本文關鍵詞：基于協(xié)同進化理論的圖書館知識生態(tài)化機理與技術實現(xiàn)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著基于信息生態(tài)視角的知識組織研究不斷深入，與圖書館知識生態(tài)化與組織方向相關的研究，也逐漸呈現(xiàn)出了與生態(tài)理論交叉演進式發(fā)展的局面，這種發(fā)展的實質(zhì)是實現(xiàn)圖書館知識服務的生態(tài)化與可持續(xù)性發(fā)展。本文立足于圖書館的知識生態(tài)化實踐，以協(xié)同進化的哲學生態(tài)觀為指導，利用計算機科學與生命科學的相關方法，并從多角度對數(shù)字環(huán)境下的圖書館知識生態(tài)化原理與過程展開研究，從而，在理論與實踐兩個層面推進圖書館知識的全面生態(tài)化進程。 首先，從核心概念、理論基礎以及研究進展三個方面對協(xié)同進化理論進行了述評，并給出了協(xié)同進化、知識生態(tài)系統(tǒng)以及自組織神經(jīng)網(wǎng)絡等關鍵詞的定義，并對本研究所涉及的核心概念進行界定。接著，對協(xié)同進化理論的相關理論基礎進行了詳細的論述，并在分析各個理論基礎內(nèi)在聯(lián)系的同時，研究協(xié)同進化理論得以產(chǎn)生與發(fā)展的根源。之后，在梳理協(xié)同進化理論與協(xié)同進化算法研究進展的基礎上，分析其理論與算法發(fā)展的軌跡，通過總結與分析相關學者的關注重點，捋順協(xié)同進化理論的研究脈絡，一方面，可以為論文的后續(xù)研究提供堅實的理論基礎和方法論依據(jù)，另一方面，可以在實際構建系統(tǒng)過程提供理論指導與支撐。以圖書館的知識生態(tài)化過程為研究對象，圍繞著圖書館的讀者知識服務需求，在借鑒協(xié)同進化相關理論研究成果的基礎上，結合生態(tài)科學與計算機科學的相關方法分析了圖書館知識生態(tài)系統(tǒng)的可行性以及現(xiàn)實性，構建起了一套具備生命體特征的圖書館知識生態(tài)系統(tǒng)模型，在構成的基礎要件、邏輯依據(jù)、運行機制和實現(xiàn)手段等方面，進行全面且有針對性的探討，并進一步的展現(xiàn)了其運行機制與機理，闡釋了基于協(xié)同進化理論的知識生態(tài)系統(tǒng)在知識生態(tài)化過程中扮演的角色以及所起到的作用。 其次，研究了如何構建基于協(xié)同進化的圖書館生態(tài)系統(tǒng)模型，對生態(tài)系統(tǒng)理論及協(xié)同進化理論進行了梳理，通過對多種圖書館生態(tài)系統(tǒng)構建基本因素的分析、評價與優(yōu)化，完善了系統(tǒng)模塊構成。在構建生態(tài)系統(tǒng)邏輯結構模型的基礎上，研究了其各要素形態(tài)、組配方法以及生態(tài)化運行機制，深入分析了其類生命體的協(xié)同進化的特征，在為服務對象提供更高效知識的同時，進行知識再造、創(chuàng)新與增值，通過生態(tài)環(huán)境下各子系統(tǒng)協(xié)作處理、相互作用、相互促進的過程，為實現(xiàn)圖書館知識生態(tài)化奠定系統(tǒng)模型基礎，同時，借鑒了生態(tài)學中協(xié)同進化的理論，在界定了圖書館知識協(xié)同進化內(nèi)涵的同時，重點分析了競爭與協(xié)同對圖書館知識進化的影響，，在研究其自組織的過程與機理的基礎上，闡明了知識協(xié)同進化是通過圖書館知識要素間的關聯(lián)，來促進知識群落共同發(fā)展的自組織活動，根據(jù)知識進化內(nèi)在動因，揭示知識協(xié)同進化的運作機理，從而，使圖書館中的知識種群可以在生態(tài)化過程中，達到全面協(xié)調(diào)可持續(xù)的發(fā)展。 再次，利用生物學中協(xié)同進化的概念，通過對協(xié)同進化理論的梳理，提出了圖書館知識協(xié)同進化的定義，即知識協(xié)同進化是基于圖書館知識群落內(nèi)各要素之間的關聯(lián)，研究其催化知識自身與其它群落共同發(fā)展的機制，最終達到共同進化的目的。