發(fā)布時間：2021-06-29 12:44

　　目前,相較于正常人類視覺系統(tǒng),視覺假體誘發(fā)的視覺感知造成大量視覺特征信息的丟失,嚴(yán)重影響假體植入者對生活場景的感知能力。此外,隨著視覺假體系統(tǒng)功能的完善,對其硬件處理平臺的性能提出了挑戰(zhàn)。為了更好的解決上述問題,本文基于計算機(jī)視覺、微電子科學(xué)以及視覺認(rèn)知科學(xué),開展了基于視覺假體的視覺圖像信息處理以及硬件系統(tǒng)集成的研究。論文的主要創(chuàng)新性工作如下:針對視覺假體誘發(fā)的視覺感知分辨率低以及特征信息缺乏等問題,本文提出一種基于人工特征的高效顯著目標(biāo)檢測算法。該算法通過聯(lián)合最短測地距離和流形排序技術(shù),充分利用場景圖模型中超像素的關(guān)聯(lián)關(guān)系,實現(xiàn)自然場景中顯著目標(biāo)的檢測;相較于傳統(tǒng)顯著目標(biāo)檢測算法,該算法同時兼顧背景和目標(biāo)特征,使其能夠更加高效準(zhǔn)確地實現(xiàn)顯著目標(biāo)的檢測。同時,為了提高假體植入者物體的識別能力,本文基于顯著目標(biāo)檢測算法設(shè)計了兩種仿真假體視覺下顯著物體優(yōu)化感知處理策略。該策略利用邊緣檢測和圖像縮放技術(shù),優(yōu)化物體在低分辨率仿真視覺下的呈現(xiàn),以此來提高假體植入者在不同場景下對物體的識別能力。針對復(fù)雜場景下傳統(tǒng)顯著目標(biāo)檢測算法檢測準(zhǔn)確率低的問題,本文提出一種基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的顯著目標(biāo)檢測算法。在... 

【文章來源】：西安理工大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】：120 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

正常人類視覺系統(tǒng)視野與假體植入者視野（紅框所示）示意圖【76】

視覺假體分類及植入位置示意圖【13】Fig.1-4Visualprosthesisclassificationandimplantationlocationschematic

ArgusTM視網(wǎng)膜上視覺假體示意圖【109】

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]ArgusⅡ人工視網(wǎng)膜系統(tǒng)研究進(jìn)展[J]. 徐至研,陳有信.  中華實驗眼科雜志. 2019 (02)
[2]干細(xì)胞移植治療視網(wǎng)膜變性疾病臨床試驗現(xiàn)狀及前景[J]. 劉勇.  第三軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報. 2019(03)
[3]視網(wǎng)膜色素變性的基因治療進(jìn)展[J]. 李淑賢,劉鐵城,陳曉菲,代艾艾,高旭輝,李潤璞.  解放軍醫(yī)學(xué)院學(xué)報. 2017(01)
[4]視覺假體的研究進(jìn)展[J]. 閆妍,柴新禹,陳垚,周傳清,任秋實,李麗明.  生理學(xué)報. 2016(05)
[5]視覺假體——盲人復(fù)明的新希望[J]. 李孟輝,任秋實.  世界復(fù)合醫(yī)學(xué). 2015(03)
[6]年齡相關(guān)性黃斑變性發(fā)病機(jī)制的研究進(jìn)展[J]. 楊萱,魏文斌.  中國醫(yī)學(xué)前沿雜志(電子版). 2014(08)

碩士論文
[1]基于FPGA的盲人輔助視覺算法研究[D]. 段曉勇.西安理工大學(xué) 2017
[2]基于FPGA的視覺假體顯著圖提取算法的研究[D]. 段璟晗.西安理工大學(xué) 2017
[3]視覺假體中小波邊緣檢測算法的VLSI結(jié)構(gòu)設(shè)計[D]. 李刊.西安理工大學(xué) 2016
[4]視覺假體圖像處理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 毛威.武漢理工大學(xué) 2015
[5]基于ARM Cortex-A9平臺的視覺假體圖像處理及編碼系統(tǒng)[D]. 趙磊.上海交通大學(xué) 2014
[6]視覺假體中圖像處理平臺的優(yōu)化及編碼傳輸?shù)难芯縖D]. 古隕.上海交通大學(xué) 2012
[7]視網(wǎng)膜變性疾病中內(nèi)層神經(jīng)細(xì)胞的變構(gòu)研究[D]. 閆明.南方醫(yī)科大學(xué) 2012
[8]基于DSP的視覺假體圖像處理傳輸系統(tǒng)[D]. 劉胡煒.上海交通大學(xué) 2009



本文編號：3256469