本文關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)的影響與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

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【摘要】：在全球氣候變化的背景下,氣象災(zāi)害對(duì)于糧食安全的影響一直備受關(guān)注,旱澇、低溫冷害等農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的大范圍出現(xiàn),是糧食大面積減產(chǎn)的重要影響因素。為了探究農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)的影響,本文利用多種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,統(tǒng)計(jì)分析了我國(guó)多種農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害和糧食減產(chǎn)的時(shí)間序列變化特征,并重點(diǎn)選取在各種農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害中危害程度所占比重最高的旱澇災(zāi)害作為研究對(duì)象,利用空間自相關(guān)的方法分析了研究時(shí)期的四個(gè)旱澇災(zāi)年區(qū)域的受災(zāi)情況和糧食減產(chǎn)在空間上的集聚分布特性,利用經(jīng)驗(yàn)正交分解的方法分析了華北和江淮地區(qū)旱澇災(zāi)害最主要的致災(zāi)因子—降水量以及糧食相對(duì)氣象產(chǎn)量(減產(chǎn)率)的空間分布特征,最后用奇異值分解的方法綜合探究了降水量與糧食減產(chǎn)在時(shí)空兩個(gè)方面的耦合相關(guān)模態(tài),從空間型和時(shí)間序列分析兩個(gè)變量場(chǎng)之間的相關(guān)關(guān)系。本文的創(chuàng)新之處在于將相對(duì)氣象產(chǎn)量作為變量場(chǎng)引入到氣候統(tǒng)計(jì)分析方法中,并與氣象場(chǎng)進(jìn)行結(jié)合,著重分析了災(zāi)害在空間上的分布情況。通過(guò)經(jīng)驗(yàn)函數(shù)正交分解(EOF)得出,華北和江淮地區(qū)降水量的前兩種分布型一致,均為"全區(qū)一致型"和"南北相反型",兩個(gè)地區(qū)正交分解第三模態(tài)分別為"東西型"和"南北三極分布型";通過(guò)奇異值分解(SVD)找到兩場(chǎng)的耦合模態(tài),華北和江淮地區(qū)的糧食減產(chǎn)區(qū)域基本與洪澇災(zāi)害區(qū)域相對(duì)應(yīng),這些地區(qū)的糧食減產(chǎn)與降水量偏多關(guān)系密切。而大范圍的糧食減產(chǎn)特別是北方地區(qū)大面積的糧食減產(chǎn)主要與降水量的偏少相對(duì)應(yīng)。
【學(xué)位授予單位】：華東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：S42

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 陳笑筑;;基于小尺度視角的大方縣城鄉(xiāng)建設(shè)用地的空間動(dòng)態(tài)變化[J];貴州農(nóng)業(yè)科學(xué);2013年06期

2 胡亞南;李闊;許吟隆;;1951-2010年華北平原農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害特征分析及糧食減產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J];中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象;2013年02期

3 范可;劉輝;;近百年?yáng)|亞冬季氣溫及其大氣環(huán)流變化型態(tài)[J];大氣科學(xué);2013年02期

4 張淑杰;張玉書;李廣霞;戴萍;劉曉梅;趙先麗;;遼寧省旱災(zāi)的分布特征及其成因分析[J];中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào);2013年05期

5 高麗;李建平;;擾動(dòng)位能與大氣環(huán)流異常的耦合關(guān)系及機(jī)理研究[J];地球物理學(xué)報(bào);2012年03期

6 張凌云;簡(jiǎn)茂球;;廣西春旱的時(shí)空分布特征及成因分析[J];災(zāi)害學(xué);2012年01期

7 呂軍;孫嗣e，

本文編號(hào)：1304483