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融合結(jié)構(gòu)化知識的深度語義解析相關(guān)技術(shù)研究

發(fā)布時間:2024-05-18 18:32
  人機交互是人工智能的重點發(fā)展領(lǐng)域之一。在眾多智能化的人機交互技術(shù)中,語義解析技術(shù)實現(xiàn)了自然語言到機器可理解命令的自動化轉(zhuǎn)化,在機器翻譯系統(tǒng),問答系統(tǒng)和代碼自動生成等人機交互場景都有著重要作用。因此,語義解析技術(shù)是當(dāng)前人機交互領(lǐng)域的熱點,受到了眾多國內(nèi)外重要研究機構(gòu)及學(xué)者們的關(guān)注。如何通過語義解析技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)庫自然語言查詢系統(tǒng)是其中最具挑戰(zhàn)性的工作之一,具體包括以下三個方面:1)自然語言轉(zhuǎn)化到結(jié)構(gòu)化查詢語言存在復(fù)雜語法學(xué)習(xí)問題,生成的數(shù)據(jù)庫查詢語句有效性無法保證。2)轉(zhuǎn)化模型采取監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練方式,存在以字符層面的目標(biāo)函數(shù)和以數(shù)據(jù)庫查詢準(zhǔn)確率的評價指標(biāo)不一致的問題;3)生成的數(shù)據(jù)庫查詢語句普通用戶不可讀,無法驗證結(jié)果的準(zhǔn)確性。針對上述三方面的挑戰(zhàn),本文基于融合結(jié)構(gòu)化知識的思路,在深度語義解析技術(shù)方面開展了探索,取得了以下幾方面的研究成果及創(chuàng)新點:1.本文提出了一種基于編碼器-解碼器框架的自然語言到數(shù)據(jù)庫查詢語句轉(zhuǎn)化模型。在編碼階段,通過巴科斯范式定義數(shù)據(jù)庫架構(gòu)相關(guān)的標(biāo)簽,構(gòu)造自然語言的結(jié)構(gòu)化表示,增加了輸入自然語言與數(shù)據(jù)庫架構(gòu)信息的鏈接。在解碼階段,通過結(jié)構(gòu)化查詢語言的語法狀態(tài)自動機,跟蹤...

【文章頁數(shù)】:106 頁

【學(xué)位級別】:博士

【部分圖文】:

圖1.1融合深度語義解析技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)庫自然語言查詢系統(tǒng)

圖1.1融合深度語義解析技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)庫自然語言查詢系統(tǒng)

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圖2-1基于長短期記憶網(wǎng)絡(luò)的編碼器-解碼器框架??

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圖2-2基于長短期記憶網(wǎng)絡(luò)的指針網(wǎng)絡(luò)??2.1

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第二章背景知識??I?I?i?^?</s>?j??I.………^……I…?…1?丨|?|???^?-??L--,?:?L?J..???丨irinfriM丨??it?f?t?f?;?i?f?L ̄L ̄L——1???[-?:-?j?——?、-一;---??????Ej?E2?E3?</s....


圖3-1編碼器-解碼器框架變體??Fig.?3-1?a?Variant?of?Encoder-Decoder?Framework??

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態(tài)。可以進一步利用語法狀態(tài)??屏蔽后續(xù)非法輸出,減少輸出詞的搜索空間。這種機制可以使得我們的框架任何時候都??可得到合法性結(jié)構(gòu)化查詢語言輸出,增強了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可學(xué)習(xí)性。??不同于近年的研宄[8,141,我們使用巴科斯范式來完成語法狀態(tài)的跟蹤。特定語言的??巴科斯范式是一組產(chǎn)生式規(guī)....



本文編號:3977192

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