隨著全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)的高速發(fā)展及其應(yīng)用越來越廣泛,它已經(jīng)逐漸深入到民用和軍用領(lǐng)域的各個(gè)方面,這就對(duì)其所提供的導(dǎo)航、定位和授時(shí)等服務(wù)提出了更高的要求。因此,為了緩解有限的頻譜資源與越來越多的導(dǎo)航衛(wèi)星之間的矛盾,新一代全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)采用了二進(jìn)制偏移載波(BOC)信號(hào),它能夠以頻譜相互分離的方式與傳統(tǒng)二進(jìn)制相移鍵控(BPSK)信號(hào)實(shí)現(xiàn)頻譜資源共享。BOC調(diào)制信號(hào)就是對(duì)BPSK基帶信號(hào)再進(jìn)行周期性的副載波調(diào)制。增加的副載波調(diào)制將BOC信號(hào)功率譜主瓣分裂成了兩個(gè)部分,其主瓣寬度更小,使得BOC信號(hào)的抗干擾、抗多徑能力更加優(yōu)越。但是副載波調(diào)制也使其自相關(guān)函數(shù)產(chǎn)生了多個(gè)相關(guān)峰,在碼同步過程中引入了模糊性。另外,實(shí)際應(yīng)用中復(fù)雜的通信環(huán)境難免會(huì)引起諸多問題,比如多徑效應(yīng)造成碼跟蹤環(huán)路鎖定點(diǎn)發(fā)生偏移;大多普勒頻移是接收機(jī)與衛(wèi)星之間做高速相對(duì)運(yùn)動(dòng)時(shí)的固有現(xiàn)象,使得捕獲階段的檢測(cè)出現(xiàn)較大誤差;在干擾下,接收信號(hào)的波形和頻譜發(fā)生了嚴(yán)重的失真,造成信號(hào)無法成功捕獲。所以本文針對(duì)上述問題展開了研究,其主要工作可以分為以下三個(gè)部分:(1)針對(duì)BOC信號(hào)碼同步過程中的模糊性問題,本文提出了基于雙時(shí)延搜索捕獲算法、基于...

【文章頁數(shù)】：139 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 捕獲技術(shù)的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 碼跟蹤技術(shù)的研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要研究工作
    1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
        1.4.1 論文組織結(jié)構(gòu)
        1.4.2 論文章節(jié)安排
2 BOC調(diào)制機(jī)理及其捕獲跟蹤算法分析
    2.1 BOC信號(hào)調(diào)制機(jī)理及其特性
    2.2 BOC衍生信號(hào)調(diào)制機(jī)理及其特性
        2.2.1 MBOC調(diào)制機(jī)理及其特性
        2.2.2 DBOC調(diào)制機(jī)理及其特性
    2.3 捕獲和碼跟蹤算法
        2.3.1 直擴(kuò)信號(hào)捕獲算法
        2.3.2 BOC信號(hào)捕獲算法
        2.3.3 碼跟蹤算法
    2.4 本章小結(jié)
3 BOC調(diào)制信號(hào)無模糊捕獲和碼跟蹤算法
    3.1 引言
    3.2 基于雙時(shí)延搜索BOC信號(hào)無模糊捕獲算法
        3.2.1 算法原理
        3.2.2 算法性能和復(fù)雜度分析
        3.2.3 算法框圖和流程
        3.2.4 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
    3.3 基于ACF卷積分解BOC信號(hào)無模糊捕獲算法
        3.3.1 算法原理
        3.3.2 算法性能和復(fù)雜度分析
        3.3.3 算法框圖和流程
        3.3.4 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
    3.4 無模糊多徑抑制碼跟蹤算法
        3.4.1 多徑信道下碼鑒相曲線
        3.4.2 跟蹤環(huán)路誤差分析和結(jié)構(gòu)圖
        3.4.3 仿真實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
4 高動(dòng)態(tài)下BOC調(diào)制信號(hào)捕獲算法
    4.1 引言
    4.2 基于DPT和加窗PMF-FFT高動(dòng)態(tài)捕獲算法
        4.2.1 高動(dòng)態(tài)下BOC信號(hào)模型
        4.2.2 DPT原理和信號(hào)階數(shù)確定
        4.2.3 加窗PMF-FFT算法分析
        4.2.4 算法框圖和流程
        4.2.5 仿真實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析
    4.3 基于DPT和 FRFT高動(dòng)態(tài)捕獲算法
        4.3.1 高動(dòng)態(tài)下BOC信號(hào)相關(guān)結(jié)果
        4.3.2 FRFT算法
        4.3.3 算法信噪比和計(jì)算量
        4.3.4 算法框圖和流程
        4.3.5 仿真實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
5 干擾下BOC調(diào)制信號(hào)捕獲算法
    5.1 引言
    5.2 基于PMF-apFFT的 BOC信號(hào)捕獲算法
        5.2.1 全相位預(yù)處理
        5.2.2 PMF-apFFT捕獲算法原理
        5.2.3 PMF-apFFT捕獲算法性能和復(fù)雜度
        5.2.4 算法框圖和流程
        5.2.5 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
    5.3 寬帶干擾下捕獲算法
        5.3.1 問題描述
        5.3.2 低復(fù)雜度快速FRFT算法
        5.3.3 干擾抑制和算法流程
        5.3.4 仿真實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析
    5.4 窄帶干擾下捕獲算法
        5.4.1 全相位濾波器設(shè)計(jì)
        5.4.2 窄帶干擾抑制
        5.4.3 算法框圖和流程
        5.4.4 仿真實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析
    5.5 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 論文工作總結(jié)
    6.2 未來工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
    A.作者在攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文目錄
    B.作者在攻讀學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目及得獎(jiǎng)情況



本文編號(hào)：3877111