本文選題：生產(chǎn)用水 + 隨機(jī)前沿分析　； 參考：《塔里木大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：水是生命之源,生存之本,全球范圍內(nèi)的水資源短缺形勢已引起各國政府和人民的高度重視,水是人類賴以生存的一種自然資源,既是社會、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ),又是自然環(huán)境維持正常狀態(tài)的基本要素。隨著農(nóng)業(yè)用水需求不斷增長,水資源短缺己經(jīng)成為了限制我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)量提高的重要因素。新疆是農(nóng)業(yè)大省,主要種植棉花、糧食作物及特色林果業(yè),同時(shí),阿克蘇地區(qū)是新疆產(chǎn)棉大區(qū),生產(chǎn)用水消耗大。本研究首先通過大量閱讀中外文獻(xiàn),在借鑒前人研究成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合自己的研究方向,提出可行的研究思路。本文先介紹了阿克蘇地區(qū)的棉花用水情況和棉花生產(chǎn)情況,然后運(yùn)用隨機(jī)前沿分析方法,選取每畝地種子投入、機(jī)械投入、化學(xué)投入、勞動力投入、用水投入五個解釋變量,對阿克蘇地區(qū)的棉花生產(chǎn)用水效率進(jìn)行測算。計(jì)算結(jié)果表明,阿克蘇地區(qū)棉花生產(chǎn)用水效率平均值為0.866,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于新疆其他地區(qū)棉花生產(chǎn)用水效率值,說明阿克蘇地區(qū)棉花用水在一定水平下,棉花的產(chǎn)值比較高,但是棉花用水效率仍然可以進(jìn)一步提高,節(jié)省用水成本,從而減少棉花成本,促進(jìn)棉花增收。接著找出阿克蘇地區(qū)棉花生產(chǎn)用水效率的影響因素,利用Tobit模型對引入的10個自變量進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),并根據(jù)顯著性檢驗(yàn),判斷不同原因?qū)ιa(chǎn)用水效率的影響。結(jié)果表明,棉花灌溉面積、棉花收入、受教育年限、種植年限、用水緊張5個解釋變量對棉花生產(chǎn)用水效率有顯著性影響;棉花勞動人數(shù)、家庭總收入、種植戶年齡、用水成本、是否培訓(xùn)對棉花生產(chǎn)用水效率的影響并不顯著,從而提出,棉花生產(chǎn)環(huán)節(jié)要盡量節(jié)約成本,在不變的成本條件下,獲得產(chǎn)出最大化。提倡加強(qiáng)田間灌溉時(shí)期水管理,提高單位面積用水效率,提高棉花收入、提高整個地區(qū)受教育程度、鼓勵棉農(nóng)繼續(xù)種植并加強(qiáng)種植戶之間的經(jīng)驗(yàn)交流、加強(qiáng)水利建設(shè),從思想、制度、管理方面多管齊下,緩解棉花生產(chǎn)用水緊張等措施提高棉花生產(chǎn)用水效率。
[Abstract]:Water is the source of life, the existence of the existence, the global shortage of water resources has attracted the attention of the governments and people of all countries. Water is a natural resource for human existence. It is the basic element of society, the material base of economic development and the normal condition of the natural environment. With the increasing demand for agricultural water, water resources are growing. The shortage of source has become an important factor restricting the increase of agricultural output in China. Xinjiang is a major agricultural province, mainly planting cotton, grain crops and characteristic forest fruit industry. At the same time, Akesu region is the large area of production of cotton in Xinjiang, and the consumption of production water is great. This paper first introduces the situation of cotton water use and cotton production in Akesu area, and then uses random frontier analysis method to select seed input, mechanical input, chemical input, labor input and water input into five explanatory variables for cotton students in Akesu area. Calculation results show that the average value of water use efficiency of cotton production in Akesu area is 0.866, which is far higher than that of cotton production in other areas in Xinjiang. It shows that cotton water output value is higher in Akesu area, but cotton water efficiency can still be further improved. In order to reduce the cost of cotton and promote the increase of cotton income, the influence factors of the water use efficiency of cotton production in Akesu area were found, the 10 independent variables were tested by the Tobit model, and the effect of different reasons on the water efficiency was judged according to the significance test. The 5 explanatory variables, such as the income of flowers, the years of education, the years of planting and the tension of water use, have a significant effect on the efficiency of cotton production water. The effect of cotton labor, family income, farmers' age, water cost and training on the efficiency of water use in cotton production is not significant. Therefore, it is suggested that the cotton production link should save the cost as far as possible. Under the condition of changing cost, we can maximize the output, promote water management in the field of field irrigation, improve the efficiency of water use per unit area, improve the income of cotton, raise the education level of the whole region, encourage the cotton farmers to continue planting and strengthen the exchange of experience among the farmers, strengthen the construction of water and profit, and relieve the thought, system and management. Cotton production water shortage and other measures to improve the efficiency of water use in cotton production.
【學(xué)位授予單位】：塔里木大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：S562

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本文編號：1975636