分析了知識協(xié)同進化的兩種模式，闡述了知識間協(xié)同進化的主要方式是協(xié)同，而主要形式是自組織。知識群落間普遍存在的既競爭又協(xié)作的辯證統(tǒng)一關系，直接促使知識個體通過自我完善的方式，影響自身所處的知識群落，處于同樣進化過程中的其它知識群落又在某種程度上影響著這個知識個體發(fā)展的路線，最終促進整個圖書館知識系統(tǒng)達到最優(yōu)化運行。圖書館作為一個生長著的有機類生命體，面對用戶個性化的知識需求，經(jīng)常會調(diào)整自身的數(shù)據(jù)結構或聚類方式，以適應用戶需求。進而，在利用深度知識挖掘技術為圖書館生態(tài)化知識服務提供了堅實的數(shù)據(jù)基礎的同時，通過對知識挖掘過程的跟蹤以及挖掘相關技術的研究，為圖書館知識高效利用提供理論與技術支撐，并將自組織神經(jīng)網(wǎng)絡引入到圖書館知識聚合中來，在分析自組織神經(jīng)網(wǎng)絡的圖書館知識聚合模式基礎上，結合自組織神經(jīng)網(wǎng)絡算法，完成了圖書館知識神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練，以構建評價函數(shù)發(fā)現(xiàn)知識聚類中心，在對離散分布狀態(tài)下的知識進行實時標引、緊密關聯(lián)的基礎上，實現(xiàn)了資源與路徑的關聯(lián)知識聚合。 最后，對知識生態(tài)化過程中所涉及到的技術進行了論述，梳理了元數(shù)據(jù)抽取技術、數(shù)據(jù)挖掘技術與自組織人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術等生態(tài)化技術的特點，在此基礎上深入研究了元數(shù)據(jù)抽取過程中，并利用相關算法幫助圖書館知識實現(xiàn)了元數(shù)據(jù)化。進而分析了如何對大量的元數(shù)據(jù)進行深度數(shù)據(jù)挖掘，以便有效的對高度序化的元數(shù)據(jù)進行神經(jīng)元組織，使其具有生命體的典型特征，從而促使知識個體與群落的協(xié)同進化，由此從技術層面實現(xiàn)構建了基于協(xié)同進化的圖書館知識生態(tài)化技術路線圖。利用MATLAB軟件工具完成對圖書館知識種群生態(tài)化的過程的可視化仿真，為圖書館知識協(xié)同進化過程的可視化模擬，提供了一種全面直觀的解決方案。在上述工作的基礎上，基于Linux內(nèi)核系統(tǒng)平臺，利用C++語言搭建圖書館知識生態(tài)系統(tǒng)程序模塊，并將虛擬化封裝技術引入圖書館知識生態(tài)系統(tǒng)的構建中。通過構建圖書館知識生態(tài)系統(tǒng)虛擬化模型，展現(xiàn)了其封裝機制、實施方法以及應用優(yōu)勢，最終，實際構建起了可以完成圖書館知識生態(tài)化的軟件系統(tǒng)。 綜上所述，本文以圖書館知識生態(tài)化過程為研究對象，以協(xié)同進化理論為依托，圍繞著圖書館讀者知識的創(chuàng)新性服務需求，結合生態(tài)學與計算機科學的相關方法，詳盡論述了圖書館知識生態(tài)系統(tǒng)的可行性以及現(xiàn)實性，在構成的基礎要件、運行機制與實現(xiàn)手段等方面，進行全面且有針對性的探討，以期能夠完整闡釋基于協(xié)同進化理論的圖書館知識生態(tài)系統(tǒng)在知識生態(tài)化過程中扮演的角色以及所起到的作用。
【關鍵詞】：知識生態(tài)系統(tǒng) 圖書館知識生態(tài)化 協(xié)同進化 生態(tài)化仿真 知識生態(tài)化組織
【學位授予單位】：吉林大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP311.13;G250.7
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-14
• 第一章 緒論14-36
• 1.1 研究背景、目的及意義14-17
