祁連山區(qū)中西部土壤質(zhì)量及侵蝕特征研究
發(fā)布時(shí)間:2021-02-05 00:46
祁連山區(qū)是西北干旱區(qū)重要的水源涵養(yǎng)地和生態(tài)安全屏障,也是甘肅、青海兩省主要的畜牧業(yè)生產(chǎn)基地。生態(tài)環(huán)境受氣候變暖、干旱、超載放牧、開墾開發(fā)等多重影響,該區(qū)草地生態(tài)系統(tǒng)發(fā)生嚴(yán)重的土地退化和水土流失,使草地的初級(jí)生產(chǎn)力和載畜能力、土壤質(zhì)量逐漸下降。本文以祁連山區(qū)中西部溫性荒漠、溫性草原、高寒草甸及高山灌叢0-40 cm深度的土壤為研究對(duì)象,分析祁連山區(qū)土壤質(zhì)量指標(biāo)在不同植被類型、土層、地形上分布規(guī)律,確定評(píng)價(jià)土壤質(zhì)量的最小數(shù)據(jù)集,利用RUSLE模型探討土壤侵蝕特征及其對(duì)土壤質(zhì)量的影響,為祁連山區(qū)草地土壤質(zhì)量狀況監(jiān)測(cè)及其影響機(jī)理研究、草地退化防治工作提供重要的科學(xué)依據(jù)。主要結(jié)論如下:(1)土壤有機(jī)質(zhì)、全氮含量受植被類型和土壤深度影響顯著。從植被類型來(lái)看,0-30 cm深度土壤有機(jī)質(zhì)和全氮含量的大小均表現(xiàn)為:溫性荒漠<溫性草原<高山灌叢<高寒草甸,全磷含量分布比較均勻;從土壤深度來(lái)看,0-40 cm深度土壤有機(jī)質(zhì)、全氮含量自上至下逐漸降低,存在“表聚”現(xiàn)象。溫性草原帶土壤有機(jī)質(zhì)、全氮均隨海拔升高呈先增大后降低的趨勢(shì),最大值都在海拔2800-2950 m范圍;土壤含水率、有機(jī)質(zhì)和...
【文章來(lái)源】:蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:73 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
祁連山區(qū)采樣點(diǎn)分布
蘭州大學(xué)碩士學(xué)位論文祁連山區(qū)中西部土壤質(zhì)量及侵蝕特征研究14軟件從DEM數(shù)據(jù)中提取對(duì)應(yīng)土壤樣地的海拔值,再生成坡度坡向圖,導(dǎo)出對(duì)應(yīng)樣地的坡度坡向數(shù)據(jù)。2.2.3.3氣象數(shù)據(jù)由中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)(http://data.cma.cn/)獲得中國(guó)地面氣候資料逐日數(shù)據(jù),共選取了分布在祁連山區(qū)及周圍的43個(gè)氣象臺(tái)站(圖2-2),獲得2013-2018年間祁連山區(qū)及周圍氣象臺(tái)站的日降雨量、日均溫實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)。處理過(guò)程中精度驗(yàn)證剔除錯(cuò)誤數(shù)據(jù),并利用相鄰年份同月的數(shù)據(jù),采用線性插值法對(duì)缺失的相同月份數(shù)據(jù)進(jìn)行填補(bǔ),整理統(tǒng)計(jì)后通過(guò)累積處理得到43個(gè)氣象臺(tái)站的年平均氣溫和年累積降雨量。結(jié)合各站點(diǎn)經(jīng)緯度信息,運(yùn)用ArcGIS進(jìn)行空間插值,基于柵格計(jì)算,并提取對(duì)應(yīng)樣地的年平均氣溫和年累積降雨量。圖2-2祁連山區(qū)氣象站點(diǎn)空間分布2.3統(tǒng)計(jì)分析試驗(yàn)數(shù)據(jù)采用Excel2010、SPSS20、Origin9.1進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析。采用ArcGIS10.2軟件進(jìn)行普通克里金插值,并制出空間分布圖。采用SPSS20進(jìn)行單因素方差分析(one-wayANOVA)分別揭示不同植被類型和坡向下土壤含水率、養(yǎng)分、團(tuán)聚體等指標(biāo)的差異,當(dāng)方差分析達(dá)到顯著(P<0.05),運(yùn)用最小顯著差異法(Least-significantDifference,LSD)進(jìn)行多重比較;采用雙因素方差分析(two-wayANOVA)揭示植被類型、土壤深度及二者的交互效應(yīng)對(duì)各指標(biāo)的影響顯著性;采用Pearson相關(guān)分析對(duì)土壤含水率、養(yǎng)分、團(tuán)聚體等指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性評(píng)價(jià)。
