?3,…,q,它們之間存在的關(guān)系有的??
?第2章偏相干分析方法???L?S^zii?(2-5)??y?f??其中i=l,2,?3,…,q,此時新模型中1?1?J表示前面的A,A,…,??曷-i,條件下的&即去除了A到尤-i的線性影響之后的K。關(guān)于在新建立的模型??當(dāng)中遠(yuǎn)離理想模型的偏差統(tǒng)統(tǒng)計算到未知的外界輸入噪聲N里,因此在新模型中??的外界噪聲和原模型相比是存在差異的。如圖2-2所示。??'?——{X]—V?,??義2.1??’W!?^? ̄????>Y??圖2-2偏相干理論的多輸入單輸出系統(tǒng)的條件分析模型??2.2多輸入單輸出偏相干函數(shù)的計算??2.2.1最優(yōu)響應(yīng)系統(tǒng)??因為直接理解多輸入單輸出系統(tǒng)的偏相干模型可能存在一定難度,我們先了??解兩個輸入/一個輸出的模型,首先將其轉(zhuǎn)變成圖2-3表示的特殊一個輸入/一個??輸出的模型^圖中令X^Xjf),Yyl=Yy.,(f)為記錄時間T的輸入信號x2(t),??輸出信號y⑴的傅里葉變換,其中腳標(biāo)“2.?1”和“Y.?1”表示Xl⑴對x2⑴和??y(t)的影響己經(jīng)消除。??^2?1??X1??H?L12?I??>X2??X,?>|?L1y?|??>Y??(Vz.,??圖2-3特殊一個輸入/一個輸出模型轉(zhuǎn)換圖??9??
?第2章偏相干分析方法???L?S^zii?(2-5)??y?f??其中i=l,2,?3,…,q,此時新模型中1?1?J表示前面的A,A,…,??曷-i,條件下的&即去除了A到尤-i的線性影響之后的K。關(guān)于在新建立的模型??當(dāng)中遠(yuǎn)離理想模型的偏差統(tǒng)統(tǒng)計算到未知的外界輸入噪聲N里,因此在新模型中??的外界噪聲和原模型相比是存在差異的。如圖2-2所示。??'?——{X]—V?,??義2.1??’W!?^? ̄????>Y??圖2-2偏相干理論的多輸入單輸出系統(tǒng)的條件分析模型??2.2多輸入單輸出偏相干函數(shù)的計算??2.2.1最優(yōu)響應(yīng)系統(tǒng)??因為直接理解多輸入單輸出系統(tǒng)的偏相干模型可能存在一定難度,我們先了??解兩個輸入/一個輸出的模型,首先將其轉(zhuǎn)變成圖2-3表示的特殊一個輸入/一個??輸出的模型^圖中令X^Xjf),Yyl=Yy.,(f)為記錄時間T的輸入信號x2(t),??輸出信號y⑴的傅里葉變換,其中腳標(biāo)“2.?1”和“Y.?1”表示Xl⑴對x2⑴和??y(t)的影響己經(jīng)消除。??^2?1??X1??H?L12?I??>X2??X,?>|?L1y?|??>Y??(Vz.,??圖2-3特殊一個輸入/一個輸出模型轉(zhuǎn)換圖??9??
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[1]客車內(nèi)外噪聲控制關(guān)鍵技術(shù)及工程應(yīng)用研究[D]. 賈繼德.合肥工業(yè)大學(xué) 2007
碩士論文
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[2]拖拉機(jī)駕駛員耳旁噪聲分析與控制研究[D]. 張敬濤.山東大學(xué) 2017
[3]基于偏相干的水下輻射噪聲綜合分析[D]. 劉一丁.哈爾濱工程大學(xué) 2017
[4]基于偏相干分析的車內(nèi)噪聲源識別與控制研究[D]. 喬晉紅.合肥工業(yè)大學(xué) 2016
[5]基于相干分析的高速鐵路橋梁結(jié)構(gòu)噪聲源識別研究[D]. 劉孝寒.西南交通大學(xué) 2012
[6]復(fù)雜機(jī)械系統(tǒng)噪聲源分離與診斷方法研究及軟件實(shí)現(xiàn)[D]. 王歡.哈爾濱工程大學(xué) 2011
[7]基于多輸入/輸出模型的噪聲源分離方法研究[D]. 余桐奎.哈爾濱工程大學(xué) 2009
[8]現(xiàn)代譜估計在噪聲源識別中的應(yīng)用[D]. 杜麗萍.東北師范大學(xué) 2007
本文編號:3143991
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