發(fā)布時(shí)間：2023-01-08 15:11

　　天線優(yōu)化是電磁領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向。實(shí)際工程中的天線優(yōu)化設(shè)計(jì)通常為多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題（multiobjective optimization problem, MOP）。隨著智能計(jì)算的發(fā)展,多目標(biāo)進(jìn)化算法（]multiobjective evolutionary algorithm, MOEA）由于其本質(zhì)并行性和很強(qiáng)的全局搜索能力在很多領(lǐng)域得到成功運(yùn)用。但是,將MOEA用于多目標(biāo)天線結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的研究甚少,尤其是天線拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)。基于分解的多目標(biāo)進(jìn)化算法（MOEA based on decomposition, MOEA/D）是目前計(jì)算智能領(lǐng)域最受歡迎的多目標(biāo)進(jìn)化算法。本文將研究基于MOEA/D的天線優(yōu)化技術(shù),并給出部分優(yōu)化技術(shù)的天線優(yōu)化實(shí)例,進(jìn)而展現(xiàn)了MOEA/D在天線結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)領(lǐng)域的強(qiáng)大的科研價(jià)值和實(shí)際運(yùn)用潛力。 該論文研究?jī)?nèi)容分為以下五點(diǎn)： 1.本文在研究MOEA/D算法理論基礎(chǔ)上,將MOEA/D與電磁仿真軟件和數(shù)值電磁代碼結(jié)合,形成基于MOEA/D的天線多目標(biāo)優(yōu)化框架； 2.提出MOEA/D-GO （MOEA/D combined with enhanced ... 

【文章頁(yè)數(shù)】：129 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
目錄
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縮略語(yǔ)對(duì)照表
第一章 緒論
    1.1 選題背景及意義
    1.2 多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題
    1.3 天線優(yōu)化設(shè)計(jì)
    1.4 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.4.1 天線優(yōu)化設(shè)計(jì)研究現(xiàn)狀
        1.4.2 多目標(biāo)進(jìn)化算法研究現(xiàn)狀
    1.5 本文主要研究?jī)?nèi)容
第二章 MOEA/D及基于它的優(yōu)化技術(shù)
    2.1 MOEA/D算法理論
        2.1.1 分解策略
        2.1.2 MOEA/D算法流程
        2.1.3 MOEA/D算法特點(diǎn)
        2.1.4 MOEA/D發(fā)展
    2.2 基于MOEA/D的天線優(yōu)化技術(shù)
        2.2.1 MOEA/D與HFSS結(jié)合
        2.2.2 MOEA/D與NEC結(jié)合
    2.3 本章小結(jié)
第三章 MOEA/D-GO及基于它的天線優(yōu)化設(shè)計(jì)
    3.1 引言
    3.2 MOEA/D-GO算法理論
        3.2.1 遺傳算法
        3.2.2 MOEA/D-GO算法流程
        3.2.3 MOEA/D-GO算法特點(diǎn)
    3.3 數(shù)值測(cè)試
        3.3.1 多目標(biāo)0/1背包問(wèn)題
        3.3.2 MOEA/D-PR算法原理
        3.3.3 MOEA/D-GO、original MOEA/D與MOEA/D-PR數(shù)值比較
    3.4 基于MOEA/D-GO的天線優(yōu)化設(shè)計(jì)
        3.4.1 帶陷天線優(yōu)化設(shè)計(jì)
        3.4.2 UHF RFID閱讀器天線優(yōu)化設(shè)計(jì)
            3.4.2.1 UHF RFID近場(chǎng)閱讀器天線優(yōu)化設(shè)計(jì)
            3.4.2.2 UHF RFID近場(chǎng)/遠(yuǎn)場(chǎng)閱讀器天線優(yōu)化設(shè)計(jì)
        3.4.3 高隔離MIMO PIFAs優(yōu)化設(shè)計(jì)
    3.5 本章小結(jié)
第四章 MOEA/D-GO-Ⅱ及基于它的天線優(yōu)化設(shè)計(jì)
    4.1 引言
    4.2 MOEA/D-GO-Ⅱ算法理論
        4.2.1 二維中值濾波
        4.2.2 MOEA/D-GO-Ⅱ算法流程
        4.2.3 MOEA/D-GO-Ⅱ算法特點(diǎn)
    4.3 基于MOEA/D-GO-Ⅱ的天線優(yōu)化設(shè)計(jì)
        4.3.1 高隔離MIMO PIFAs優(yōu)化設(shè)計(jì)
        4.3.2 優(yōu)化效率與優(yōu)化結(jié)果比較
        4.3.3 主波束方向控制
    4.4 本章小結(jié)
第五章 Modified MOEA/D-DE及基于它的天線優(yōu)化設(shè)計(jì)
    5.1 引言
    5.2 Modified MOEA/D-DE算法理論
        5.2.1 差分進(jìn)化算法簡(jiǎn)介
        5.2.2 Modified MOEA/D-DE算法流程
        5.2.3 Modified MOEA/D-DE算法特點(diǎn)
    5.3 數(shù)值測(cè)試
        5.3.1 多目標(biāo)ZDT問(wèn)題
        5.3.2 NSGA-Ⅱ算法原理
        5.3.3 Modified MOEA/D-DE、MOEA/D-DE與NSGA-Ⅱ-DE數(shù)值比較
    5.4 基于modified MOEA/D-DE的天線優(yōu)化設(shè)計(jì)
        5.4.1 三頻領(lǐng)結(jié)形微帶貼片天線優(yōu)化設(shè)計(jì)
        5.4.2 四頻領(lǐng)結(jié)形微帶貼片天線優(yōu)化設(shè)計(jì)
    5.5 本章小結(jié)
第六章 MOEA/D-SL與MOEA/D-IOO
    6.1 MOEA/D-SL算法理論與數(shù)值測(cè)試
        6.1.1 混合優(yōu)化問(wèn)題簡(jiǎn)介
        6.1.2 統(tǒng)計(jì)位置信息算子
        6.1.3 MOEA/D-SL算法流程
        6.1.4 數(shù)值測(cè)試
        6.1.5 MOEA/D-SL算法改進(jìn)
    6.2 MOEA/D-100算法理論與數(shù)值測(cè)試
        6.2.1 環(huán)狀結(jié)構(gòu)問(wèn)題簡(jiǎn)介
        6.2.2 反式洋蔥算子
        6.2.3 MOEA/D-100算法流程
        6.2.4 數(shù)值測(cè)試
    6.3 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于二次編碼的MIMO雷達(dá)陣列稀布與天線綜合[J]. 趙光輝,陳伯孝.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2008(06)



本文編號(hào)：3728696