本文關鍵詞：復雜網(wǎng)絡中的反擊謠言模型與多謠言同時傳播動力學研究

  更多相關文章： 復雜網(wǎng)絡 謠言傳播 多謠言傳播 防控策略 傳播閾值

【摘要】：謠言、疾病等在現(xiàn)實社會網(wǎng)絡中的傳播現(xiàn)象與人們的社會經(jīng)濟生活息息相關。多年來,對復雜網(wǎng)絡上各種傳播現(xiàn)象的動力學研究一直是復雜性系統(tǒng)領域中的研究熱點之一。本文通過對多種實際情況的考慮,研究了不同側重點下的復雜網(wǎng)絡謠言傳播機制,建立了相應的謠言傳播模型,并將各種因素對謠言傳播的影響分別進行了詳細的理論研究和仿真分析。本文一共分為五章,第一章是對研究中所用到的復雜網(wǎng)絡和謠言傳播基本知識的介紹,第五章是對全文的總結和對未來研究工作的展望。第二章到第四章是本文的主體部分,也是本文的主要創(chuàng)新工作,其具體內(nèi)容如下所述：1.建立了存在反對者群體的謠言傳播模型,研究了網(wǎng)絡自身對謠言傳播的阻礙作用不同的人對同一個言論可能會有不同的觀點,對自己有利的言論自然會贊同并積極傳播,對自己不利的言論則會強烈反對并抑制其擴散�？紤]了謠言反對者的存在,本文第二章在傳統(tǒng)SIR模型的基礎上,增加了一類反對者群體,建立了兩個新的謠言模型：SICR (Susceptible-Infective-Counterattack-Refractory)謠言傳播模型和adjusted-SICR謠言傳播模型,分別列出了平均場方程來描述它們在均質(zhì)網(wǎng)絡中的動力學機制,并給出了穩(wěn)定性的理論推導。第二章還引入了一個用于描述網(wǎng)絡對謠言的自抗屬性參數(shù)τ,它表明來自網(wǎng)絡自身對謠言也有一定的阻止能力,并對其在謠言傳播過程中的影響進行了理論研究和仿真分析,結果表明在其它各參數(shù)固定時,參數(shù)τ越大,說明網(wǎng)絡自身對謠言的抵抗力越大,謠言的傳播效果越差。最后,通過理論分析與仿真試驗,對SICR模型與傳統(tǒng)SIR模型,以及與adjusted-SICR模型的動力學機制進行對比,并研究了各種參數(shù)對謠言傳播結果的影響。本文的研究結果揭示了復雜網(wǎng)絡中反抗謠言傳播行為的一些隱藏的現(xiàn)象,并分別在理論上和仿真上得到了驗證。2.針對內(nèi)容可以毫不相干的任意兩個謠言,提出了雙謠言同時傳播動力學機制,研究了新謠言最佳發(fā)布時機和傳播者的選擇對傳播過程的影響在社會網(wǎng)絡中很少有單一謠言傳播,而總是存在多種不同內(nèi)容的流言同時在傳播�；诖�,本文第三章對在網(wǎng)絡中多個謠言共存?zhèn)鞑サ默F(xiàn)象進行研究,并建立了兩個相應的雙謠言傳播模型：DSIR (Double-rumors concur-rently spreading)傳播模型和C-DSIR傳播模型。與已有的研究不同,本文認為兩個謠言在內(nèi)容上可以是相關的,也可以是毫無關聯(lián)的；另外,本文并不假設某個謠言在傳播中具有優(yōu)先權,而是在傳播過程中由傳播者進行選擇。通過對兩個謠言開始傳播的時間差和傳播者選擇參數(shù)等進行仿真分析,結果表明,若通過新謠言的傳播去影響舊謠言,要想達到最佳效果,就需要尋找和確定新謠言開始傳播的最佳時刻和最合適的發(fā)布者。另外,網(wǎng)絡的拓撲結構也會對雙謠言傳播的結果產(chǎn)生影響。在不同拓撲結構的網(wǎng)絡中,新謠言的最佳發(fā)布時刻也不一樣,越靠近這個最佳時刻,對舊謠言最終影響的作用越顯著。同時,優(yōu)先選擇核值高的個體開始傳播新謠言,更有利于控制舊謠言的傳播。3.從網(wǎng)絡個體及其鄰點的局部角度出發(fā),考察了個體性格因素在謠言傳播過程中的作用,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡個體自主性強弱和受鄰點影響的程度對謠言傳播過程有明顯的影響作用在實際生活中,個體對待流言的態(tài)度受到多方面因素的影響,既會有個人觀點,也會受到周圍朋友的影響。同時,每個人的朋友都會根據(jù)友好程度的不同而有親疏遠近,越是親密的朋友對其影響越大。因此,有必要在謠言傳播的研究中將個體自身性格與不同類型鄰居對其影響力的差異考慮在內(nèi)�；谶@一觀點,本文第四章從網(wǎng)絡個體角度出發(fā),提出了一個新的謠言傳播機制,并進行了一系列的仿真分析。研究結果表明,網(wǎng)絡個體自主性和鄰點影響的方式都對謠言傳播有著明顯的影響。網(wǎng)絡中自主性強的人越多,該網(wǎng)絡的謠言蔓延程度越嚴重；反之,網(wǎng)絡中越多自主性弱的個體,那么謠言反而不容易傳播開來。另外,越是單純考慮友誼的朋友交流方式,越有利于話題的傳播擴散；如果越多考慮傳播對象的人氣或地位,謠言反而越得不到廣泛傳播。綜上所述,本文關于謠言傳播的研究結果有助于在實際社會網(wǎng)絡中對謠言防控策略的發(fā)現(xiàn)和制定,本文所建立的幾個謠言模型,也對進一步認知和掌握實際社會網(wǎng)絡中謠言的傳播機制和動力學研究具有一定的參考價值。
【關鍵詞】：復雜網(wǎng)絡 謠言傳播 多謠言傳播 防控策略 傳播閾值
【學位授予單位】：山東大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：G206
【目錄】：

