以內(nèi)容為中心的物聯(lián)網(wǎng)互連機(jī)理與路由算法研究
發(fā)布時(shí)間:2023-06-06 20:09
網(wǎng)絡(luò)是信息傳播與共享的載體。物聯(lián)網(wǎng)將信息空間向物理空間延伸,是信息社會(huì)發(fā)展新階段的重要標(biāo)志。越來(lái)越多的物理空間實(shí)體通過(guò)信息化、網(wǎng)絡(luò)化手段在信息空間得到映射。與此同時(shí),信息空間的分析與處理結(jié)果直接或間接地推動(dòng)著物理空間的進(jìn)步,改變著人類(lèi)的生產(chǎn)和生活方式;ミB問(wèn)題是物聯(lián)網(wǎng)的基本問(wèn)題。相比于互聯(lián)網(wǎng),物聯(lián)網(wǎng)具有網(wǎng)元性能異質(zhì)化、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋭?dòng)態(tài)化、信息內(nèi)容的生成者與提供者分離等特點(diǎn),對(duì)以終端和地址為中心的傳統(tǒng)互連架構(gòu)提出了挑戰(zhàn)。以內(nèi)容為中心(Content-Centric Networking,CCN)將內(nèi)容與主機(jī)分離,成為具有獨(dú)立標(biāo)識(shí)、可以獨(dú)立尋址的互連主體,使互連更加直接、高效,與物聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)具有很好的匹配性。然而,CCN最初是面向互聯(lián)網(wǎng)提出的,缺少面向物聯(lián)網(wǎng)的針對(duì)性設(shè)計(jì),如內(nèi)容標(biāo)識(shí)未知情況下的供需匹配機(jī)制、推拉雙向驅(qū)動(dòng)的互連機(jī)制、強(qiáng)弱網(wǎng)元共存環(huán)境下的遷移互連機(jī)制、動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的轉(zhuǎn)發(fā)信息擴(kuò)散機(jī)制等,不能滿足物聯(lián)網(wǎng)在靈活性、異質(zhì)性、動(dòng)態(tài)性等方面的需求。本文研究以內(nèi)容為中心的互連機(jī)制和路由算法。具體來(lái)講,本文的主要貢獻(xiàn)如下:(1)在標(biāo)識(shí)匹配方面,提出了標(biāo)簽輔助的興趣表達(dá)及內(nèi)容匹配方法。針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)中...
【文章頁(yè)數(shù)】:104 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 物聯(lián)網(wǎng)
1.1.1 物聯(lián)網(wǎng)的概念
1.1.2 物聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)技術(shù)
1.1.3 物聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)與挑戰(zhàn)
1.2 以內(nèi)容為中心的互連方法
1.2.1 互連技術(shù)的發(fā)展歷程
1.2.2 以信息為中心互連的代表方法
1.2.3 以內(nèi)容為中心互連方法
1.3 主要挑戰(zhàn)與研究?jī)?nèi)容
1.4 論文章節(jié)安排
本章參考文獻(xiàn)
第二章 以內(nèi)容為中心的物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)
2.1 引言
2.2 相關(guān)研究
2.2.1 下一代互聯(lián)網(wǎng)研究
2.2.2 物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)研究
2.3 以內(nèi)容為中心的物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)模型
2.3.1 對(duì)象感控層
2.3.2 數(shù)據(jù)交換層
2.3.3 信息整合層
2.3.4 應(yīng)用服務(wù)層
2.4 本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第三章 標(biāo)簽輔助的興趣表達(dá)及內(nèi)容匹配方法
3.1 引言
3.2 相關(guān)研究
3.2.1 ICN命名方案
3.2.2 標(biāo)識(shí)匹配和檢索
3.3 問(wèn)題描述
3.4 標(biāo)簽輔助的興趣表達(dá)方法
3.4.1 標(biāo)簽式命名方法
3.4.2 標(biāo)簽輔助的互連模型
3.5 基于標(biāo)簽的內(nèi)容匹配方法
3.5.1 標(biāo)簽過(guò)濾器設(shè)計(jì)
3.5.2 內(nèi)容匹配方法
3.5.3 轉(zhuǎn)發(fā)信息查詢方法
3.6 基于標(biāo)簽的緩存策略
3.7 分析和討論
3.8 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
3.9 本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第四章 推拉雙向驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)元松耦合互連機(jī)制
4.1 引言
4.2 相關(guān)研究
4.3 支持雙向驅(qū)動(dòng)的傳輸模式
4.3.1 基于拉取模式的推送實(shí)現(xiàn)
4.3.2 拉取與推送的雙向驅(qū)動(dòng)傳輸
4.4 強(qiáng)弱網(wǎng)元共存環(huán)境中的松耦合互連機(jī)制
4.5 原型系統(tǒng)與驗(yàn)證
4.6 本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第五章 基于變形蟲(chóng)優(yōu)化的興趣擴(kuò)散路由算法
5.1 引言
