混沌是一種貌似隨機(jī)的無規(guī)則運(yùn)動,是指不外加隨機(jī)因素的確定性系統(tǒng)中所產(chǎn)生的內(nèi)秉隨機(jī)行為�；煦缋碚撛诒Ｃ芡ㄐ�、圖像加密、微弱信號檢測和生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。通常實際觀測到的混沌信號都不同程度受到噪聲的污染,噪聲的出現(xiàn)不僅使得Lyapunov指數(shù)、關(guān)聯(lián)維和Kolmogorov熵等不變系統(tǒng)參數(shù)的計算變得十分困難甚至不可能,而且使混沌吸引子本身的內(nèi)在性質(zhì)被破壞,這使得混沌理論在相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用變得十分困難。因此開展混沌信號噪聲抑制的研究具有重要的意義。本文以混沌信號的噪聲抑制技術(shù)為研究內(nèi)容,研究目的是針對目前混沌信號噪聲抑制方法中存在的問題提出相應(yīng)的解決方案。主要內(nèi)容包括以下三個部分:(1)針對非線性自適應(yīng)混沌信號噪聲抑制算法中存在的參數(shù)優(yōu)化問題,提出了一種參數(shù)優(yōu)化的混沌信號自適應(yīng)噪聲抑制算法,該算法利用混沌信號和噪聲相關(guān)性的區(qū)別提出一個新的判決參數(shù)殘差自相關(guān)度,首先采用不同窗長對含噪混沌信號進(jìn)行噪聲抑制,然后計算每個窗長對應(yīng)的殘差自相關(guān)度,最后通過對最小殘差自相關(guān)度所對應(yīng)的窗長進(jìn)行一定比例收縮實現(xiàn)窗長的最優(yōu)化。仿真結(jié)果表明原有算法隨著影響濾波參數(shù)的條件的改變參數(shù)優(yōu)化性能明顯降低,而新...

【文章頁數(shù)】：138 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 混沌信號噪聲抑制技術(shù)存在的主要問題
    1.4 本文的主要研究內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)
第二章 混沌基本理論
    2.1 引言
    2.2 混沌的基本特征
    2.3 混沌的刻畫
        2.3.1 Lyapunov特征指數(shù)
        2.3.2 分?jǐn)?shù)維
        2.3.3 混沌吸引子與龐加萊截面
        2.3.4 遞歸圖
    2.4 典型混沌系統(tǒng)
        2.4.1 典型連續(xù)混沌系統(tǒng)
        2.4.2 典型離散混沌系統(tǒng)
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于局部最小二乘多項式擬合的混沌信號自適應(yīng)噪聲抑制
    3.1 引言
    3.2 最小二乘多項式擬合原理
    3.3 一種參數(shù)優(yōu)化的混沌信號自適應(yīng)噪聲抑制算法
        3.3.1 噪聲抑制原理
        3.3.2 濾波參數(shù)優(yōu)化
    3.4 仿真實驗與分析
        3.4.1 參數(shù)優(yōu)化效果分析
        3.4.2 噪聲抑制性能分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解理論在混沌信號噪聲抑制中的應(yīng)用
    4.1 引言
    4.2 經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解原理
        4.2.1 基本經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解原理
        4.2.2 總體平均經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解原理
        4.2.3 完整總體平均經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解原理
    4.3 基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解理論的部分重構(gòu)噪聲抑制算法
        4.3.1 基本部分重構(gòu)噪聲抑制算法
        4.3.2 改進(jìn)部分重構(gòu)噪聲抑制算法
        4.3.3 仿真實驗與分析
    4.4 基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解理論的區(qū)間閾值噪聲抑制算法
        4.4.1 基本區(qū)間閾值噪聲抑制算法
        4.4.2 改進(jìn)區(qū)間閾值噪聲抑制算法
        4.4.3 仿真實驗與分析
    4.5 基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解理論的過零尺度閾值噪聲抑制算法
        4.5.1 過零尺度閾值噪聲抑制算法
        4.5.2 仿真實驗與分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 基于非局部均值的混沌映射噪聲抑制
    5.1 引言
    5.2 非局部均值基本原理
        5.2.1 非局部均值算法
        5.2.2 非局部均值快速算法
    5.3 基于非局部均值的混沌映射噪聲抑制算法
        5.3.1 算法原理
        5.3.2 濾波參數(shù)選取
    5.4 仿真實驗與分析
        5.4.1 KF基本原理
        5.4.2 相空間估計投影法基本原理
        5.4.3 各種算法噪聲抑制性能比較與分析
    5.5 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
    結(jié)論
    展望
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
附件



本文編號：3749223