本文關(guān)鍵詞：基于計(jì)算機(jī)視覺的魚群攝食行為分析研究

  更多相關(guān)文章： 計(jì)算機(jī)視覺技術(shù) 圖像紋理 灰度共生矩陣 魚群面積 魚群攝食活動(dòng)強(qiáng)度

【摘要】：中國是世界第一水產(chǎn)養(yǎng)殖大國,在目前的漁業(yè)養(yǎng)殖業(yè)中,養(yǎng)殖密度越來越大,而魚類的投餌又是養(yǎng)殖魚類的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的魚類投喂方式主要是依靠人工進(jìn)行投喂,這種方式容易造成魚類的投喂過量或者是投喂不足,這樣不僅會(huì)降低魚類養(yǎng)殖當(dāng)中的經(jīng)濟(jì)效益,而且當(dāng)投餌過量時(shí),魚類的殘余餌料還會(huì)對(duì)養(yǎng)殖水體造成水質(zhì)惡化的情況,進(jìn)而影響魚類福利。因此傳統(tǒng)的魚類養(yǎng)殖方式已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足現(xiàn)代集約化養(yǎng)殖管理的需求,因此迫切需要一種新的無損的投喂控制方式。本文目的在于探索魚群的攝食行為,提升魚類的養(yǎng)殖效率,增加魚群餌料的利用率。本論文主要是從魚類養(yǎng)殖精準(zhǔn)投喂的角度出發(fā),通過采集魚類攝食過程中的攝食活動(dòng)圖像,提出了一種基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的魚類攝食行為分類及評(píng)估方法,本文的工作主要有以下幾個(gè)方面:(1)首先采集魚群正常游動(dòng)狀態(tài)和攝食狀態(tài)的圖片,利用灰度差分統(tǒng)計(jì)法、灰度共生矩陣法和基于高斯-馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)模型的方法提取了魚群的13個(gè)紋理特征,并且使用主成分分析法(PCA)算法對(duì)提取出的魚群紋理信息進(jìn)行降維,基于以上特征信息利用支持向量機(jī)(SVM)算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)魚群攝食狀態(tài)和非攝食狀態(tài)的分類識(shí)別;(2)對(duì)魚群的攝食圖片進(jìn)行處理,利用背景建模法得到魚群的背景圖片,提取出前景目標(biāo)魚群,并通過灰度共生矩陣提取魚群的紋理特征進(jìn)行分析對(duì)比,實(shí)現(xiàn)了魚群的攝食活動(dòng)強(qiáng)度(feeding activity index,FAI)的評(píng)估,并與傳統(tǒng)的方法面積法進(jìn)行比較,由灰度共生矩陣的對(duì)比度來表征魚群的攝食活動(dòng)強(qiáng)度與面積法來表征的魚群攝食活動(dòng)強(qiáng)度的相關(guān)性達(dá)到0.8942,說明此種方法的可行性;(3)本文嘗試把自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊推理系統(tǒng)(ANFIS)模型運(yùn)用到魚群的投喂量上,并對(duì)該模型進(jìn)行了初步的探索,希望在下一個(gè)階段可以把該模型運(yùn)用到實(shí)際當(dāng)中,提高魚群餌料的轉(zhuǎn)化率,為魚類養(yǎng)殖人員提供方法指導(dǎo),減輕養(yǎng)殖人員的工作量。
【學(xué)位授予單位】：太原理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：S951.2;TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳彩文;杜永貴;周超;孫傳恒;;基于圖像紋理特征的養(yǎng)殖魚群攝食活動(dòng)強(qiáng)度評(píng)估[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2017年05期

2 趙建;鮑偉君;葉章穎;朱松明;劉鷹;李勇;沈明衛(wèi);;基于不同檢測(cè)方法的養(yǎng)殖魚類晝夜攝食節(jié)律研究進(jìn)展[J];漁業(yè)現(xiàn)代化;2016年02期

3 喬峰;鄭堤;胡利永;魏玉艷;;基于機(jī)器視覺實(shí)時(shí)決策的智能投餌系統(tǒng)研究[J];工程設(shè)計(jì)學(xué)報(bào);2015年06期

4 段延娥;李道亮;李振波;傅澤田;;基于計(jì)算機(jī)視覺的水產(chǎn)動(dòng)物視覺特征測(cè)量研究綜述[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2015年15期

5 胡利永;魏玉艷;鄭堤;陳俊華;;基于機(jī)器視覺技術(shù)的智能投餌方法研究[J];熱帶海洋學(xué)報(bào);2015年04期

6 胡金有;王靖杰;張小栓;傅澤田;;水產(chǎn)養(yǎng)殖信息化關(guān)鍵技術(shù)研究現(xiàn)狀與趨勢(shì)[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào);2015年07期

7 張敏;;基于紋理特征的數(shù)字圖書館文檔圖像檢索技術(shù)[J];河南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年04期

8 陳紅;夏青;左婷;譚鶴群;邊銀丙;;基于紋理分析的香菇品質(zhì)分選方法[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2014年03期

9 于欣;侯曉嬌;盧煥達(dá);余心杰;范良忠;劉鷹;;基于光流法與特征統(tǒng)計(jì)的魚群異常行為檢測(cè)[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2014年02期

10 董桂芳;楊嚴(yán)鷗;陳路;李輝;閻博;羅平遠(yuǎn);蘇波;;斑點(diǎn)叉尾洶和雜交鱘幼魚晝夜攝食節(jié)律和胃腸排空時(shí)間的研究[J];水生生物學(xué)報(bào);2013年05期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 王吉祥;基于嵌入式機(jī)器視覺的浮餌自動(dòng)投放裝置研制[D];江蘇大學(xué);2016年

2 李志;模糊神經(jīng)推理系統(tǒng)—ANFIS在散貨船運(yùn)力預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[D];大連海事大學(xué);2000年

，

本文編號(hào)：1271387