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  本文關(guān)鍵詞：基于光譜分析的農(nóng)田土壤養(yǎng)分測(cè)定方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《西北農(nóng)林科技大學(xué)》 2015年

基于光譜分析的農(nóng)田土壤養(yǎng)分測(cè)定方法研究

陳煦  

【摘要】：土壤有機(jī)質(zhì)、速效氮和速效磷是影響農(nóng)作物生長(zhǎng)的主要限制因素之一,為實(shí)施精準(zhǔn)施肥,迫切需要對(duì)土壤養(yǎng)分進(jìn)行快速檢測(cè)。本文針對(duì)土壤養(yǎng)分含量缺乏田間快速測(cè)定方法和儀器的實(shí)際,采用便攜式光譜儀,以關(guān)中塿土為研究對(duì)象,通過(guò)研究光譜與農(nóng)田土壤成分之間的關(guān)系建立數(shù)學(xué)模型,并通過(guò)比較光譜預(yù)處理方法優(yōu)化實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ?最后實(shí)驗(yàn)選取最優(yōu)的建模標(biāo)定方法建立土壤有機(jī)質(zhì)、速效磷和速效氮含量檢測(cè)模型并進(jìn)行測(cè)試,為機(jī)載土壤養(yǎng)分實(shí)時(shí)測(cè)定提供依據(jù)。主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)論如下:(1)通過(guò)試驗(yàn)探明近紅外光譜儀的采集高度。在西北農(nóng)林科技大學(xué)試驗(yàn)田及周邊玉米田塊采集土壤樣品160份,用便攜式近紅外光譜儀在5、7、10、12、15cm等不同高度,采集未經(jīng)研磨的土壤樣本900-1700nm范圍的光譜數(shù)據(jù),用偏最小二乘(Partial least squares,PLS)方法建立土壤有機(jī)質(zhì)含量預(yù)測(cè)模型,結(jié)果表明,采樣高度為10cm時(shí)模型的預(yù)測(cè)效果最佳。(2)探明了較優(yōu)的剔除原始數(shù)據(jù)異常樣本及不同樣本劃分方法。針對(duì)光譜數(shù)據(jù)和數(shù)值含量數(shù)據(jù),分別采用主成分分析(Principal component analysis,PCA)得分圖和3倍標(biāo)準(zhǔn)差準(zhǔn)則對(duì)其進(jìn)行判斷和剔除,結(jié)果表明剔除后的預(yù)測(cè)精度有明顯改善。分別采用隨機(jī)劃分、Kennard-Stone(KS)劃分和X-Y共生矩陣法(Sample set partitioning based on joint x-y distance,SPXY),對(duì)剔除異常樣本后的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分,用不同劃分方法建立土壤有機(jī)質(zhì)含量預(yù)測(cè)模型進(jìn)行測(cè)試,結(jié)果表明,SPXY樣本劃分方法的效果更佳。(3)通過(guò)對(duì)不同特征波長(zhǎng)選擇方法的分析與實(shí)驗(yàn),探明較優(yōu)的有機(jī)質(zhì)含量和速效磷含量建模時(shí)有效波長(zhǎng)選擇方法。由于全波段波長(zhǎng)冗余且每個(gè)樣本的光譜數(shù)據(jù)存在譜峰重疊問(wèn)題,尋找對(duì)模型起關(guān)鍵作用的有效波長(zhǎng)是建模的關(guān)鍵,故對(duì)其用連續(xù)投影法(Successive projections algorithm,SPA)、競(jìng)爭(zhēng)性自適應(yīng)重加權(quán)算法(Competitive adaptive reweighted sampling,CARS)、基于穩(wěn)定的競(jìng)爭(zhēng)性自適應(yīng)加權(quán)抽樣法(sCARS)和隨機(jī)蛙跳算法(Random frog),對(duì)土壤900-1700nm的波長(zhǎng)進(jìn)行篩選試驗(yàn)并對(duì)所選波長(zhǎng)點(diǎn)用偏最小二乘法建立模型,發(fā)現(xiàn)預(yù)測(cè)有機(jī)質(zhì)含量時(shí)用SPA算法時(shí)Rc2為0.8559雖然相比全波長(zhǎng)的0.8982略微下降4.9%,但Rp2為0.7952與全波段的0.6647相比有所升高;預(yù)測(cè)速效磷含量時(shí)用sCARS方法選擇的波長(zhǎng)點(diǎn)可濾除96.25%的冗余信息且建模結(jié)果最好。(4)建立了土壤有機(jī)質(zhì)、速效氮和速效磷含量的預(yù)測(cè)模型。選擇線性分析方法中的多元線性分析、主成分分析、偏最小二乘法和非線性分析方法中的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Radial basis function,RBF),小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Wavelet neural network,WNN)和最小二乘支持向量機(jī)(Least squares-support vector Machine,LS-SVM)等方法進(jìn)行對(duì)比分析,結(jié)果表明:用PLS建立的預(yù)測(cè)模型有機(jī)質(zhì)含量測(cè)定值和預(yù)測(cè)值之間的決定系數(shù)為0.8019,均方根誤差為0.1794;用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模的決定系數(shù)和均方根誤差分別為0.8281和0.1646,2種模型均具有較高的精度,可對(duì)土壤有機(jī)質(zhì)含量進(jìn)行快速預(yù)測(cè)。對(duì)于土壤速效磷含量的預(yù)測(cè),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模效果較好的是LSSVM,其預(yù)測(cè)決定系數(shù)Rp2為0.8325比RBF的0.8130提高了2.4%,比WNN的0.7450提高了10.5%,預(yù)測(cè)均方根誤差RMSEP為8.4733。對(duì)于土壤速效氮含量的快速測(cè)定,分別用線性和非線性方法建立模型,比較結(jié)果發(fā)現(xiàn)預(yù)測(cè)效果均不能達(dá)到實(shí)際的應(yīng)用要求。通過(guò)實(shí)驗(yàn)可知:線性模型較為簡(jiǎn)單,具有良好的推廣價(jià)值,但精度不高且魯棒性較差,RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在樣品含量范圍較大時(shí),更適應(yīng)實(shí)際應(yīng)用。(5)為進(jìn)一步提高土壤養(yǎng)分預(yù)測(cè)精度,嘗試用深度學(xué)習(xí)中的DBN建立土壤速效磷預(yù)測(cè)模型,結(jié)果表明,DBN網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型Rp2為0.8879,比WNN的預(yù)測(cè)精度提高了16.1%,且RMSEP僅為1.7166,充分顯示DBN具有更優(yōu)的特征初始值,且自動(dòng)學(xué)習(xí)特征,極大簡(jiǎn)化了模型的復(fù)雜性,運(yùn)算速度加快用時(shí)較短,能更好地解決土壤速效磷含量的模型預(yù)測(cè)推廣問(wèn)題。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：西北農(nóng)林科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：S158
【目錄】：

