隨著新一代移動(dòng)通信系統(tǒng)的高速發(fā)展,移動(dòng)數(shù)據(jù)流量和移動(dòng)設(shè)備數(shù)量的爆炸式增長(zhǎng)給移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)了巨大的負(fù)擔(dān)。為了解決這個(gè)問(wèn)題,研究者們?cè)噲D尋找新的解決方案來(lái)提高移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的容量和覆蓋范圍,從而給用戶提供質(zhì)量更高的通信服務(wù)。微小區(qū)網(wǎng)絡(luò)（Small Cell Network,SCN）因其低功率、低成本、高容量和高覆蓋率等特點(diǎn),而成為未來(lái)移動(dòng)通信中的一種具有潛力的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。但是,傳統(tǒng)的微小區(qū)網(wǎng)絡(luò)具有高能耗、小區(qū)間干擾嚴(yán)重和覆蓋不靈活等缺點(diǎn)。為了解決這些問(wèn)題,本論文從提高能量效率（Energy Efficiency,EE）、消除小區(qū)間干擾（Inter-Cell Interference,ICI）和尋求新型基站形式等三個(gè)方面入手,對(duì)傳統(tǒng)微小區(qū)網(wǎng)進(jìn)行結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和優(yōu)化。全文的工作包含以下方面:首先,本文針對(duì)新型微小區(qū)中的能量采集（Energy Harvesting,EH）系統(tǒng)進(jìn)行了結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與優(yōu)化。本文在基于能量采集的中繼系統(tǒng)中,將中繼接收能耗納入功率分配的考慮因素中,在第三章提出了一種自適應(yīng)功率分配算法,有效地提高了系統(tǒng)吞吐量�；谖⑿^(qū)中完備的傳統(tǒng)電力供給設(shè)施,本文在第三章還提出了一種基于能量采集和傳統(tǒng)電網(wǎng)的... 

【文章來(lái)源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：143 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容和貢獻(xiàn)
        1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 論文主要貢獻(xiàn)
    1.4 本論文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 未來(lái)移動(dòng)通信中新型小區(qū)的優(yōu)化設(shè)計(jì)
    2.1 引言
    2.2 能量制約問(wèn)題及能量采集技術(shù)
        2.2.1 能量制約問(wèn)題
        2.2.2 能量采集技術(shù)
    2.3 小區(qū)間干擾問(wèn)題和空間調(diào)制技術(shù)
        2.3.1 小區(qū)間干擾問(wèn)題
        2.3.2 空間調(diào)制技術(shù)
    2.4 新型微小區(qū)基站形式需求與無(wú)人機(jī)技術(shù)
    2.5 本章小結(jié)
第三章 新型小區(qū)中能量采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化
    3.1 引言
    3.2 考慮中繼接收能耗的自適應(yīng)功率分配算法
        3.2.1 系統(tǒng)模型
        3.2.2 系統(tǒng)吞吐量?jī)?yōu)化
        3.2.3 基于拉格朗日方法的優(yōu)化分析
        3.2.4 最優(yōu)解算法
        3.2.5 仿真結(jié)果
    3.3 能量借貸技術(shù)及自適應(yīng)算法設(shè)計(jì)
        3.3.1 技術(shù)背景
        3.3.2 能量借貸系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        3.3.3 吞吐量?jī)?yōu)化
        3.3.4 無(wú)傳輸損耗時(shí)的自適應(yīng)算法
    3.4 基于傳輸損耗的能量借貸系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)
        3.4.1 傳輸損耗下的吞吐量?jī)?yōu)化
        3.4.2 吞吐量?jī)?yōu)化問(wèn)題的等價(jià)表示
        3.4.3 基于窮舉法的自適應(yīng)算法設(shè)計(jì)
        3.3.5 基于交叉熵算法的自適應(yīng)算法設(shè)計(jì)
        3.3.6 仿真結(jié)果
    3.5 本章小結(jié)
第四章 新型小區(qū)中基于空間調(diào)制的系統(tǒng)設(shè)計(jì)與優(yōu)化
    4.1 引言
    4.2 基于空間調(diào)制的新型小區(qū)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    4.3 小規(guī)模微小區(qū)基站選擇問(wèn)題
        4.3.1 系統(tǒng)模型
        4.3.2 傳統(tǒng)小規(guī)模小區(qū)基站選擇算法
        4.3.3 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的小區(qū)基站選擇算法
        4.3.4 仿真結(jié)果
    4.4 大規(guī)模微小區(qū)基站選擇問(wèn)題
        4.4.1 歐氏距離準(zhǔn)則的等價(jià)表示
        4.4.2 基于樹(shù)狀搜索的基站天線選擇算法
        4.4.3 基于排除法的基站天線選擇算法
        4.4.4 大規(guī)模微小區(qū)基站選擇算法
        4.4.5 復(fù)雜度分析
        4.4.6 仿真結(jié)果
    4.5 本章小結(jié)
第五章 新型小區(qū)中基于無(wú)人機(jī)基站的無(wú)線功率傳輸
    5.1 引言
    5.2 系統(tǒng)模型
    5.3 單用戶系統(tǒng)的算法分析
        5.3.1 單無(wú)人機(jī)模型
        5.3.2 雙無(wú)人機(jī)模型
        5.3.3 多無(wú)人機(jī)模型
        5.3.4 仿真結(jié)果
    5.4 雙用戶系統(tǒng)的算法分析
        5.4.1 二維路徑規(guī)劃
        5.4.2 三維路徑規(guī)劃
        5.4.3 仿真結(jié)果
    5.5 本章小結(jié)
第六章 全文總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間取得的成果



本文編號(hào)：3436621