注意控制量表中文版因子結(jié)構(gòu)和實(shí)證效度
發(fā)布時(shí)間:2023-02-13 18:31
目的:檢驗(yàn)中文版注意控制量表(ACS-C)在我國(guó)大學(xué)生中的因子結(jié)構(gòu)以及實(shí)證效度。方法:1269名普通大學(xué)生與50名抑郁癥狀大學(xué)生完成ACS-C、貝克抑郁量表第2版中文版(BDI-II-C)、焦慮量表特質(zhì)分量表(STAI-T)、冗思反應(yīng)風(fēng)格量表(RRS)和功能失調(diào)性態(tài)度問(wèn)卷(DAS)測(cè)試;初測(cè)間隔四周后方便抽取196名大學(xué)生完成ACS-C的重測(cè)。為探索量表的因子結(jié)構(gòu),總樣本隨機(jī)分成兩個(gè)小樣本,樣本1(n=636)用于確定ACS-C的因子結(jié)構(gòu),采用平行分析(PA)和探索性結(jié)構(gòu)方程模型(ESEM)分析;從總樣本中篩選出的抑郁癥狀樣本(n=342)和樣本2(n=633)用于驗(yàn)證性因素分析(CFA),通過(guò)交互檢驗(yàn)選擇出最優(yōu)因子模型。通過(guò)ACS-C得分與點(diǎn)探測(cè)范式測(cè)量的偏向指標(biāo)和BDI-Ⅱ、STAI-T、RRS、DAS得分的相關(guān)分析,檢驗(yàn)ACS-C與心理病理學(xué)關(guān)聯(lián)的實(shí)證效度。結(jié)果:(1)探索性因子分析:平行分析結(jié)果提示ACS-C可提取出3個(gè)因子,并且通過(guò)加入方法學(xué)因子之后,探索性結(jié)構(gòu)方程模型提示4個(gè)條目(9,13,14,20)在單因子和雙因子結(jié)構(gòu)中的因子負(fù)荷均小于.30,刪除沒(méi)有達(dá)到基本測(cè)量學(xué)要求...
【文章頁(yè)數(shù)】:66 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 前言
1.1 研究背景(綜述)
1.1.1 注意系統(tǒng)與執(zhí)行控制系統(tǒng)
1.1.2 注意控制與各種情緒、認(rèn)知障礙之間的關(guān)聯(lián)
1.1.3 注意控制測(cè)量:量表因子結(jié)構(gòu)、與行為學(xué)實(shí)驗(yàn)的關(guān)聯(lián)
1.2 問(wèn)題的提出
1.3 研究目的和意義
1.3.1 目的
1.3.2 理論意義
1.3.3 實(shí)踐意義
2 研究1:ACS-C在大學(xué)生和抑郁癥狀人群中因子結(jié)構(gòu)
2.1 目的
2.2 方法
2.2.1 對(duì)象
2.2.2 工具
2.2.3 軟件與數(shù)據(jù)處理
2.2.4 數(shù)據(jù)分析步驟與方法
2.3 結(jié)果
2.3.1 ACS-C的總分以及得分情況
2.3.2 探索性結(jié)構(gòu)方程模型分析(ESEM)
2.3.3 驗(yàn)證性因素分析(CFA)
2.3.4 因子的量表分信度
3 研究2:ACS-C-16與注意偏向以及情緒、認(rèn)知量表的關(guān)聯(lián)
3.1 目的
3.2 方法
3.2.1 對(duì)象
3.2.2 實(shí)驗(yàn)工具和材料
3.2.3 軟件
3.2.4 數(shù)據(jù)分析步驟與方法
3.2.5 注意偏向點(diǎn)探測(cè)范式程序
3.3 結(jié)果
3.3.1注意偏向點(diǎn)探測(cè)范式與ACS-C-16
3.3.2 量表得分情況以及相關(guān)分析
3.3.3 信度
4 討論
5 總結(jié)與展望
5.1 研究的結(jié)論
5.2 研究的特色與創(chuàng)新
5.3 研究的不足與展望
參考文獻(xiàn)
附錄 (節(jié)選)
致謝
本文編號(hào):3742088
【文章頁(yè)數(shù)】:66 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 前言
1.1 研究背景(綜述)
1.1.1 注意系統(tǒng)與執(zhí)行控制系統(tǒng)
1.1.2 注意控制與各種情緒、認(rèn)知障礙之間的關(guān)聯(lián)
1.1.3 注意控制測(cè)量:量表因子結(jié)構(gòu)、與行為學(xué)實(shí)驗(yàn)的關(guān)聯(lián)
1.2 問(wèn)題的提出
1.3 研究目的和意義
1.3.1 目的
1.3.2 理論意義
1.3.3 實(shí)踐意義
2 研究1:ACS-C在大學(xué)生和抑郁癥狀人群中因子結(jié)構(gòu)
2.1 目的
2.2 方法
2.2.1 對(duì)象
2.2.2 工具
2.2.3 軟件與數(shù)據(jù)處理
2.2.4 數(shù)據(jù)分析步驟與方法
2.3 結(jié)果
2.3.1 ACS-C的總分以及得分情況
2.3.2 探索性結(jié)構(gòu)方程模型分析(ESEM)
2.3.3 驗(yàn)證性因素分析(CFA)
2.3.4 因子的量表分信度
3 研究2:ACS-C-16與注意偏向以及情緒、認(rèn)知量表的關(guān)聯(lián)
3.1 目的
3.2 方法
3.2.1 對(duì)象
3.2.2 實(shí)驗(yàn)工具和材料
3.2.3 軟件
3.2.4 數(shù)據(jù)分析步驟與方法
3.2.5 注意偏向點(diǎn)探測(cè)范式程序
3.3 結(jié)果
3.3.1注意偏向點(diǎn)探測(cè)范式與ACS-C-16
3.3.2 量表得分情況以及相關(guān)分析
3.3.3 信度
4 討論
5 總結(jié)與展望
5.1 研究的結(jié)論
5.2 研究的特色與創(chuàng)新
5.3 研究的不足與展望
參考文獻(xiàn)
附錄 (節(jié)選)
致謝
本文編號(hào):3742088
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