發(fā)布時(shí)間：2018-03-24 02:15

  本文選題：決策支持系統(tǒng)　切入點(diǎn)：低溫冷害　出處：《沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：極端氣候?yàn)?zāi)害事件的發(fā)生嚴(yán)重影響著水稻生產(chǎn)。即使在全球氣候變暖背景下,平均氣候狀況有所改善,但極端氣象災(zāi)害事件的頻發(fā)嚴(yán)重威脅著水稻的生產(chǎn)與安全。在東北地區(qū)水稻引種的可行性研究中,往往將平均熱量狀況作為主要考慮因素,卻忽略了極端氣象災(zāi)害事件的頻發(fā)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的嚴(yán)重影響與災(zāi)害,這使得東北地區(qū)偏晚熟水稻品種更容易遭受低溫冷害的侵襲。同時(shí),在水稻生產(chǎn)應(yīng)對(duì)全球氣候變化的適應(yīng)性策略的研究中,一般熱量條件與水稻產(chǎn)量存在如下關(guān)系:熱量條件越好,偏晚熟水稻品種一般高產(chǎn),但不耐低溫;而熱量條件較差時(shí),偏早熟水稻品種產(chǎn)量較低,但耐低溫;在全球氣候變暖的背景下,低溫冷害雖因溫度狀況的改善而減少,但由于過(guò)多引種偏晚熟水稻品種,反而大大增加了水稻遭受低溫冷害的風(fēng)險(xiǎn)。因此,為了規(guī)避水稻遭受低溫冷害的風(fēng)險(xiǎn),研究不同熟期水稻品種搭配決策的適應(yīng)性措施顯得尤為重要,為糧食的安全生產(chǎn)提供保障。本研究基于農(nóng)業(yè)氣候相似性原理,采用時(shí)空置換技術(shù),以遼寧省內(nèi)8個(gè)地區(qū)(沈陽(yáng)、盤錦、鞍山、遼陽(yáng)、錦州、丹東、朝陽(yáng)、阜新地區(qū))的水稻產(chǎn)量歷史數(shù)據(jù)作為當(dāng)前氣候條件下種植的偏早熟、中熟和偏晚熟水稻的代表品種,采用Visual Basic系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)和Access數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)構(gòu)建遼寧省不同熟期水稻品種搭配決策支持系統(tǒng),分析評(píng)價(jià)未來(lái)近10a內(nèi)氣候背景變化條件下遼寧省不同熟期水稻品種搭配的適應(yīng)性策略。研究結(jié)果如下:1.本研究以遼寧省9個(gè)地區(qū)17個(gè)站點(diǎn)62年的水稻歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),分析評(píng)價(jià)了 HP濾波法、指數(shù)平滑法以及Logistic方法分離水稻的趨勢(shì)產(chǎn)量氣象產(chǎn)量序列的合理性,結(jié)果發(fā)現(xiàn):遼寧省水稻趨勢(shì)產(chǎn)量的擬合以應(yīng)用HP濾波法最優(yōu),指數(shù)平滑法次之,而Logistic方法由于無(wú)法真實(shí)地反映社會(huì)發(fā)展的實(shí)際狀況且分離得到的氣象產(chǎn)量區(qū)域一致性較差等原因,不適合于遼寧省水稻趨勢(shì)產(chǎn)量的擬合。2.基于氣候相似性原理為所選預(yù)測(cè)區(qū)分別選取兩個(gè)參照區(qū)域,并對(duì)遼寧省各預(yù)測(cè)區(qū)≥10℃活動(dòng)積溫和年平均溫度趨勢(shì)進(jìn)行分析比較。結(jié)果發(fā)現(xiàn):1)遼寧省1961—2010年間年平均氣溫的氣候傾向率為0.312℃/10a,且遼寧省1961—2010年各預(yù)測(cè)區(qū)年平均溫度在7.08～9.71℃之間。遼寧省各地區(qū)的農(nóng)業(yè)氣候相似距離均在0.35左右,其氣候相似程度較高,各預(yù)測(cè)區(qū)與參照區(qū)間適宜引種,為本研究的時(shí)空置換技術(shù)提供基本理論依據(jù)與理論支撐;2)在未來(lái)氣候條件變化下,對(duì)于遼寧省水稻的活動(dòng)積溫狀況而言,每10a的≥10℃活動(dòng)積溫將平均增加約62.91℃。雖然在全球氣候變暖的大背景下,溫度狀況得到改善,但進(jìn)入2000年以后,因氣候波動(dòng)較大,遼寧省內(nèi)各地區(qū)≥10℃活動(dòng)積溫呈明顯下降趨勢(shì)(沈陽(yáng)、錦州、阜新地區(qū)通過(guò)0.05的顯著性水平)。3.本研究以遼寧省鞍山、丹東、錦州地區(qū)為例,在不同熟期水稻品種搭配決策支持系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)中發(fā)現(xiàn):在未來(lái)1Oa內(nèi),鞍山地區(qū)偏早熟、中熟和偏晚熟水稻品種(在保證率為85%的情況下)的最適搭配種植面積百分比分別約為74%、6%、20%;丹東地區(qū)偏早熟、中熟和偏晚熟水稻品種(在保證率為85%的情況下)的最適搭配種植面積百分比分別約為83%、12%、5%;錦州地區(qū)偏早熟、中熟和偏晚熟水稻品種(在保證率為85%的情況下)的最適搭配種植面積百分比分別約為15%、62%、23%,且未來(lái)10a內(nèi)在85%保證率下,鞍山、丹東和錦州地區(qū)不同熟期水稻品種搭配比例下的期望產(chǎn)量分別在 9178～9827kg/hm2、7101～7282kg/hm2、8621～9289kg/hm2之間。4.針對(duì)未來(lái)氣候條件變化下水稻受低溫冷害影響所面臨的減產(chǎn)問(wèn)題,本研究采用可視化系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)Visual Basic和數(shù)據(jù)庫(kù)Access構(gòu)建不同熟期水稻品種搭配決策支持系統(tǒng)。系統(tǒng)中包含決策與預(yù)測(cè)功能,能夠滿足用戶制定未來(lái)不同氣候背景條件下水稻種植的適應(yīng)性策略的基本需求。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：S511

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9 ;雜交水稻的茬口安排和品種搭配[J];江西農(nóng)業(yè)科技;1977年02期

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本文編號(hào)：1656258