自2010年前后興起的新一輪人工智能熱潮,以互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、強(qiáng)大的計(jì)算硬件設(shè)施和人工智能算法為關(guān)鍵性的發(fā)展要素。本文關(guān)注人工智能算法在普及應(yīng)用中帶來(lái)的問(wèn)題。算法具有通過(guò)自動(dòng)化決策和解釋大數(shù)據(jù)而影響生產(chǎn)生活以及社會(huì)系統(tǒng)的強(qiáng)大能力,這與其缺少透明度、弱于監(jiān)管的現(xiàn)狀形成了鮮明對(duì)比。今天,越來(lái)越多的經(jīng)濟(jì)社會(huì)決策正在由人讓渡給算法,而算法的實(shí)際運(yùn)行規(guī)則對(duì)于大部分人來(lái)說(shuō)是不可見的。針對(duì)這一實(shí)踐問(wèn)題,本文用算法“黑箱”的概念,來(lái)描述日趨深入社會(huì)生產(chǎn)生活各領(lǐng)域的算法不透明現(xiàn)象,文中認(rèn)為,應(yīng)對(duì)人工智能算法技術(shù)發(fā)展所帶來(lái)的各種風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題,需要打開算法開發(fā)與應(yīng)用過(guò)程中的“黑箱”,推動(dòng)算法開發(fā)與運(yùn)營(yíng)企業(yè)負(fù)責(zé)任的決策與行為,引入利益相關(guān)者的廣泛參與,促進(jìn)企業(yè)履行算法責(zé)任的行為。這是當(dāng)前算法技術(shù)加速普及應(yīng)用的時(shí)代背景下,具有非常重要現(xiàn)實(shí)意義的一個(gè)研究方向。針對(duì)算法“黑箱”和算法責(zé)任問(wèn)題,本文涉及到的主要研究?jī)?nèi)容如下:1.界定并明確了不同類別的算法“黑箱”。算法“黑箱”體現(xiàn)在三個(gè)彼此相關(guān)的層面:一是深度學(xué)習(xí)等算法本身存在的不可控的黑箱問(wèn)題,即“技術(shù)黑箱”;二是算法編寫開發(fā)需要較高的專業(yè)技能,對(duì)于非專業(yè)人員來(lái)說(shuō)很難以理解... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)社會(huì)科學(xué)院研究生院北京市

【文章頁(yè)數(shù)】：146 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 導(dǎo)論
    第一節(jié) 選題來(lái)源
        一、現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)
        二、理論基礎(chǔ)
    第二節(jié) 研究意義
        一、理論意義
        二、實(shí)踐意義
    第三節(jié) 研究設(shè)計(jì)
        一、研究方法
        二、技術(shù)路線
第二章 文獻(xiàn)綜述
    第一節(jié) 算法“黑箱”
        一、算法“黑箱”概念的提出
        二、算法“黑箱”的分類
    第二節(jié) 透明度問(wèn)題
        一、透明度問(wèn)題的概念界定
        二、與算法相關(guān)的透明度研究
    第三節(jié) 利益相關(guān)者理論
        一、利益相關(guān)者的概念界定
        二、與算法相關(guān)的利益相關(guān)者研究
    第四節(jié) 負(fù)責(zé)任研究與創(chuàng)新
        一、負(fù)責(zé)任研究與創(chuàng)新的概念界定
        二、與算法相關(guān)的負(fù)責(zé)任研究與創(chuàng)新研究
第三章 基本概念與理論基礎(chǔ)
    第一節(jié) 算法與算法風(fēng)險(xiǎn)
        一、算法的定義與分類
        二、算法基本風(fēng)險(xiǎn)
        三、算法特定風(fēng)險(xiǎn)
    第二節(jié) 算法與利益相關(guān)者
        一、算法利益相關(guān)者識(shí)別
        二、算法利益相關(guān)者分析
        三、算法“黑箱”與利益相關(guān)者
    第三節(jié) 算法與負(fù)責(zé)任研究與創(chuàng)新
        一、包容與回應(yīng)——針對(duì)基本風(fēng)險(xiǎn)
        二、預(yù)見與反思——針對(duì)特定風(fēng)險(xiǎn)
    第四節(jié) 基于負(fù)責(zé)任研究與創(chuàng)新的算法責(zé)任
        一、利益相關(guān)者參與的作用分析
        二、有意義的透明的作用分析
        三、概念模型
第四章 基于算法責(zé)任模型的實(shí)證研究
    第一節(jié) 研究設(shè)計(jì)
        一、模型推導(dǎo)
        二、研究假設(shè)
    第二節(jié) 研究方法與變量測(cè)量
        一、變量測(cè)量的理論基礎(chǔ)
        二、基于預(yù)測(cè)試的變量測(cè)量調(diào)整與優(yōu)化
        三、變量測(cè)量題項(xiàng)的確定
    第三節(jié) 實(shí)證分析
        一、樣本數(shù)據(jù)采集
        二、數(shù)據(jù)分析
第五章 結(jié)論與展望
    第一節(jié) 研究結(jié)論
        一、重視和加強(qiáng)負(fù)責(zé)任的研究與創(chuàng)新
        二、重視和關(guān)注有意義的透明問(wèn)題
        三、注重提高利益相關(guān)者參與程度
    第二節(jié) 貢獻(xiàn)與展望
        一、主要貢獻(xiàn)
        二、研究局限
        三、研究展望
中外文參考文獻(xiàn)
附錄 :算法與責(zé)任調(diào)查問(wèn)卷
致謝
在學(xué)期間學(xué)術(shù)成果情況



本文編號(hào)：3196925