近幾十年來(lái),空間光學(xué)遙感技術(shù)迅速發(fā)展。高分辨率遙感圖像在民用領(lǐng)域和軍事領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。陰影是遙感圖像的基本特征之一,也是遙感圖像普遍存在的問(wèn)題。一方面,陰影可以反映地物幾何信息;另一方面陰影往往使得目標(biāo)識(shí)別、地表參數(shù)反演、地物分類等遙感圖像解譯工作更加困難。隨著遙感圖像分辨率不斷提高,陰影對(duì)遙感圖像解譯的影響愈加嚴(yán)重。因此,在城市規(guī)劃、植被提取與制圖領(lǐng)域開(kāi)展高分辨率空間光學(xué)遙感圖像陰影檢測(cè)和補(bǔ)償方法研究具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。雖然國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者致力于遙感圖像陰影處理技術(shù)研究,但是面對(duì)高分辨率遙感圖像中的陰影,現(xiàn)有陰影處理技術(shù)仍存在不足。本文從輻射傳輸理論和空間光學(xué)遙感成像機(jī)理出發(fā),開(kāi)展了高分辨率空間光學(xué)遙感圖像陰影檢測(cè)和補(bǔ)償方法研究工作。本文主要研究工作及創(chuàng)新性成果敘述如下。1.為有效緩解現(xiàn)有陰影檢測(cè)方法面向以城市建筑為主的高分辨率多光譜空間光學(xué)遙感圖像存在的典型非陰影誤檢問(wèn)題,本文第3章結(jié)合色調(diào)、亮度和近紅外分量提出了一種基于對(duì)數(shù)陰影指數(shù)(Logarithmic Shadow Index,LSI)的陰影檢測(cè)方法。與典型陰影檢測(cè)方法相比,本文提出的LSI陰影檢測(cè)方法將陰影檢測(cè)...

【文章頁(yè)數(shù)】：149 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 陰影檢測(cè)方法國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 陰影補(bǔ)償方法國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.3 論文主要研究問(wèn)題
    1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容
        1.3.1 面向多光譜圖像的LSI陰影檢測(cè)方法
        1.3.2 面向多光譜圖像的MPSI陰影檢測(cè)方法
        1.3.3 面向多光譜圖像的IRB陰影補(bǔ)償方法
    1.4 論文章節(jié)結(jié)構(gòu)
第2章 陰影處理原理與評(píng)估方法
    2.1 陰影成因及分類
    2.2 陰影檢測(cè)原理
        2.2.1 不變色彩空間
        2.2.2 閾值方法
        2.2.3 典型陰影檢測(cè)方法
    2.3 陰影補(bǔ)償原理
        2.3.1 空間光學(xué)遙感成像光照組成
        2.3.2 典型陰影補(bǔ)償方法
    2.4 評(píng)估方法
        2.4.1 陰影檢測(cè)結(jié)果定量評(píng)估方法
        2.4.2 陰影補(bǔ)償結(jié)果定量評(píng)估方法
    2.5 本章小結(jié)
第3章 面向多光譜圖像的LSI陰影檢測(cè)方法
    3.1 引言
    3.2 LSI陰影檢測(cè)方法介紹
        3.2.1 陰影區(qū)域不變色彩空間分量特征分析
        3.2.2 LSI陰影檢測(cè)方法處理流程
    3.3 LSI陰影檢測(cè)方法分析討論
        3.3.1 對(duì)數(shù)運(yùn)算影響分析
        3.3.2 鄰域參數(shù)靈敏度分析
    3.4 對(duì)比實(shí)驗(yàn)及性能評(píng)估
        3.4.1 主觀視覺(jué)評(píng)價(jià)
        3.4.2 客觀定量評(píng)估
    3.5 LSI陰影檢測(cè)方法有效性和適用性分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 面向多光譜圖像的MPSI陰影檢測(cè)方法
    4.1 引言
    4.2 MPSI陰影檢測(cè)方法介紹
        4.2.1 陰影區(qū)域多光譜分量特征分析
        4.2.2 MPSI陰影檢測(cè)方法處理流程
    4.3 MPSI陰影檢測(cè)方法分析討論
        4.3.1 合成方法影響分析
        4.3.2 鄰域參數(shù)靈敏度分析
    4.4 對(duì)比實(shí)驗(yàn)及性能評(píng)估
        4.4.1 主觀視覺(jué)評(píng)價(jià)
        4.4.2 客觀定量評(píng)估
    4.5 MPSI陰影檢測(cè)方法有效性和適用性分析
    4.6 本章小結(jié)
第5章 面向多光譜圖像的IRB陰影補(bǔ)償方法
    5.1 引言
    5.2 IRB陰影補(bǔ)償方法介紹
        5.2.1 IRB陰影補(bǔ)償方法推導(dǎo)
        5.2.2 IRB陰影補(bǔ)償方法處理流程
    5.3 IRB陰影補(bǔ)償方法分析討論
        5.3.1 路徑輻射亮度影響分析
        5.3.2 輻射照度系數(shù)計(jì)算影響分析
        5.3.3 優(yōu)化參數(shù)靈敏度分析
    5.4 對(duì)比實(shí)驗(yàn)及性能評(píng)估
        5.4.1 主觀視覺(jué)評(píng)價(jià)
        5.4.2 客觀定量評(píng)估
    5.5 IRB陰影補(bǔ)償方法有效性和適用性分析
    5.6 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 研究工作總結(jié)
        6.1.1 論文主要研究?jī)?nèi)容
        6.1.2 論文創(chuàng)新成果
    6.2 未來(lái)工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)歷及攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果



本文編號(hào)：3848409