基于吸引子的異構(gòu)接入網(wǎng)絡(luò)選擇策略研究
發(fā)布時間:2023-06-05 19:52
隨著無線通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展,用戶數(shù)據(jù)流量、業(yè)務(wù)量及終端數(shù)量的激增,使得下一代無線通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨于多網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)、共存的局面。因此,如何優(yōu)化現(xiàn)有異構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)資源、動態(tài)地選擇合理的接入網(wǎng)策略,同時,在保障用戶業(yè)務(wù)需求的基礎(chǔ)上,減少傳輸時延、提升系統(tǒng)整體性能及服務(wù)質(zhì)量已成為異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中亟待解決的問題。本文針對上述問題,提出一種新型異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)(P-HN)架構(gòu)包含WiFi網(wǎng)絡(luò)、蜂窩網(wǎng)絡(luò)以及電力線載波通信(PLC)網(wǎng)絡(luò)。在該網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的基礎(chǔ)上,圍繞如何解決異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中多接入網(wǎng)絡(luò)選擇問題展開。首先,利用吸引子網(wǎng)絡(luò)選擇策略,以提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量、保障網(wǎng)絡(luò)負(fù)載合理分布為目的,提出基于吸引子算法的流量卸載策略;其次,以減少網(wǎng)絡(luò)的傳輸時延、保障異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的可靠性及魯棒性為目的,提出基于排隊時延的吸引子網(wǎng)絡(luò)選擇策略;最后,以保障業(yè)務(wù)優(yōu)先級需求、增強網(wǎng)絡(luò)的可靠性及魯棒性為目的,提出基于優(yōu)先級的吸引子網(wǎng)絡(luò)選擇策略。本文的主要創(chuàng)新點和貢獻(xiàn)可以歸納為以下幾個方面:1、P-HN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的設(shè)計針對異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中多種接入技術(shù)并存引起的網(wǎng)絡(luò)融合成度不高、傳輸時延大等問題,提出了包含多種接入網(wǎng)絡(luò)的P-HN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。首先,研究并分析了...
【文章頁數(shù)】:151 頁
【學(xué)位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
符號對照表
第一章 緒論
1.1 課題研究背景
1.1.1 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的提出
1.1.2 現(xiàn)有異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)
1.2 課題研究現(xiàn)狀
1.2.1 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)融合方式
1.2.2 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)的資源管理
1.2.3 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)的接入選擇策略
1.2.4 保障QoS的接入選擇策略
1.3 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)的挑戰(zhàn)
1.4 論文的主要內(nèi)容
1.5 論文的創(chuàng)新點與組織結(jié)構(gòu)
1.5.1 論文創(chuàng)新點
1.5.2 論文組織結(jié)構(gòu)
1.6 參考文獻(xiàn)
第二章 異構(gòu)自適應(yīng)接入網(wǎng)模型的構(gòu)建
2.1 無線網(wǎng)絡(luò)融合架構(gòu)
2.1.1 相關(guān)研究
2.1.2 融合架構(gòu)模式
2.1.3 融合接入網(wǎng)管理模式
2.2 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)(P-HN)模型
2.2.1 數(shù)據(jù)包格式轉(zhuǎn)化模塊
2.2.2 控制模塊
2.3 吸引子選擇算法
2.3.1 算法的生物學(xué)原理
2.3.2 吸引子選擇算法的數(shù)學(xué)模型
2.3.3 吸引子選擇模型中的活性因子
2.4 基于吸引子算法的網(wǎng)絡(luò)選擇策略
2.4.1 系統(tǒng)模型
2.4.2 P-HN網(wǎng)絡(luò)中的吸引子算法模型
2.4.3 P-HN中吸引子選擇過程
2.4.4 活性因子表達(dá)式
2.5 仿真結(jié)果與分析
2.5.1 P-HN融合仿真
2.5.2 吸引子選擇策略仿真
2.6 本章小結(jié)
2.7 參考文獻(xiàn)
第三章 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中基于吸引子的流量卸載策略
3.1 問題的提出
3.2 P-HN的流量卸載模型
3.3 P-HN中的吞吐量
3.3.1 PLC網(wǎng)絡(luò)的吞吐量
3.3.2 蜂窩網(wǎng)絡(luò)的吞吐量
3.4 基于吸引子的流量卸載策略
3.4.1 流量卸載的數(shù)學(xué)表達(dá)
3.4.2 算法實現(xiàn)
3.5 仿真結(jié)果與分析
3.5.1 參數(shù)設(shè)置
3.5.2 仿真結(jié)果
3.6 本章小結(jié)
3.7 參考文獻(xiàn)
第四章 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中基于用戶排隊時延的網(wǎng)絡(luò)選擇策略
4.1 問題的提出
4.2 網(wǎng)絡(luò)模型及問題推導(dǎo)
4.2.1 網(wǎng)絡(luò)模型
4.2.2 問題的推導(dǎo)
4.3 基于排隊時延的吸引子網(wǎng)絡(luò)選擇策略
4.3.1 選擇策略的數(shù)學(xué)表達(dá)
4.3.2 活性因子的映射
4.3.3 網(wǎng)絡(luò)選擇策略實現(xiàn)過程
4.4 仿真與分析
4.4.1 雙網(wǎng)絡(luò)選擇模型仿真與分析
4.4.2 多網(wǎng)絡(luò)選擇模型仿真與分析
