信息網(wǎng)絡(luò)無處不在,各種交互系統(tǒng)的不同組件相互連接構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)都可以稱為信息網(wǎng)絡(luò)。作為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),當(dāng)前的信息網(wǎng)絡(luò)分析主要基于同質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò),即包含相同類型的對象和鏈路關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)。然而,這種建模方式會造成信息不完整或損失。于是,許多研究人員開始將這些互連的多類型網(wǎng)絡(luò)化數(shù)據(jù)建模為異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò),即包含不同類型的對象和鏈路關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)。異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)不僅能夠建模簡單模式的網(wǎng)絡(luò)化數(shù)據(jù),諸如科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù),而且能夠建模復(fù)雜結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)化數(shù)據(jù),諸如由三元組形式表示的知識圖譜數(shù)據(jù)。相比同質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)建模,異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)建�？梢愿尤娴乇硎鞠到y(tǒng)的組成對象和他們之間的關(guān)系,這樣會產(chǎn)生更加有意義的知識發(fā)現(xiàn)。異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)中的對象和關(guān)系包含有豐富的語義信息,而元路徑是鏈接對象類型的關(guān)系序列,它可以捕捉這種語義信息。異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)中的很多數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)也是基于元路徑進(jìn)行研究的。因此,本文以異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)為研究對象,重點(diǎn)從元路徑角度展開異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)分析方法的研究。盡管異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)中已有不少采用元路徑的相關(guān)工作,但是該研究仍然面臨如下挑戰(zhàn):(1)網(wǎng)絡(luò)包含很多復(fù)雜語義關(guān)系,當(dāng)前基于元路徑的相似性計(jì)算方法難以捕捉復(fù)雜關(guān)系的語義,無...

【文章頁數(shù)】：116 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 研究現(xiàn)狀及存在問題
    1.3 研究思路及主要貢獻(xiàn)
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)分析概述
    2.1 基本概念
    2.2 基于元路徑的分析方法研究
    2.3 基于元路徑的表示學(xué)習(xí)研究
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于近似密度子圖的最優(yōu)集合發(fā)現(xiàn)
    3.1 引言
    3.2 最優(yōu)集合發(fā)現(xiàn)方法設(shè)計(jì)
        3.2.1 基于元路徑與表示學(xué)習(xí)的帶權(quán)異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
        3.2.2 帶約束的最優(yōu)近似密度子圖發(fā)現(xiàn)
    3.3 實(shí)驗(yàn)與分析
        3.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境與設(shè)置
        3.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于帶權(quán)層次元路徑的概念相似性計(jì)算
    4.1 引言
    4.2 概念相似性計(jì)算方法設(shè)計(jì)
        4.2.1 確定帶權(quán)層次元路徑的邊權(quán)值
        4.2.2 計(jì)算最短路徑長度
        4.2.3 融合最短路徑長度與概念信息內(nèi)容
    4.3 實(shí)驗(yàn)與分析
        4.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境與設(shè)置
        4.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 面向?qū)嶓w集擴(kuò)展的元路徑自動(dòng)發(fā)現(xiàn)
    5.1 引言
    5.2 相關(guān)工作
    5.3 基于種子的元路徑產(chǎn)生方法
    5.4 實(shí)體集擴(kuò)展模型
    5.5 實(shí)驗(yàn)與分析
        5.5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境與設(shè)置
        5.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    5.6 本章小結(jié)
第六章 基于頻繁模式的高效元路徑發(fā)現(xiàn)算法
    6.1 引言
    6.2 高效元路徑自動(dòng)產(chǎn)生算法
        6.2.1 將種子實(shí)體映射為實(shí)體事務(wù)
        6.2.2 利用頻繁模式產(chǎn)生元路徑
    6.3 元路徑的權(quán)重學(xué)習(xí)
    6.4 實(shí)驗(yàn)與分析
        6.4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境與設(shè)置
        6.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    6.5 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)和展望
    7.1 論文總結(jié)
    7.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄



本文編號：3805814