自第二代移動(dòng)通信時(shí)代以來,手機(jī)用戶發(fā)展迅速,手機(jī)短信作為電信企業(yè)重要業(yè)務(wù),每年發(fā)送量都高達(dá)數(shù)千億條。近年來隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和通信技術(shù)的高速發(fā)展,微博、微信等OTT互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用也相繼進(jìn)入到短信息行業(yè),在方便用戶日常工作生活的同時(shí)也深刻改變著用戶的社交方式和行為習(xí)慣。同時(shí),短信息質(zhì)量參差不齊,大量垃圾短信息得到廣泛傳播,極大地影響了用戶正常工作生活,也影響了短信息資源的有效使用和價(jià)值開發(fā)。有些甚至還存在一定的安全隱患,例如利用短信進(jìn)行詐騙勒索或泄露隱私等,有效管理短信息成為一個(gè)重要的研究難題。從質(zhì)量管理視角分析,垃圾短信息一般是指質(zhì)量上存在瑕疵的短信息,因此垃圾短信息治理從某種程度上是如何提高短信息質(zhì)量的過程。如何提高短信息質(zhì)量和垃圾短信息治理效率一直以來是電信運(yùn)營商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和通信管理部門一直高度重視的課題,也是信息領(lǐng)域科研人員持續(xù)探討研究的重要方向。垃圾短信息治理是質(zhì)量管理理論在信息產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用,分層分級(jí)是質(zhì)量管理的一種方法,論文運(yùn)用質(zhì)量管理的理論和分層分級(jí)的策略來深化垃圾短信息治理理論研究,重點(diǎn)闡述如何通過信息質(zhì)量評(píng)價(jià)同用戶參與對(duì)垃圾短信息治理效果的機(jī)理分析和實(shí)證研究,以及引入信息分... 

【文章來源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：133 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 現(xiàn)實(shí)背景
        1.1.2 理論背景
    1.2 問題提出
    1.3 研究意義
    1.4 研究思路及研究框架
    1.5 技術(shù)路線與研究方法
        1.5.1 技術(shù)路線
        1.5.2 研究方法
    1.6 研究創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 文獻(xiàn)綜述與理論研究基礎(chǔ)
    2.1 信息質(zhì)量管理研究
        2.1.1 信息質(zhì)量研究
        2.1.2 信息質(zhì)量管理研究
    2.2 垃圾短信息治理研究
        2.2.1 垃圾短信息治理研究概況
        2.2.2 垃圾短信息分層分級(jí)治理策略研究
    2.3 信息質(zhì)量評(píng)價(jià)和用戶參與相關(guān)研究
        2.3.1 信息質(zhì)量評(píng)價(jià)相關(guān)研究
        2.3.2 用戶參與相關(guān)研究
    2.4 灰色預(yù)測模型
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于質(zhì)量管理的分層分級(jí)垃圾短信息治理模型構(gòu)建
    3.1 垃圾短信息治理關(guān)鍵要素
    3.2 案例研究設(shè)計(jì)
        3.2.1 研究方法
        3.2.2 案例選擇
        3.2.3 案例研究發(fā)現(xiàn)
    3.3 信息質(zhì)量管理的分層分級(jí)垃圾短信息治理理論模型
    3.4 本章小結(jié)
第四章 信息分層分級(jí)對(duì)垃圾短信息治理的影響實(shí)證研究
    4.1 變量界定
        4.1.1 信息質(zhì)量評(píng)價(jià)
        4.1.2 用戶參與
        4.1.3 垃圾短信息治理效果
    4.2 研究假設(shè)
        4.2.1 信息質(zhì)量評(píng)價(jià)和垃圾短信息治理效果
        4.2.2 信息質(zhì)量評(píng)價(jià)與用戶參與
        4.2.3 用戶參與的中介作用
        4.2.4 理論模型構(gòu)建
    4.3 研究設(shè)計(jì)
        4.3.1 問卷設(shè)計(jì)與變量測量
        4.3.2 樣本選擇與數(shù)據(jù)收集
        4.3.3 信度和效度檢驗(yàn)
        4.3.4 數(shù)據(jù)分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 短信息分層分級(jí)矩陣和分類算法研究
    5.1 短信息分層分級(jí)矩陣
        5.1.1 垃圾短信息分層分級(jí)治理策略
        5.1.2 粗糙集合論下的短信息分層分級(jí)
    5.2 短信息分類算法
        5.2.1 中文短信處理現(xiàn)狀
        5.2.2 LSTM、KNN和CNN算法概念
        5.2.3 Jieba分詞
        5.2.4 預(yù)處理
    5.3 實(shí)驗(yàn)分析
        5.3.1 數(shù)據(jù)來源
        5.3.2 實(shí)驗(yàn)
        5.3.3 結(jié)果
    5.4 本章小結(jié)
第六章 基于分層分級(jí)垃圾短信息預(yù)測和分類治理策略
    6.1 短信息樣本類別分布
    6.2 短信息和垃圾短信息數(shù)據(jù)分析
        6.2.1 短信息變化和發(fā)展情況
        6.2.2 垃圾短信息舉報(bào)情況
    6.3 短信息灰色預(yù)測模型分析
        6.3.1 模型建立
        6.3.2 模型應(yīng)用
        6.3.3 結(jié)果分析
    6.4 垃圾短信息分類治理策略
        6.4.1 商業(yè)垃圾短信端口的判定和分類管理
        6.4.2 手機(jī)垃圾短信與OTT平臺(tái)垃圾短信治理策略異同
        6.4.3 不同屬性的垃圾短信息治理策略
    6.5 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論與展望
    7.1 主要結(jié)論
    7.2 后續(xù)研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄 信息質(zhì)量評(píng)價(jià)、用戶參與及垃圾短信息治理效果研究調(diào)查問卷
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[6]基于內(nèi)容的微博信息質(zhì)量評(píng)價(jià)研究——以新浪微博為例[J]. 盛宇.  情報(bào)科學(xué). 2013(05)
[7]企業(yè)質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)有效治理的理論框架——基于互聯(lián)網(wǎng)信息的企業(yè)質(zhì)量安全分類模型及實(shí)現(xiàn)方法[J]. 程虹,范寒冰,肖宇.  管理世界. 2012(12)
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博士論文
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[2]基于服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)視角的企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新研究[D]. 王雷.北京郵電大學(xué) 2019
[3]社會(huì)化電子商務(wù)用戶信息采納過程及影響因素研究[D]. 耿榮娜.吉林大學(xué) 2017
[4]企業(yè)微信營銷中用戶信息行為影響因素及作用關(guān)系研究[D]. 薛楊.吉林大學(xué) 2017
[5]信息生態(tài)視角下政務(wù)微信信息服務(wù)模式與服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究[D]. 李宗富.吉林大學(xué) 2017
[6]社會(huì)化媒體信息質(zhì)量的影響主體博弈及管控策略研究[D]. 孫曉陽.江蘇大學(xué) 2016
[7]面向信息質(zhì)量的社會(huì)媒體關(guān)系抽取方法研究[D]. 劉婧.西北工業(yè)大學(xué) 2016
[8]企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)、員工組織公民行為與顧客滿意度[D]. 于永海.浙江工商大學(xué) 2015
[9]微博信息內(nèi)容質(zhì)量評(píng)價(jià)及其對(duì)用戶利用的影響分析[D]. 莫祖英.武漢大學(xué) 2014
[10]顧客共同生產(chǎn)對(duì)服務(wù)創(chuàng)新績效的影響研究[D]. 徐朝霞.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3435384