蘭州大學(xué)碩士學(xué)位論文祁連山區(qū)中西部土壤質(zhì)量及侵蝕特征研究18影響,植物根系在表層盤結(jié),表層動(dòng)植物殘?bào)w較多有利于有機(jī)質(zhì)的累積(劉暢,2004)。全磷含量受植被類型、深度及其交互效應(yīng)的影響都不顯著,是因?yàn)榱姿貋?lái)源于成土母質(zhì)及動(dòng)植物殘?bào)w歸還。圖3-1不同植被類型下土壤含水率及養(yǎng)分隨土壤深度的變化特征表3-3不同植被類型、土壤深度下土壤含水率及養(yǎng)分的雙因素方差分析指標(biāo)分析植被類型土壤深度植被類型×土壤深度土壤含水率F31.6500.6990.741Sig0.000***0.5550.670有機(jī)質(zhì)含量F19.4375.8341.364Sig0.000***0.001**0.214全氮含量F20.9583.9260.960Sig0.000***0.011*0.478全磷含量F1.0470.1790.427Sig0.3750.9100.918注:*表示在P<0.05水平上差異顯著;**表示在P<0.01水平上差異顯著;***表示在P<0.001水平上差異顯著。加粗字體表示顯著,同下。
本文編號(hào):3019197
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【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
祁連山區(qū)采樣點(diǎn)分布
蘭州大學(xué)碩士學(xué)位論文祁連山區(qū)中西部土壤質(zhì)量及侵蝕特征研究14軟件從DEM數(shù)據(jù)中提取對(duì)應(yīng)土壤樣地的海拔值,再生成坡度坡向圖,導(dǎo)出對(duì)應(yīng)樣地的坡度坡向數(shù)據(jù)。2.2.3.3氣象數(shù)據(jù)由中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)(http://data.cma.cn/)獲得中國(guó)地面氣候資料逐日數(shù)據(jù),共選取了分布在祁連山區(qū)及周圍的43個(gè)氣象臺(tái)站(圖2-2),獲得2013-2018年間祁連山區(qū)及周圍氣象臺(tái)站的日降雨量、日均溫實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)。處理過(guò)程中精度驗(yàn)證剔除錯(cuò)誤數(shù)據(jù),并利用相鄰年份同月的數(shù)據(jù),采用線性插值法對(duì)缺失的相同月份數(shù)據(jù)進(jìn)行填補(bǔ),整理統(tǒng)計(jì)后通過(guò)累積處理得到43個(gè)氣象臺(tái)站的年平均氣溫和年累積降雨量。結(jié)合各站點(diǎn)經(jīng)緯度信息,運(yùn)用ArcGIS進(jìn)行空間插值,基于柵格計(jì)算,并提取對(duì)應(yīng)樣地的年平均氣溫和年累積降雨量。圖2-2祁連山區(qū)氣象站點(diǎn)空間分布2.3統(tǒng)計(jì)分析試驗(yàn)數(shù)據(jù)采用Excel2010、SPSS20、Origin9.1進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析。采用ArcGIS10.2軟件進(jìn)行普通克里金插值,并制出空間分布圖。采用SPSS20進(jìn)行單因素方差分析(one-wayANOVA)分別揭示不同植被類型和坡向下土壤含水率、養(yǎng)分、團(tuán)聚體等指標(biāo)的差異,當(dāng)方差分析達(dá)到顯著(P<0.05),運(yùn)用最小顯著差異法(Least-significantDifference,LSD)進(jìn)行多重比較;采用雙因素方差分析(two-wayANOVA)揭示植被類型、土壤深度及二者的交互效應(yīng)對(duì)各指標(biāo)的影響顯著性;采用Pearson相關(guān)分析對(duì)土壤含水率、養(yǎng)分、團(tuán)聚體等指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性評(píng)價(jià)。
蘭州大學(xué)碩士學(xué)位論文祁連山區(qū)中西部土壤質(zhì)量及侵蝕特征研究18影響,植物根系在表層盤結(jié),表層動(dòng)植物殘?bào)w較多有利于有機(jī)質(zhì)的累積(劉暢,2004)。全磷含量受植被類型、深度及其交互效應(yīng)的影響都不顯著,是因?yàn)榱姿貋?lái)源于成土母質(zhì)及動(dòng)植物殘?bào)w歸還。圖3-1不同植被類型下土壤含水率及養(yǎng)分隨土壤深度的變化特征表3-3不同植被類型、土壤深度下土壤含水率及養(yǎng)分的雙因素方差分析指標(biāo)分析植被類型土壤深度植被類型×土壤深度土壤含水率F31.6500.6990.741Sig0.000***0.5550.670有機(jī)質(zhì)含量F19.4375.8341.364Sig0.000***0.001**0.214全氮含量F20.9583.9260.960Sig0.000***0.011*0.478全磷含量F1.0470.1790.427Sig0.3750.9100.918注:*表示在P<0.05水平上差異顯著;**表示在P<0.01水平上差異顯著;***表示在P<0.001水平上差異顯著。加粗字體表示顯著,同下。
本文編號(hào):3019197
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