近年來,因藥物使用引發(fā)的安全性問題受到廣泛重視,藥物不良反應(yīng)作為藥物安全性研究的重要問題,其已成為繼心血管疾病、癌癥、感染性疾病后的第四大死亡因素。全球每年因藥物不良反應(yīng)導(dǎo)致的傷殘或死亡患者達770000例,不僅對患者造成沉重的經(jīng)濟負擔(dān),也對醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)造成巨大資源消耗。中藥配伍禁忌和化學(xué)藥物間不良反應(yīng)是藥物不良反應(yīng)研究的重要研究內(nèi)容。論文通過設(shè)計機器學(xué)習(xí)模型,構(gòu)建中藥配伍禁忌關(guān)系和化學(xué)藥物間不良反應(yīng)關(guān)系,實現(xiàn)中藥配伍禁忌和化學(xué)藥物間不良反應(yīng)預(yù)測。論文研究工作如下:(1)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)反社區(qū)檢測能夠發(fā)現(xiàn)節(jié)點間消極關(guān)系,中藥配伍禁忌可視為中藥間的消極關(guān)系,鮮見于相同方劑。通過方劑中中藥高頻共現(xiàn)關(guān)系構(gòu)建中藥藥對網(wǎng)絡(luò),在藥對網(wǎng)絡(luò)中檢測中藥反社區(qū),實現(xiàn)中藥配伍禁忌預(yù)測。論文提出兩種基于隨機塊模型的反社區(qū)檢測算法,通過分析度數(shù)和自環(huán)因素對隨機塊模型影響,設(shè)計度數(shù)隨機塊模型DBM(Degree stochastic Block Model)和無自環(huán)隨機塊模型NESOM(No s Elf-edge Stochastic bl Ock Model),提出反社區(qū)結(jié)構(gòu)評價函數(shù)L(C)和Q(C)、反社區(qū)結(jié)構(gòu)人工網(wǎng)...

【文章頁數(shù)】：201 頁

【學(xué)位級別】：博士

圖2-1化學(xué)藥物間不良反應(yīng)發(fā)生流程[255]

圖2-2阿司匹林（Aspirin）和華法林（Warfarin）的分子結(jié)構(gòu)、副作用、靶點、作用基因和代謝途徑[204,206]

圖2-3多任務(wù)學(xué)習(xí)框架圖[144]

圖2-4Karate網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū)結(jié)構(gòu)

本文編號：3887338