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中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 趙鎖勞,彭玉魁;我國(guó)黃土區(qū)土壤水分、有機(jī)質(zhì)和總氮的近紅外光譜分析[J];分析化學(xué);2002年08期

2 于飛健,閔順耕,巨曉棠,張福鎖;近紅外光譜法分析土壤中的有機(jī)質(zhì)和氮素[J];分析試驗(yàn)室;2002年03期

3 趙環(huán)環(huán);嚴(yán)衍祿;;噪聲對(duì)近紅外光譜分析的影響及相應(yīng)的數(shù)學(xué)處理方法[J];光譜學(xué)與光譜分析;2006年05期

4 鮑一丹;何勇;方慧;Annia Garcia Pereira;;土壤的光譜特征及氮含量的預(yù)測(cè)研究[J];光譜學(xué)與光譜分析;2007年01期

5 齊曉;韓建國(guó);李曼莉;;近紅外光譜分析儀器的發(fā)展概況[J];光譜學(xué)與光譜分析;2007年10期

6 高洪智;盧啟鵬;丁海泉;彭忠琦;;基于連續(xù)投影算法的土壤總氮近紅外特征波長(zhǎng)的選取[J];光譜學(xué)與光譜分析;2009年11期

7 張雪蓮;李曉娜;武菊英;鄭偉;黃倩;湯叢峰;;不同類型土壤總氮的近紅外光譜技術(shù)測(cè)定研究[J];光譜學(xué)與光譜分析;2010年04期

8 郭燕;紀(jì)文君;吳宏海;史舟;;基于野外Vis-NIR光譜的土壤有機(jī)質(zhì)預(yù)測(cè)與制圖[J];光譜學(xué)與光譜分析;2013年04期

