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未來移動通信系統(tǒng)中的微小區(qū)通信網(wǎng)優(yōu)化設(shè)計

發(fā)布時間:2021-10-14 18:20
  隨著新一代移動通信系統(tǒng)的高速發(fā)展,移動數(shù)據(jù)流量和移動設(shè)備數(shù)量的爆炸式增長給移動網(wǎng)絡帶來了巨大的負擔。為了解決這個問題,研究者們試圖尋找新的解決方案來提高移動網(wǎng)絡的容量和覆蓋范圍,從而給用戶提供質(zhì)量更高的通信服務。微小區(qū)網(wǎng)絡(Small Cell Network,SCN)因其低功率、低成本、高容量和高覆蓋率等特點,而成為未來移動通信中的一種具有潛力的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)。但是,傳統(tǒng)的微小區(qū)網(wǎng)絡具有高能耗、小區(qū)間干擾嚴重和覆蓋不靈活等缺點。為了解決這些問題,本論文從提高能量效率(Energy Efficiency,EE)、消除小區(qū)間干擾(Inter-Cell Interference,ICI)和尋求新型基站形式等三個方面入手,對傳統(tǒng)微小區(qū)網(wǎng)進行結(jié)構(gòu)設(shè)計和優(yōu)化。全文的工作包含以下方面:首先,本文針對新型微小區(qū)中的能量采集(Energy Harvesting,EH)系統(tǒng)進行了結(jié)構(gòu)設(shè)計與優(yōu)化。本文在基于能量采集的中繼系統(tǒng)中,將中繼接收能耗納入功率分配的考慮因素中,在第三章提出了一種自適應功率分配算法,有效地提高了系統(tǒng)吞吐量。基于微小區(qū)中完備的傳統(tǒng)電力供給設(shè)施,本文在第三章還提出了一種基于能量采集和傳統(tǒng)電網(wǎng)的... 

【文章來源】:電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:143 頁

【學位級別】:博士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究內(nèi)容和貢獻
        1.3.1 主要研究內(nèi)容
        1.3.2 論文主要貢獻
    1.4 本論文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 未來移動通信中新型小區(qū)的優(yōu)化設(shè)計
    2.1 引言
    2.2 能量制約問題及能量采集技術(shù)
        2.2.1 能量制約問題
        2.2.2 能量采集技術(shù)
    2.3 小區(qū)間干擾問題和空間調(diào)制技術(shù)
        2.3.1 小區(qū)間干擾問題
        2.3.2 空間調(diào)制技術(shù)
    2.4 新型微小區(qū)基站形式需求與無人機技術(shù)
    2.5 本章小結(jié)
第三章 新型小區(qū)中能量采集系統(tǒng)的設(shè)計與優(yōu)化
    3.1 引言
    3.2 考慮中繼接收能耗的自適應功率分配算法
        3.2.1 系統(tǒng)模型
        3.2.2 系統(tǒng)吞吐量優(yōu)化
        3.2.3 基于拉格朗日方法的優(yōu)化分析
        3.2.4 最優(yōu)解算法
        3.2.5 仿真結(jié)果
    3.3 能量借貸技術(shù)及自適應算法設(shè)計
        3.3.1 技術(shù)背景
        3.3.2 能量借貸系統(tǒng)設(shè)計
        3.3.3 吞吐量優(yōu)化
        3.3.4 無傳輸損耗時的自適應算法
    3.4 基于傳輸損耗的能量借貸系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計
        3.4.1 傳輸損耗下的吞吐量優(yōu)化
        3.4.2 吞吐量優(yōu)化問題的等價表示
        3.4.3 基于窮舉法的自適應算法設(shè)計
        3.3.5 基于交叉熵算法的自適應算法設(shè)計
        3.3.6 仿真結(jié)果
    3.5 本章小結(jié)
第四章 新型小區(qū)中基于空間調(diào)制的系統(tǒng)設(shè)計與優(yōu)化
    4.1 引言
    4.2 基于空間調(diào)制的新型小區(qū)結(jié)構(gòu)設(shè)計
    4.3 小規(guī)模微小區(qū)基站選擇問題
        4.3.1 系統(tǒng)模型
        4.3.2 傳統(tǒng)小規(guī)模小區(qū)基站選擇算法
        4.3.3 基于機器學習的小區(qū)基站選擇算法
        4.3.4 仿真結(jié)果
    4.4 大規(guī)模微小區(qū)基站選擇問題
        4.4.1 歐氏距離準則的等價表示
        4.4.2 基于樹狀搜索的基站天線選擇算法
        4.4.3 基于排除法的基站天線選擇算法
        4.4.4 大規(guī)模微小區(qū)基站選擇算法
        4.4.5 復雜度分析
        4.4.6 仿真結(jié)果
    4.5 本章小結(jié)
第五章 新型小區(qū)中基于無人機基站的無線功率傳輸
    5.1 引言
    5.2 系統(tǒng)模型
    5.3 單用戶系統(tǒng)的算法分析
        5.3.1 單無人機模型
        5.3.2 雙無人機模型
        5.3.3 多無人機模型
        5.3.4 仿真結(jié)果
    5.4 雙用戶系統(tǒng)的算法分析
        5.4.1 二維路徑規(guī)劃
        5.4.2 三維路徑規(guī)劃
        5.4.3 仿真結(jié)果
    5.5 本章小結(jié)
第六章 全文總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻
攻讀博士學位期間取得的成果



本文編號:3436621

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