• 1.1.1 研究背景14-15
• 1.1.2 研究目的15
• 1.1.3 研究意義15-17
• 1.2 國內(nèi)外研究綜述17-26
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀17-20
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀20-22
• 1.2.3 研究綜述22-26
• 1.3 研究內(nèi)容及研究方法26-29
• 1.3.1 研究內(nèi)容26-28
• 1.3.2 研究方法28-29
• 1.4 研究思路與研究框架29-34
• 1.4.1 研究基本思路29-31
• 1.4.2 研究框架31-34
• 1.5 研究創(chuàng)新點34-36
• 第二章 相關理論基礎36-52
• 2.1 相關概念36-38
• 2.1.1 協(xié)同進化36-37
• 2.1.2 知識生態(tài)系統(tǒng)37
• 2.1.3 自組織神經(jīng)網(wǎng)絡37-38
• 2.2 生態(tài)學理論38-41
• 2.2.1 生態(tài)學理論內(nèi)涵38-39
• 2.2.2 生態(tài)學的基本特征39
• 2.2.3 生態(tài)種群間關系39-41
• 2.3 進化理論41-43
• 2.3.1 拉馬克進化學說41
• 2.3.2 達爾文進化論41-42
• 2.3.3 孟德爾遺傳學42-43
• 2.4 協(xié)同進化理論43-51
• 2.4.1 協(xié)同學43-45
• 2.4.2 協(xié)同優(yōu)化論45-47
• 2.4.3 協(xié)同遺傳算法47-50
• 2.4.4 協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡50-51
• 2.5 本章小結51-52
• 第三章 圖書館知識生態(tài)系統(tǒng)構建52-76
• 3.1 圖書館知識生態(tài)系統(tǒng)的內(nèi)涵及特征52-55
• 3.1.1 知識生態(tài)系統(tǒng)的內(nèi)涵53-54
• 3.1.2 知識生態(tài)系統(tǒng)的特征54-55
• 3.2 圖書館知識生態(tài)系統(tǒng)的構建要素55-60
• 3.2.1 中心要素56-58
• 3.2.2 內(nèi)在要素58-59
• 3.2.3 外在要素59-60
• 3.3 圖書館知識生態(tài)系統(tǒng)的模型構建60-65
• 3.3.1 系統(tǒng)建模需求分析60-62
• 3.3.2 系統(tǒng)功能建模原則62-64
• 3.3.3 系統(tǒng)邏輯結構組配64-65
• 3.4 圖書館知識生態(tài)系統(tǒng)的架構分析65-68
• 3.4.1 知識生態(tài)化模塊分析65-67
• 3.4.2 知識協(xié)同多系統(tǒng)模塊分析67
• 3.4.3 主體與環(huán)境模塊分析67-68
• 3.5 圖書館知識生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)化機制68-74
• 3.5.1 生態(tài)化合作機制69-70
• 3.5.2 生態(tài)化保障機制70-72
• 3.5.3 生態(tài)化變異機制72-73
• 3.5.4 生態(tài)化循環(huán)機制73-74
• 3.6 本章小結74-76
• 第四章 基于協(xié)同進化的圖書館知識生態(tài)化機理76-96
• 4.1 圖書館知識生態(tài)化與知識協(xié)同進化概述76-80
• 4.1.1 知識生態(tài)化與知識協(xié)同進化的內(nèi)涵76-78
• 4.1.2 知識生態(tài)化與協(xié)同進化的關聯(lián)分析78-80
• 4.2 圖書館的知識協(xié)同進化的方法80-84
• 4.2.1 多知識個體協(xié)同進化方法80-81
• 4.2.2 知識協(xié)同競爭進化方法81
• 4.2.3 知識協(xié)同合作進化方法81-82