9 劉國(guó)海;夏榮盛;江輝;梅從立;黃永紅;;一種基于SCARS策略的近紅外特征波長(zhǎng)選擇方法及其應(yīng)用[J];光譜學(xué)與光譜分析;2014年08期

10 陳航;曹麗英;陳桂芬;;土壤肥力時(shí)空變異規(guī)律的研究與應(yīng)用[J];中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào);2014年04期

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1 劉雪梅;基于可見(jiàn)近紅外光譜檢測(cè)土壤養(yǎng)分及儀器開(kāi)發(fā)[D];東華大學(xué);2014年

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1 高瞻;基于光譜分析的農(nóng)田土壤水分與養(yǎng)分測(cè)定方法研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2013年

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王洪,傅志紅,彭玉成;聚合物合成及成型過(guò)程研究的近紅外光譜技術(shù)[J];工程塑料應(yīng)用;2002年10期

2 王國(guó)建;郭建龍;屈澤華;;碳納米管的氨基化對(duì)環(huán)氧樹(shù)脂力學(xué)性能的影響[J];工程塑料應(yīng)用;2006年12期

3 王國(guó)建;鮑磊;程思;劉琳;;尼龍66/碳納米管復(fù)合材料分散性與結(jié)晶性能的研究[J];工程塑料應(yīng)用;2007年10期

4 傅中;周運(yùn)友;;聚乙烯酮偶氮顏料的合成與性能研究[J];安徽工程科技學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年04期

5 李學(xué)文;金蘭淑;李濤;李鑫;林國(guó)林;;近紅外無(wú)損檢測(cè)技術(shù)在棕壤速效磷分析中的應(yīng)用[J];安徽農(nóng)學(xué)通報(bào);2006年05期

6 張琪琪;萬(wàn)映秀;曹文昕;李炎;張平治;;小麥高代品系品質(zhì)性狀的近紅外光譜分析[J];安徽農(nóng)學(xué)通報(bào)(上半月刊);2011年11期

7 黃曉榮,汪建來(lái),趙竹,趙斌,吳新杰,黃誠(chéng);油菜樣品前處理方法對(duì)近紅外品質(zhì)分析結(jié)果的影響[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2004年04期

8 張靈帥;邢軍;谷運(yùn)紅;王衛(wèi)東;焦湞;;煙草近紅外光譜分析結(jié)果影響因素綜述[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2008年21期

9 張靈帥;王衛(wèi)東;谷運(yùn)紅;秦廣雍;;水分含量對(duì)近紅外測(cè)定小麥蛋白質(zhì)含量的影響[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2010年01期

10 牛廣路;薛勇;楊少鵬;;基于TG-FNIR聯(lián)用分析的農(nóng)業(yè)固體廢棄物熱解特性研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2010年05期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 陳禎;基于近紅外光譜分析的土壤水分信息的提取與處理[D];華中科技大學(xué);2010年

2 顏輝;植物油的亞油酸、亞麻酸紅外光譜融合和模型優(yōu)化方法的研究[D];江蘇大學(xué);2010年

3 鄭光輝;江蘇部分地區(qū)土壤屬性高光譜定量估算研究[D];南京大學(xué);2011年

4 花月芳;基于太赫茲時(shí)域光譜技術(shù)的農(nóng)藥定性和定量分析[D];浙江大學(xué);2010年

5 包鑫;穩(wěn)健回歸技術(shù)及其在光譜分析中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2010年

6 郭俊先;基于高光譜成像技術(shù)的棉花雜質(zhì)檢測(cè)方法的研究[D];浙江大學(xué);2011年

7 廖宜濤;基于圖像與光譜信息的豬肉品質(zhì)在線無(wú)損檢測(cè)研究[D];浙江大學(xué);2011年

8 邵詠妮;水稻生長(zhǎng)生理特征信息快速無(wú)損獲取技術(shù)的研究[D];浙江大學(xué);2010年

9 徐惠榮;基于可見(jiàn)/近紅外光譜的水果糖度檢測(cè)模型優(yōu)化及應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2010年

