近幾年來(lái),隨著衡陽(yáng)市城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷加速,以及農(nóng)業(yè)種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,衡陽(yáng)市的土地覆蓋,尤其是耕地產(chǎn)生了巨大的變化。衡陽(yáng)市是湖南省重要的商品糧種植基地之一。因此,檢測(cè)和分類(lèi)衡陽(yáng)市耕地相關(guān)的土地覆蓋變化,描述耕地長(zhǎng)時(shí)序時(shí)空動(dòng)態(tài)變化特征,對(duì)于理解耕地變化引起的生態(tài)后果具有重要的意義。本文選取湖南省衡陽(yáng)市為研究區(qū),由于傳統(tǒng)的變化檢測(cè)算法以及土地覆蓋分類(lèi)方法的耦合,只能識(shí)別土地覆蓋類(lèi)型的變化,而未能識(shí)別作物類(lèi)型的變化,使得耕地時(shí)空動(dòng)態(tài)的描述不夠細(xì)致,未能在考慮耕地?cái)?shù)量的同時(shí),檢測(cè)各類(lèi)作物的數(shù)量變化。本研究主要的工作與重要的結(jié)論如下:（1）利用基于NSPI的去云、去條帶方法對(duì)Landsat數(shù)據(jù)進(jìn)行插補(bǔ),并使用一種時(shí)空融合ESTRAFM算法,利用MODIS的植被指數(shù)產(chǎn)品,對(duì)缺失月份的數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空融合,從而重新構(gòu)建以月為時(shí)間間隔的Landsat NDVI時(shí)間序列。（2）使用耦合迭代季節(jié)趨勢(shì)分解模型與斷點(diǎn)檢測(cè)的時(shí)間序列變化檢測(cè)算法—BFAST,對(duì)月度的Landsat NDVI時(shí)間序列進(jìn)行變化檢測(cè),得到九個(gè)季節(jié)項(xiàng)參數(shù)以及兩個(gè)趨勢(shì)項(xiàng)參數(shù),將這些參數(shù)作為隨機(jī)森林分類(lèi)器的輸入,生成任意時(shí)間的土地覆蓋類(lèi)型圖。精度評(píng)... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

Landsat系列衛(wèi)星的存檔時(shí)間

基于遙感時(shí)序分析的衡陽(yáng)盆地耕地時(shí)空動(dòng)態(tài)變化檢測(cè)研究技術(shù)路線

衡陽(yáng)市地理位置及DEM，(a)在湖南省的相對(duì)地理位置

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于RS和GIS的中心城區(qū)土地利用變化及生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值分析——以衡陽(yáng)市為例[J]. 黃傅強(qiáng),許德莉,齊增湘,王志遠(yuǎn),劉慧,周永.  安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2019(19)
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