• 4.2.4 協(xié)同進化方法比較研究82-84
• 4.3 圖書館知識生態(tài)化要素分析84-87
• 4.3.1 知識生態(tài)化的關聯(lián)過程84
• 4.3.2 知識生態(tài)化的概念建模84-85
• 4.3.3 知識生態(tài)化的種間組織過程85-86
• 4.3.4 知識生態(tài)化的協(xié)同與自組織過程86-87
• 4.4 基于協(xié)同進化的圖書館知識生態(tài)化協(xié)同機理87-89
• 4.4.1 多樣性協(xié)同過程87-88
• 4.4.2 遺傳協(xié)同繁殖過程88
• 4.4.3 進化協(xié)同種群控制過程88-89
• 4.5 基于協(xié)同進化的圖書館知識生態(tài)化自組織機理89-95
• 4.5.1 知識自組織內(nèi)涵89-90
• 4.5.2 知識生態(tài)化自組織的模式90-91
• 4.5.3 知識生態(tài)化自組織過程91-93
• 4.5.4 知識自織織過程中的競爭互補93-95
• 4.6 本章小結95-96
• 第五章 基于協(xié)同進化的圖書館知識生態(tài)化技術實現(xiàn)96-116
• 5.1 圖書館知識協(xié)同進化技術概述96-97
• 5.1.1 元數(shù)據(jù)96
• 5.1.2 數(shù)據(jù)挖掘96
• 5.1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡96-97
• 5.2 圖書館知識協(xié)同進化技術的特征分析97-98
• 5.2.1 知識生態(tài)化元數(shù)據(jù)提取技術分析97
• 5.2.2 知識生態(tài)化數(shù)據(jù)挖掘技術分析97-98
• 5.2.3 知識生態(tài)化神經(jīng)元網(wǎng)絡技術分析98
• 5.3 圖書館知識協(xié)同進化的元數(shù)據(jù)準備與預處理98-100
• 5.3.1 圖書館知識元數(shù)據(jù)的采集98-99
• 5.3.2 元數(shù)據(jù)的分布式篩選算法應用99-100
• 5.3.3 知識組織元數(shù)據(jù)構建及處理過程100
• 5.4 圖書館知識協(xié)同進化的數(shù)據(jù)挖掘聚類分析100-106
• 5.4.1 知識元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的關聯(lián)特征100-102
• 5.4.2 數(shù)據(jù)挖掘關鍵要素分析102-103
• 5.4.3 圖書館知識抽取算法的應用及挖掘的過程103-104
• 5.4.4 圖書館知識挖掘聚類模型構建104-106
• 5.5 圖書館知識自組織人工神經(jīng)網(wǎng)絡協(xié)同實現(xiàn)過程106-111
• 5.5.1 知識自組織進化的算法106-107
• 5.5.2 圖書館知識的神經(jīng)網(wǎng)絡協(xié)同結構107-108
• 5.5.3 圖書館知識協(xié)同進化的神經(jīng)網(wǎng)絡設計108
• 5.5.4 圖書館知識的神經(jīng)網(wǎng)絡協(xié)同進化過程108-111
• 5.6 圖書館知識生態(tài)化聚合過程實例分析111-114
• 5.6.1 自組織神經(jīng)網(wǎng)絡環(huán)境下圖書館知識的抽取111-112
• 5.6.2 自組織神經(jīng)網(wǎng)絡環(huán)境下知識生態(tài)的語義網(wǎng)絡構建112-113
• 5.6.3 自組織神經(jīng)網(wǎng)絡環(huán)境下知識生態(tài)化聚合113-114
• 5.7 本章小結114-116
• 第六章 基于生態(tài)化算法的圖書館知識生態(tài)化仿真116-136
• 6.1 知識生態(tài)化仿真概述116-119
• 6.1.1 知識生態(tài)化仿真術語116-117
• 6.1.2 知識生態(tài)化算法使用原則117-118