5.2 相關(guān)工作
5.2.1 仿生算法及變形蟲(chóng)算法研究
5.2.2 Steiner樹(shù)問(wèn)題及相關(guān)算法
5.3 變形蟲(chóng)的數(shù)學(xué)模型
5.4 面向Steiner樹(shù)問(wèn)題的變形蟲(chóng)算法
5.4.1 節(jié)點(diǎn)壓力的初始化
5.4.2 變形蟲(chóng)算法的主要過(guò)程
5.4.3 變形蟲(chóng)算法的收斂
5.4.4 變形蟲(chóng)優(yōu)化算法
5.5 基于變形蟲(chóng)算法的轉(zhuǎn)發(fā)信息擴(kuò)散策略
5.5.1 擴(kuò)散過(guò)程中的轉(zhuǎn)發(fā)信息建立問(wèn)題
5.5.2 通信過(guò)程中的轉(zhuǎn)發(fā)信息維護(hù)問(wèn)題
5.6 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
5.7 本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 論文工作總結(jié)
6.2 進(jìn)一步工作
致謝
攻讀博士學(xué)位期間的科研成果
本文編號(hào):3832142
【文章頁(yè)數(shù)】:104 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 物聯(lián)網(wǎng)
1.1.1 物聯(lián)網(wǎng)的概念
1.1.2 物聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)技術(shù)
1.1.3 物聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)與挑戰(zhàn)
1.2 以內(nèi)容為中心的互連方法
1.2.1 互連技術(shù)的發(fā)展歷程
1.2.2 以信息為中心互連的代表方法
1.2.3 以內(nèi)容為中心互連方法
1.3 主要挑戰(zhàn)與研究?jī)?nèi)容
1.4 論文章節(jié)安排
本章參考文獻(xiàn)
第二章 以內(nèi)容為中心的物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)
2.1 引言
2.2 相關(guān)研究
2.2.1 下一代互聯(lián)網(wǎng)研究
2.2.2 物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)研究
2.3 以內(nèi)容為中心的物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)模型
2.3.1 對(duì)象感控層
2.3.2 數(shù)據(jù)交換層
2.3.3 信息整合層
2.3.4 應(yīng)用服務(wù)層
2.4 本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第三章 標(biāo)簽輔助的興趣表達(dá)及內(nèi)容匹配方法
3.1 引言
3.2 相關(guān)研究
3.2.1 ICN命名方案
3.2.2 標(biāo)識(shí)匹配和檢索
3.3 問(wèn)題描述
3.4 標(biāo)簽輔助的興趣表達(dá)方法
3.4.1 標(biāo)簽式命名方法
3.4.2 標(biāo)簽輔助的互連模型
3.5 基于標(biāo)簽的內(nèi)容匹配方法
3.5.1 標(biāo)簽過(guò)濾器設(shè)計(jì)
3.5.2 內(nèi)容匹配方法
3.5.3 轉(zhuǎn)發(fā)信息查詢方法
3.6 基于標(biāo)簽的緩存策略
3.7 分析和討論
3.8 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
3.9 本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第四章 推拉雙向驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)元松耦合互連機(jī)制
4.1 引言
4.2 相關(guān)研究
4.3 支持雙向驅(qū)動(dòng)的傳輸模式
4.3.1 基于拉取模式的推送實(shí)現(xiàn)
4.3.2 拉取與推送的雙向驅(qū)動(dòng)傳輸
4.4 強(qiáng)弱網(wǎng)元共存環(huán)境中的松耦合互連機(jī)制
4.5 原型系統(tǒng)與驗(yàn)證
4.6 本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第五章 基于變形蟲(chóng)優(yōu)化的興趣擴(kuò)散路由算法
5.1 引言
5.2 相關(guān)工作
5.2.1 仿生算法及變形蟲(chóng)算法研究
5.2.2 Steiner樹(shù)問(wèn)題及相關(guān)算法
5.3 變形蟲(chóng)的數(shù)學(xué)模型
5.4 面向Steiner樹(shù)問(wèn)題的變形蟲(chóng)算法
5.4.1 節(jié)點(diǎn)壓力的初始化
5.4.2 變形蟲(chóng)算法的主要過(guò)程
5.4.3 變形蟲(chóng)算法的收斂
5.4.4 變形蟲(chóng)優(yōu)化算法
5.5 基于變形蟲(chóng)算法的轉(zhuǎn)發(fā)信息擴(kuò)散策略
5.5.1 擴(kuò)散過(guò)程中的轉(zhuǎn)發(fā)信息建立問(wèn)題
5.5.2 通信過(guò)程中的轉(zhuǎn)發(fā)信息維護(hù)問(wèn)題
5.6 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
5.7 本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 論文工作總結(jié)
6.2 進(jìn)一步工作
致謝
攻讀博士學(xué)位期間的科研成果
本文編號(hào):3832142
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