10 劉飛;基于光譜和多光譜成像技術(shù)的油菜生命信息快速無(wú)損檢測(cè)機(jī)理和方法研究[D];浙江大學(xué);2011年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李碩;基于Vis/NIR光譜不同粒徑下土壤碳氮的預(yù)測(cè)研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

2 劉帥男;機(jī)織物規(guī)格要素與其光澤性能的關(guān)系研究[D];浙江理工大學(xué);2010年

3 何文;近紅外漫反射光譜結(jié)合PLS-ANN算法對(duì)藥物有效成分的定量分析測(cè)定[D];鄭州大學(xué);2010年

4 侯黎黎;聚丙烯蠟接枝與乳化研究[D];鄭州大學(xué);2010年

5 李響;油品調(diào)和優(yōu)化問(wèn)題的研究[D];大連理工大學(xué);2010年

6 李輝;單胃動(dòng)物仿生消化系統(tǒng)(SDS-Ⅰ)測(cè)定鴨飼料代謝能值的精度、變異因素及可加性研究[D];安徽農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

7 孫繼衛(wèi);寬頻激勵(lì)下糧食水分在線檢測(cè)技術(shù)研究[D];河南工業(yè)大學(xué);2010年

8 魏立立;近紅外光譜技術(shù)在面制品品質(zhì)檢測(cè)中的應(yīng)用[D];河南工業(yè)大學(xué);2010年

9 呂丹;利用近紅外光譜進(jìn)行羊絨與羊毛的鑒別技術(shù)研究[D];北京服裝學(xué)院;2010年

10 劉婷;二維相關(guān)光譜法在藥物分析復(fù)雜體系中的應(yīng)用[D];北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院;2010年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王賓;趙陽(yáng);;我國(guó)農(nóng)業(yè)公共服務(wù)的現(xiàn)狀分析及對(duì)策建議[J];安徽農(nóng)學(xué)通報(bào);2008年11期

2 梁竹君;武麗;;環(huán)境監(jiān)控技術(shù)在設(shè)施農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2009年16期

3 畢衛(wèi)紅,唐予軍,楊小莉,李超;基于AOTF的便攜式近紅外光譜測(cè)量?jī)x[J];半導(dǎo)體光電;2005年03期

4 柴麗娜,齊小明;幾種冬小麥幼苗轉(zhuǎn)化酶活性與抗旱性關(guān)系的初探[J];北京農(nóng)學(xué)院學(xué)報(bào);1999年02期

5 齊小明,張錄達(dá),柴麗娜;主成分──逐步回歸法在近紅外光譜定量分析中應(yīng)用的研究[J];北京農(nóng)學(xué)院學(xué)報(bào);1999年02期

6 梁秀英;李小昱;;用多波長(zhǎng)和LS-SVM補(bǔ)償土壤溫度的方法研究[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2011年08期

7 肖華;黃榮華;;重柴油摻水燃燒對(duì)柴油機(jī)性能影響的試驗(yàn)研究[J];柴油機(jī)設(shè)計(jì)與制造;2007年01期

8 朱繼文;劉丹丹;;基于高光譜數(shù)據(jù)的土壤含鹽量BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究[J];東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2009年10期

9 徐永明,藺啟忠,黃秀華,沈艷,王璐;利用可見(jiàn)光/近紅外反射光譜估算土壤總氮含量的實(shí)驗(yàn)研究[J];地理與地理信息科學(xué);2005年01期

10 趙環(huán)環(huán),胡躍高,趙其波,張鵬;近紅外光譜分析技術(shù)在黑麥草粉粗蛋白測(cè)定中的應(yīng)用[J];動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)學(xué)報(bào);2001年04期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

1 侯鈺榮;伊犁絹蒿生理生態(tài)適應(yīng)性的研究[D];新疆農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