• 6.1.3 標準算法選項118-119
• 6.2 圖書館知識生態(tài)化仿真關鍵要素119-121
• 6.2.1 知識生態(tài)化算法119
• 6.2.2 初始化知識種群119-120
• 6.2.3 生態(tài)化子輩關系120-121
• 6.3 知識生態(tài)化仿真函數(shù)準備121-122
• 6.3.1 知識生態(tài)化的局部最小值函數(shù)處理121-122
• 6.3.2 使用進化混合函數(shù)122
• 6.3.3 設置知識個體最大代數(shù)122
• 6.4 圖書館知識生態(tài)化仿真122-135
• 6.4.1 知識種群的多樣性仿真123-125
• 6.4.2 知識種群適應度測量125-128
• 6.4.3 知識種群進化仿真128-129
• 6.4.4 知識生態(tài)化交叉概率數(shù)據(jù)分析129-132
• 6.4.5 知識生態(tài)化前后對比分析132-135
• 6.5 本章小結135-136
• 第七章 圖書館知識生態(tài)系統(tǒng)實現(xiàn)與封裝136-162
• 7.1 圖書館知識生態(tài)系統(tǒng)的虛擬化136-137
• 7.1.1 圖書館知識生態(tài)虛擬化模型136-137
• 7.1.2 圖書館虛擬化封裝輔助技術137
• 7.2 知識生態(tài)系統(tǒng)軟件結構及工作原理137-139
• 7.2.1 知識生態(tài)系統(tǒng)軟件底層結構137-138
• 7.2.2 知識生態(tài)系統(tǒng)工作原理138-139
• 7.3 知識生態(tài)系統(tǒng)虛擬化基礎構建139-140
• 7.3.1 知識生態(tài)系統(tǒng)虛擬化基礎創(chuàng)建流程139
• 7.3.2 知識生態(tài)系統(tǒng)虛擬異常處理機制和代碼流程139-140
• 7.4 知識生態(tài)系統(tǒng)的主要模塊代碼及系統(tǒng)功能140-152
• 7.4.1 主要模塊代碼140-149
• 7.4.2 知識生態(tài)系統(tǒng)主要功能界面149-152
• 7.5 圖書館知識生態(tài)系統(tǒng)的虛擬化封裝模式與要素分析152-156
• 7.5.1 圖書館知識生態(tài)系統(tǒng)虛擬化技術的類型152-153
• 7.5.2 圖書館知識生態(tài)系統(tǒng)虛擬化封裝模式的實現(xiàn)形式153
• 7.5.3 圖書館知識生態(tài)系統(tǒng)虛擬化封裝模式的對比153-155
• 7.5.4 圖書館知識生態(tài)系統(tǒng)虛擬化的要素分析155-156
• 7.6 圖書館知識生態(tài)系統(tǒng)的虛擬化實施156-160
• 7.6.1 圖書館知識生態(tài)系統(tǒng)虛擬基礎架構設計156-157
• 7.6.2 圖書館知識生態(tài)系統(tǒng)封裝模型構建157-158
• 7.6.3 圖書館知識生態(tài)系統(tǒng)的虛擬化技術方法應用158
• 7.6.4 圖書館知識生態(tài)系統(tǒng)虛擬化封裝過程158-160
• 7.7 本章小結160-162
• 第八章 總結與展望162-168
• 8.1 研究結論162-164
• 8.2 研究局限與展望164-168
• 8.2.1 研究局限164-165
• 8.2.2 研究展望165-168
• 中文參考文獻168-172
• 英文參考文獻172-178
• 作者簡介與研究成果178-180
• 致謝180-181

【參考文獻】

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2 劉立坤;海量文件系統(tǒng)元數(shù)據(jù)查詢方法與技術[D];清華大學;2011年

  本文關鍵詞：基于協(xié)同進化理論的圖書館知識生態(tài)化機理與技術實現(xiàn)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：363067