圖碼技術是計算機與信息技術相結合的一門新興技術,其把編碼、印刷、識別、數(shù)據采集和處理集成于一體。從20世紀70年代開始,已廣泛應用在各個領域。隨著現(xiàn)代信息技術發(fā)展,一維圖碼容量不足的問題限制了其應用發(fā)展,為了在圖碼中存儲更多的信息,二維圖碼被研制出來,例如鼎九碼、Data Matrix、QR Code、PDF417等,其存儲密度是一維圖碼的幾十到幾百倍,他們共同特點是信息在水平和垂直方向上擴展,存儲在矩形平面內。本文把分布在矩形平面內,具有明確信息的圖形稱為矩陣圖碼。與一維圖碼相比,矩陣圖碼信息密度較高,識讀困難,尤其在光照、噪聲、模糊、畸變等復雜場景下,識讀更加復雜。為了提高矩陣圖碼識讀的準確率和速度,識讀之前需要對圖碼做增強處理,包括邊緣檢測、圖像增強與二值化等技術。矩陣圖碼識讀增強技術也可以應用在文字、以及由文字組成的文檔圖像上。本文認為文字和文檔圖像也是一種特殊的矩陣圖碼。本文主要研究復雜場景下矩陣圖碼的識讀增強技術,研究內容和創(chuàng)新點如下:1.二維碼是比較簡單的矩陣圖碼,在其識讀過程中,受到外部光源以及傳感器影響,采集的圖像出現(xiàn)光線不均勻、噪點多等現(xiàn)象,二維碼識讀需要根據像素的... 

【文章來源】：北京郵電大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：131 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１－１二維碼圖像??

北京郵電大學工學博士學位論文??面??（ａ）模糊?（ｂ）光線不均勻?（ｃ）反光?（ｄ）畸變??圖１－２手機拍照文檔圖像??文字由不同的筆畫分布在矩形區(qū)域來記錄數(shù)據信息，文字也是一種特殊的??矩陣圖碼，對文字識讀己經很多年的研宄，但是對于復雜場景中的文字識讀，??傳統(tǒng)的ＯＣＲ技術已經不太適應這種場景。近幾年來，以深度學習為代表的文字??識讀技術成為主流。對于圖像的檢索，圖像中文字是一類重要的特征，通過識??讀圖像中的文字進行圖像檢索，相對于圖像中其他特征，文字信息的準確性和??無歧義性能加快和提高圖像檢索的效率和準確性，研宄文字識別技術仍具有很??大的現(xiàn)實意義。??１．２國內外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢??１．２．１二維碼識讀技術??從上世紀八十年代，二維碼技術得到了世界上許多國家的關注和研究［１＿３］。??在倉儲運輸、大型超市、重要證件和正規(guī)票據中，都可以看到二維碼的應用，??日本的Ｄｅｎｓｏ公司、美國的霍尼韋爾公司、摩托羅拉己生產出適用不同場景便??攜式矩陣圖碼識讀設備。??常見的二維碼識讀算法是基于圖像處理，一般分為圖像預處理，碼圖定位，??二值化處理，糾錯和解碼。常見的ＱＲＣｏｄｅ、ＤａｔａＭａｔｒｉｘ碼的識讀，廣泛使用??圖像處理技術。??常規(guī)的二維碼識別技術對于打印在平面上二維碼己經有很高的識別率，但??是對于復雜場景下二維碼識讀，例如對于印在瓶子上的ＱＲ碼的識讀，需要新??的方法。??對于曲面二維碼的識讀，廈門大學研宄者提出了基于三維透視變換的識讀??２??

圖２－２ＱＲ碼與鼎九碼??


本文編號：3367892