2 夏丁胤;互聯(lián)網(wǎng)圖像高效標(biāo)注和解譯的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2010年

3 李慶波;近紅外光譜分析中若干關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];天津大學(xué);2003年

4 陳立平;精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)變量施肥理論與試驗(yàn)研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué);2003年

5 武子玉;礦物近紅外光譜信息提取及應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2005年

6 鄒婷婷;支持向量機(jī)回歸—近紅外光譜法用于藥物無(wú)損非破壞定量分析的研究[D];吉林大學(xué);2008年

7 占細(xì)雄;光柵分光型乙醇汽油近紅外光譜分析關(guān)鍵技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2008年

8 楊志玲;藥用石蒜不同居群遺傳多樣性及馴化繁育技術(shù)[D];中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院;2009年

9 陳桂芬;面向精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的空間數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究與應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2009年

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1 李頡;土壤養(yǎng)分的近紅外光譜快速分析系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與實(shí)驗(yàn)研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化科學(xué)研究院;2011年

2 陳雙雙;基于光譜和多源波譜成像技術(shù)的植物灰霉病快速識(shí)別的方法研究[D];浙江大學(xué);2012年

3 劉蓉;近紅外光譜分析中模型優(yōu)化方法的初步研究[D];天津大學(xué);2003年

4 陳民森;近紅外光譜扣除背景誤差的研究[D];天津大學(xué);2005年

5 楊蓮;受控實(shí)驗(yàn)下沿著水分梯度正相互作用和負(fù)相互作用間平衡的變化[D];蘭州大學(xué);2007年

6 王艷艷;基于不同土質(zhì)土壤的光譜特性及快速分析儀的研究[D];浙江大學(xué);2007年

7 王毅;近紅外光譜分析技術(shù)在食用植物油品質(zhì)檢測(cè)中的應(yīng)用[D];江蘇大學(xué);2010年

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1 趙蕾;楊巍;王定勇;;秸稈改良材料對(duì)冷沙黃泥中速效磷含量的影響[J];西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年02期

2 沈漢;從有機(jī)質(zhì)與速效磷含量的相關(guān)性看施用大量有機(jī)肥料的意義[J];土壤;1959年04期

3 左小鳳;;水稻氮磷肥配合施用的效果[J];天津農(nóng)林科技;1990年04期

4 朱喜盈;西藏林芝砂壤土速效磷含量動(dòng)態(tài)初步研究[J];土壤;1991年05期

5 依艷麗;周詠春;張大庚;栗杰;程希雷;;重金屬(Zn、Cd)污染對(duì)土壤中速效磷的影響[J];土壤通報(bào);2009年03期

6 章愛(ài)群;賀立源;趙會(huì)娥;郭再華;崔雪梅;;有機(jī)酸對(duì)土壤無(wú)機(jī)態(tài)磷轉(zhuǎn)化和速效磷的影響[J];生態(tài)學(xué)報(bào);2009年08期

7 劉月娟;汪金舫;;β-甘油磷酸鈉的加入對(duì)土壤有機(jī)磷組分和速效磷含量的影響[J];土壤;2007年03期

8 王黎,李玉海;棉花氮磷適宜用量及其配比[J];中國(guó)棉花;1989年05期

9 肖峻;宗良綱;曹丹;張倩;趙妍;李銳;;宜興地區(qū)不同利用方式下土壤氮、磷含量分布特性研究[J];土壤通報(bào);2012年02期

10 宋長(zhǎng)安,劉法義,陳淑貞;缺磷土壤施磷肥的增產(chǎn)效果[J];農(nóng)業(yè)科技通訊;1979年10期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 唐海龍;徐玉新;蔣高明;劉沙沙;張偲;鐘世霞;;化肥減施及秸稈過(guò)腹還田對(duì)土壤理化性質(zhì)的影響——以弘毅生態(tài)農(nóng)場(chǎng)為例[A];2011中國(guó)環(huán)境科學(xué)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（第二卷）[C];2011年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 陳煦;基于光譜分析的農(nóng)田土壤養(yǎng)分測(cè)定方法研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2015年

2 劉銘;覆膜旱作稻田土壤肥力變化研究[D];浙江大學(xué);2003年

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