• 中文摘要10-13
• ABSTRACT13-17
• 第一章 緒論17-35
• 1.1 基礎知識18-25
• 1.1.1 復雜網(wǎng)絡的基本拓撲性質(zhì)18-22
• 1.1.2 復雜網(wǎng)絡模型22-25
• 1.1.3 復雜網(wǎng)絡的社團劃分25
• 1.2 謠言傳播的國內(nèi)外研究概述25-31
• 1.2.1 經(jīng)典謠言傳播模型26-27
• 1.2.2 基于復雜網(wǎng)絡理論的謠言傳播模型研究27-29
• 1.2.3 謠言傳播的抑制模型以及免疫策略29-30
• 1.2.4 多謠言同時傳播的模型研究30-31
• 1.3 論文的主要研究內(nèi)容與章節(jié)安排31-35
• 第二章 SICR謠言傳播模型：傳播的對抗及網(wǎng)絡的自抵抗35-59
• 2.1 考慮反對者的謠言傳播模型研究35-40
• 2.1.1 SICR謠言模型的傳播機制與模型構建36-38
• 2.1.2 adjusted-SICR謠言傳播模型的構建38-40
• 2.2 傳播閾值與參數(shù)的理論分析40-43
• 2.2.1 SICR謠言傳播模型的理論分析41-42
• 2.2.2 adjusted-SICR謠言傳播模型的理論分析42-43
• 2.3 公式推導的詳細過程與定理的詳細證明43-50
• 2.3.1 公式推導的詳細過程43-45
• 2.3.2 定理的詳細證明45-50
• 2.4 模型的數(shù)值仿真50-55
• 2.5 總結55-59
• 第三章 復雜網(wǎng)絡中多個謠言共存?zhèn)鞑サ膭恿W研究59-87
• 3.1 模型假設60-61
• 3.2 DSIR雙謠言傳播動力學研究及模型構建61-67
• 3.2.1 模型1：DSIR雙謠言傳播模型的傳播機制62-66
• 3.2.2 模型2：Comprehensive-DSIR雙謠言傳播模型的建立.66-67
• 3.3 模型的仿真研究與討論67-86
• 3.3.1 T_(in)與θ對DSIR謠言傳播結果的影響69-75
• 3.3.2 無標度網(wǎng)絡的拓撲指標對雙謠言傳播結果的影響研究75-83
• 3.3.3 新謠言的最佳初始發(fā)布者83-86
• 3.4 本章小結86-87
• 第四章 考慮個體自主性程度與鄰點態(tài)度影響的謠言傳播模型研究87-103
• 4.1 考慮鄰點影響的謠言傳播模型的創(chuàng)建87-93
• 4.1.1 模型假設87-89
• 4.1.2 模型的傳播機制89-93
• 4.2 模型的數(shù)值仿真93-101
• 4.2.1 影響比例參數(shù)對謠言傳播的影響分析93-96
• 4.2.2 鄰點影響因素對謠言傳播的作用研究96-101
• 4.3 本章小結101-103
• 第五章 總結與展望103-107
• 5.1 論文總結103-105
• 5.2 未來展望105-107
• 參考文獻107-117
• 作者簡介117-119
• 攻讀博士學位期間完成論文情況119-121
• 致謝121-122
• 附件122

