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基于fMRI和深度學(xué)習(xí)的ASD兒童分類研究

發(fā)布時(shí)間:2021-08-05 07:17
  自閉癥譜系障礙(Autism Spectrum Disorders,ASD)是一種發(fā)生在兒童早期的神經(jīng)發(fā)育障礙。ASD癥狀主要表現(xiàn)為社會(huì)和語言交流障礙以及興趣和行為的異常,病情嚴(yán)重者甚至無法進(jìn)行情感表達(dá)。它是一種在三歲之前發(fā)生的,并且以社會(huì)互動(dòng)和溝通的定性障礙為主要特征的發(fā)育障礙,并伴隨行為和興趣狹窄、行為重復(fù)和刻板等癥狀。目前,大多數(shù)神經(jīng)精神科醫(yī)生主要通過訪談法和量表法對(duì)ASD患者進(jìn)行診斷。這些方法比較依賴醫(yī)生的專業(yè)素養(yǎng),診斷結(jié)果具有較強(qiáng)的主觀性和隨機(jī)性,而且操作過程相對(duì)比較耗時(shí)。雖然人們對(duì)ASD新診斷方法的研究已經(jīng)取得了很多成果,但是這些成果離臨床診斷應(yīng)用還有一定距離。與此同時(shí),世界各地ASD兒童的數(shù)量卻呈現(xiàn)不斷上升的趨勢(shì)。因此,本來人數(shù)不多的神經(jīng)精神科醫(yī)生將面臨著需要診斷越來越多的ASD兒童的巨大壓力。為了緩解這種矛盾、促使ASD兒童能早日康復(fù),同時(shí)推動(dòng)中國(guó)計(jì)算機(jī)輔助診斷(Computer Aided Diagnosis,CAD)ASD兒童技術(shù)的發(fā)展,本文提出基于靜息態(tài)功能磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)數(shù)據(jù)和深度... 

【文章來源】:南昌大學(xué)江西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:114 頁

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【部分圖文】:

基于fMRI和深度學(xué)習(xí)的ASD兒童分類研究


中國(guó)醫(yī)院常用的磁共振掃描儀從1990年代開始,由于fMRI具有非侵入、無創(chuàng)傷和低輻射等優(yōu)點(diǎn),該技

自編碼,獨(dú)立成分,分類特征,顳葉


突星網(wǎng)絡(luò)

基于fMRI和深度學(xué)習(xí)的ASD兒童分類研究


后默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]腦功能成像在阿爾茨海默病和帕金森病診斷中的應(yīng)用[J]. 趙志蓮,盧潔.  中國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù). 2018(11)
[2]孤獨(dú)癥腦自發(fā)活動(dòng)動(dòng)態(tài)性及其整合的異常機(jī)制[J]. 魯彬,陳驍,李樂,沈楊千,陳寧軒,梅婷,周會(huì)霞,劉靖,嚴(yán)超贛.  科學(xué)通報(bào). 2018(15)
[3]中樞神經(jīng)系統(tǒng)功能磁共振成像臨床診斷轉(zhuǎn)化應(yīng)用之路:挑戰(zhàn)與突破[J]. 盧光明,張志強(qiáng).  中國(guó)現(xiàn)代神經(jīng)疾病雜志. 2018(03)
[4]基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別研究進(jìn)展[J]. 劉飛,張俊然,楊豪.  中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào). 2018(01)
[5]基于改進(jìn)棧式稀疏去噪自編碼器的圖像去噪[J]. 馬紅強(qiáng),馬時(shí)平,許悅雷,呂超,辛鵬,朱明明.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(04)
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[10]基于深度學(xué)習(xí)和醫(yī)學(xué)圖像的癌癥計(jì)算機(jī)輔助診斷研究進(jìn)展[J]. 陳詩慧,劉維湘,秦璟,陳亮亮,賓果,周煜翔,汪天富,黃炳升.  生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2017(02)

博士論文
[1]較度ASD學(xué)齡兒童社會(huì)規(guī)則的認(rèn)知特點(diǎn)、認(rèn)知機(jī)制及其干預(yù)研究[D]. 田金來.東北師范大學(xué) 2016

碩士論文
[1]自閉癥兒童康復(fù)訓(xùn)練社會(huì)工作介入研究[D]. 謝毛.湘潭大學(xué) 2017
[2]深度學(xué)習(xí)算法研究及其在圖像分類上的應(yīng)用[D]. 王曙.南京郵電大學(xué) 2016
[3]基于AUC的分類器性能評(píng)估問題研究[D]. 蔣帥.吉林大學(xué) 2016
[4]高光譜圖像的數(shù)據(jù)壓縮與分類算法研究[D]. 郭智.西安電子科技大學(xué) 2015
[5]基于正交矩原始值的激光焊點(diǎn)檢測(cè)法[D]. 齊小龍.北京工業(yè)大學(xué) 2014
[6]基于多分類器集成的模式識(shí)別研究[D]. 潘翔.浙江工業(yè)大學(xué) 2002



本文編號(hào):3323326

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