發(fā)布時間：2017-12-24 02:09

  本文關(guān)鍵詞：日光溫室冬季番茄葉溫影響因素分析及模擬　出處：《沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：葉溫是影響植物生長的重要生理指標(biāo)。葉溫影響著植物含水量,氣孔開閉狀態(tài)及葉片蒸騰量等。日光溫室是一個封閉的系統(tǒng),氣溫、濕度,土壤水分,葉片蒸騰量,葉片濕度,CO2濃度等都會對葉溫產(chǎn)生影響。由于冬季溫室環(huán)境為低溫高濕的狀態(tài),通風(fēng)時間和光照時間短,因此極易發(fā)生病害。針對冬季日光溫室的這一特點,為了提高番茄葉片的光和能力,提高產(chǎn)量,減少病害的發(fā)生,本文選擇在冬季對番茄葉溫進(jìn)行了研究。A.在進(jìn)行葉溫預(yù)測模型之前,為了能夠簡便快捷的檢測番茄葉片濕度情況,本試驗研發(fā)了一種番茄葉片濕度指示劑,該指示劑在葉片濕度為50～60%、60～70%、70～80%、80～90%、90～100%的情況下,顏色逐漸由藍(lán)綠過渡到粉紅色,該變化清晰可見,能夠通過指示劑顏色的改變快速直觀的指示當(dāng)時的葉片濕度值,該指示劑可以用于植株葉片濕度的判定,為溫室生產(chǎn)提供指導(dǎo)和幫助。B.在進(jìn)行葉溫預(yù)測之前,首先通過建立溫室內(nèi)五個測點葉溫和葉溫均值的擬合找到最能代表溫室葉溫的位置,在此位置選取遮搭葉片,然后通過對遮搭葉片的研究找到溫室中葉溫最低的位置,并測量了該點的葉溫,最后通過對該點葉溫和氣溫、溫室濕度、太陽輻射、光照度、二氧化碳含量等環(huán)境因素進(jìn)行監(jiān)測,經(jīng)測算可以借助多元線性回歸模型,以葉溫為自變量,以溫室內(nèi)其他環(huán)境因素為因變量,建立不同天氣情況下番茄葉片葉溫預(yù)測模型。該試驗在冬季進(jìn)行,番茄處于開花坐果期,適宜溫度為25～30℃,因此以25℃為劃分依據(jù),得出在溫室日最高氣溫低于25℃時,所得到的葉溫預(yù)測模型為Y = 54.316 + 0.607X1-0.157X2-0.014X3-0.001X5 + 0.715X6-0.711X7-18.723X8-0.208X9,在溫室日最高氣溫大于等于25℃時,所得到的葉溫預(yù)測模型為Y =100.462 + 0.023X1 + 0.106X2 + 0.003X3 + 0.001X4 + 0.003X5 + 2.410X6-3.930X7 +14.256X8 + 1.839X9。為了使模型更加簡潔,本文通過皮爾森能關(guān)性分析、主成分分析和灰色關(guān)聯(lián)分析對不同天氣情況下葉溫預(yù)測模型分別進(jìn)行了簡化,并帶入數(shù)值進(jìn)行了模型精度檢驗,最后得出在日最高氣溫低于25℃時,通過灰色關(guān)聯(lián)簡化的模型為Y =41.8-0.097X2 + 0.569X6-0.831X7-0.248X9,得出的最大誤差值為1.67℃,誤差累計值為17.98℃,預(yù)測值實測值擬合方程為Y = 0.9026X +0.2296,R2=0.8054,擬合度良好;在日最高氣溫大于等于25℃時,通過主成分分析法簡化的模型為Y =-4.698 +1.143X1 + 0.045X2-0.006X3,得出的最大誤差為3.96℃,誤差累計值為27.76℃,預(yù)測值和實測值擬合方程為Y = 0.9218X +0.4049,R2=0.9495,擬合度良好。因此在實際生產(chǎn)中,可通過以上方法預(yù)測溫室中葉片的最低溫度,為溫室環(huán)境調(diào)控提供幫助。
【學(xué)位授予單位】：沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：S626;S641.2

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本文編號：1326421