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1 ;《大眾傳播動力學》譯成中文[J];新聞記者;2004年12期

2 徐文娟;鐘立新;;時間標度、網(wǎng)絡演化和傳播動力學問題研究綜述與展望[J];科技傳播;2013年23期

3 秦效宏;黃光球;;企業(yè)營銷網(wǎng)絡上的傳播動力學特性[J];計算機應用;2012年09期

4 夏承遺;劉忠信;陳增強;袁著祉;;復雜網(wǎng)絡上的傳播動力學及其新進展[J];智能系統(tǒng)學報;2009年05期

5 朱志;;基于復雜網(wǎng)絡傳播動力學的謠言傳播研究[J];東南傳播;2009年12期

6 ;[J];;年期

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1 傅新楚;楊孟;陳關榮;;復雜網(wǎng)絡上的傳播動力學:閾值與全局穩(wěn)定性分析[A];第九屆全國動力學與控制學術會議會議手冊[C];2012年

2 傅新楚;楊孟;陳關榮;;復雜網(wǎng)絡上的傳播動力學:閾值與全局穩(wěn)定性分析[A];第十四屆全國非線性振動暨第十一屆全國非線性動力學和運動穩(wěn)定性學術會議摘要集與會議議程[C];2013年

3 石耀霖;;流體動力學、地震序列動力學和SARS傳播動力學——跨越學科的科學思維[A];中國地球物理.2003——中國地球物理學會第十九屆年會論文集[C];2003年

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1 昝永利;復雜網(wǎng)絡中的反擊謠言模型與多謠言同時傳播動力學研究[D];山東大學;2015年

2 何敏華;復雜網(wǎng)絡上傳播動力學研究[D];華中科技大學;2009年

3 孫仁誠;復雜網(wǎng)絡性質(zhì)及傳播動力學行為研究[D];青島大學;2010年

4 褚建勛;基于復雜網(wǎng)絡的知識傳播動力學研究[D];中國科學技術大學;2006年

5 吳慶初;復雜網(wǎng)絡同步與傳播動力學研究[D];上海大學;2011年

6 張曉光;網(wǎng)絡拓撲結構與傳播動力學分析[D];中北大學;2014年

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1 郭印;一種復雜網(wǎng)絡模型的構建及其傳播動力學研究[D];江西理工大學;2013年

2 鄭木華;復雜網(wǎng)絡上信息傳播動力學研究[D];廣西師范大學;2013年

3 胡柯;復雜網(wǎng)絡上的傳播動力學研究[D];湘潭大學;2006年

4 吳騰飛;基于復雜網(wǎng)絡理論的微博傳播動力學研究[D];杭州電子科技大學;2015年

5 亓玉娟;基于復雜網(wǎng)絡的病毒傳播研究[D];華中科技大學;2011年

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本文編號：862115