4.4.3 接入網(wǎng)絡(luò)策略的仿真與分析
4.5 本章小結(jié)
4.6 參考文獻(xiàn)
第五章 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中基于業(yè)務(wù)優(yōu)先級的網(wǎng)絡(luò)選擇策略
5.1 優(yōu)先級網(wǎng)絡(luò)選擇模型及推導(dǎo)
5.1.1 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)先級隊列管理模型
5.1.2 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中雙優(yōu)先級隊列模型
5.1.3 雙優(yōu)先級隊列模型的推導(dǎo)
5.2 基于優(yōu)先級的網(wǎng)絡(luò)選擇策略
5.2.1 網(wǎng)絡(luò)選擇模型的數(shù)學(xué)表達(dá)
5.2.2 活性因子的映射
5.2.3 網(wǎng)絡(luò)選擇策略實現(xiàn)過程
5.3 仿真與分析
5.3.1 仿真場景
5.3.2 性能分析
5.4 本章小結(jié)
5.5 參考文獻(xiàn)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 全文主要工作總結(jié)
6.2 未來工作展望
致謝
附錄 縮略語表
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
本文編號:3831943
【文章頁數(shù)】:151 頁
【學(xué)位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
符號對照表
第一章 緒論
1.1 課題研究背景
1.1.1 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的提出
1.1.2 現(xiàn)有異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)
1.2 課題研究現(xiàn)狀
1.2.1 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)融合方式
1.2.2 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)的資源管理
1.2.3 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)的接入選擇策略
1.2.4 保障QoS的接入選擇策略
1.3 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)的挑戰(zhàn)
1.4 論文的主要內(nèi)容
1.5 論文的創(chuàng)新點與組織結(jié)構(gòu)
1.5.1 論文創(chuàng)新點
1.5.2 論文組織結(jié)構(gòu)
1.6 參考文獻(xiàn)
第二章 異構(gòu)自適應(yīng)接入網(wǎng)模型的構(gòu)建
2.1 無線網(wǎng)絡(luò)融合架構(gòu)
2.1.1 相關(guān)研究
2.1.2 融合架構(gòu)模式
2.1.3 融合接入網(wǎng)管理模式
2.2 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)(P-HN)模型
2.2.1 數(shù)據(jù)包格式轉(zhuǎn)化模塊
2.2.2 控制模塊
2.3 吸引子選擇算法
2.3.1 算法的生物學(xué)原理
2.3.2 吸引子選擇算法的數(shù)學(xué)模型
2.3.3 吸引子選擇模型中的活性因子
2.4 基于吸引子算法的網(wǎng)絡(luò)選擇策略
2.4.1 系統(tǒng)模型
2.4.2 P-HN網(wǎng)絡(luò)中的吸引子算法模型
2.4.3 P-HN中吸引子選擇過程
2.4.4 活性因子表達(dá)式
2.5 仿真結(jié)果與分析
2.5.1 P-HN融合仿真
2.5.2 吸引子選擇策略仿真
2.6 本章小結(jié)
2.7 參考文獻(xiàn)
第三章 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中基于吸引子的流量卸載策略
3.1 問題的提出
3.2 P-HN的流量卸載模型
3.3 P-HN中的吞吐量
3.3.1 PLC網(wǎng)絡(luò)的吞吐量
3.3.2 蜂窩網(wǎng)絡(luò)的吞吐量
3.4 基于吸引子的流量卸載策略
3.4.1 流量卸載的數(shù)學(xué)表達(dá)
3.4.2 算法實現(xiàn)
3.5 仿真結(jié)果與分析
3.5.1 參數(shù)設(shè)置
3.5.2 仿真結(jié)果
3.6 本章小結(jié)
3.7 參考文獻(xiàn)
第四章 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中基于用戶排隊時延的網(wǎng)絡(luò)選擇策略
4.1 問題的提出
4.2 網(wǎng)絡(luò)模型及問題推導(dǎo)
4.2.1 網(wǎng)絡(luò)模型
4.2.2 問題的推導(dǎo)
4.3 基于排隊時延的吸引子網(wǎng)絡(luò)選擇策略
4.3.1 選擇策略的數(shù)學(xué)表達(dá)
4.3.2 活性因子的映射
4.3.3 網(wǎng)絡(luò)選擇策略實現(xiàn)過程
4.4 仿真與分析
4.4.1 雙網(wǎng)絡(luò)選擇模型仿真與分析
4.4.2 多網(wǎng)絡(luò)選擇模型仿真與分析
4.4.3 接入網(wǎng)絡(luò)策略的仿真與分析
4.5 本章小結(jié)
4.6 參考文獻(xiàn)
第五章 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中基于業(yè)務(wù)優(yōu)先級的網(wǎng)絡(luò)選擇策略
5.1 優(yōu)先級網(wǎng)絡(luò)選擇模型及推導(dǎo)
5.1.1 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)先級隊列管理模型
5.1.2 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中雙優(yōu)先級隊列模型
5.1.3 雙優(yōu)先級隊列模型的推導(dǎo)
5.2 基于優(yōu)先級的網(wǎng)絡(luò)選擇策略
5.2.1 網(wǎng)絡(luò)選擇模型的數(shù)學(xué)表達(dá)
5.2.2 活性因子的映射
5.2.3 網(wǎng)絡(luò)選擇策略實現(xiàn)過程
5.3 仿真與分析
5.3.1 仿真場景
5.3.2 性能分析
5.4 本章小結(jié)
5.5 參考文獻(xiàn)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 全文主要工作總結(jié)
6.2 未來工作展望
致謝
附錄 縮略語表
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
本文編號:3831943
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