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數(shù)字預(yù)失真的I/Q非平衡補(bǔ)償和新型門(mén)控神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模

發(fā)布時(shí)間:2021-04-07 13:59
  功率放大器(Power Amplifier,PA)是無(wú)線發(fā)射機(jī)前端主要的非線性器件。數(shù)字預(yù)失真(Digital PreDistortion,DPD)因其良好的線性化性能、編程靈活、低成本等優(yōu)勢(shì)成為目前功放線性化的主流技術(shù)。未來(lái)通信系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)呈現(xiàn)大帶寬、小型化,低成本的特點(diǎn)。這些特點(diǎn)對(duì)傳統(tǒng)的DPD技術(shù)帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。大帶寬和低成本的趨勢(shì)使得I/Q非平衡的問(wèn)題更加嚴(yán)重,并且大帶寬高峰均比的信號(hào)激勵(lì)使得功放呈現(xiàn)更強(qiáng)更復(fù)雜的非線性和記憶效應(yīng)。針對(duì)這兩個(gè)問(wèn)題本文重點(diǎn)討論研究了I/Q非平衡的補(bǔ)償技術(shù)和低復(fù)雜度、高性能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的行為建模問(wèn)題。傳統(tǒng)的I/Q非平衡補(bǔ)償模型中大多都是只考慮發(fā)射鏈路中的正交調(diào)制非平衡(quadrature modulators imperfections,QMI),并沒(méi)有考慮到反饋回路中存在的正交解調(diào)非平衡(quadrature demodulators imperfections,QDMI)。本文重點(diǎn)研究了反饋回路Q(chēng)DMI的補(bǔ)償器模型,提出了一種迭代方法來(lái)精確求解DPD模型的參數(shù)。并且在此基礎(chǔ)上推廣應(yīng)用到了大規(guī)模MIMO(Massive Multi-Input ... 

【文章來(lái)源】:中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)安徽省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】:120 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【部分圖文】:

數(shù)字預(yù)失真的I/Q非平衡補(bǔ)償和新型門(mén)控神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模


圖2.2無(wú)記憶系統(tǒng)的AM-AM與AM-PM曲線??2.功放的動(dòng)態(tài)失真??

示意圖,實(shí)驗(yàn)平臺(tái),示意圖,參數(shù)


?第3章IQ非平衡補(bǔ)償???司的矢量信號(hào)收發(fā)器(PXIe-5646RVST),采樣帶寬為200MHz。VST產(chǎn)生的信??號(hào)經(jīng)過(guò)一個(gè)線性驅(qū)動(dòng)功放注入到待測(cè)器件即GaN功放中。整個(gè)系統(tǒng)由一臺(tái)嵌入??式電腦(型號(hào)為PXIe-1082)控制。測(cè)試平臺(tái)的結(jié)構(gòu)圖如圖3.7所示。??輸入信號(hào)選擇一個(gè)帶寬為45?MHz,峰均比為6.9?dB,?3載波的LTE信號(hào),。??實(shí)驗(yàn)分以下六種情況去進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測(cè)試:??(1)傳統(tǒng)DPD,發(fā)射和解調(diào)都不考慮I/Q非平衡;??(2)傳統(tǒng)DPD,發(fā)射存在I/Q非平衡;??(3)傳統(tǒng)DPD,解調(diào)存在I/Q非平衡;??(4)傳統(tǒng)DPD-QMC,發(fā)射存在I/Q非平衡;??(5)提出的DPD-QDMC,解調(diào)存在I/Q非平衡;??(6)提出的DTO-QMC-QDMC,發(fā)射和解調(diào)同時(shí)考慮I/Q非平衡。??tg^ZIZZZZ^:?/?1?"?^?i??圖3.7實(shí)驗(yàn)平臺(tái)示意圖??需要說(shuō)明的是,正交調(diào)制非平衡(QMI)和正交解調(diào)非平衡(QDMI)在實(shí)驗(yàn)測(cè)??試中都是通過(guò)MATLAB編程實(shí)現(xiàn)的。在所有的測(cè)試中,正交調(diào)制和解調(diào)的I/Q??非平衡的大小均設(shè)置為g?=?0.1,0?=?5°及ey?=?0.002?-0.003)。設(shè)置的I/Q非平??衡各參數(shù)的值,雖然是固定值,但是經(jīng)過(guò)射頻鏈路后的非理想的模擬器件后,器??件本身的不平坦特性等都會(huì)使得所加的1/Q非平衡參數(shù)變成和頻率相關(guān)的參數(shù)。??設(shè)定的參數(shù)值是在實(shí)際應(yīng)用中觀測(cè)到的典型值[1G7]。圖3.1中FIR濾波器的參數(shù)??設(shè)置為//⑵=A⑵=HQ(z)?=?0.01?+?z-1?+0.012—2[丨08】。注意當(dāng)丑七)參⑵??不相同時(shí),本質(zhì)上和馬(z)?=?i^

線性化,功率譜密度,性能,情況


?第3章IQ非平衡補(bǔ)償???參數(shù)設(shè)置為非線性階數(shù)欠=8,記憶深度M?=?4。對(duì)于(4)和(6)兩組測(cè)試,采??用了改進(jìn)DVR模型[51]作為DPD-QMC級(jí)聯(lián)模型。??經(jīng)過(guò)不同DPD模型修正后的線性化性能對(duì)比結(jié)果如圖3.8所示。詳細(xì)的??NMSE和ACPR參數(shù)對(duì)比如表3.1所示。從圖3.8和表3.1可見(jiàn),當(dāng)存在QMI和??QDMI這些非平衡因素時(shí)傳統(tǒng)DPD的線性化性能都會(huì)有一個(gè)明顯的惡化。當(dāng)引??入的DPD-QMC級(jí)聯(lián)模型后,可以發(fā)現(xiàn)QMI的影響可以得到很好的補(bǔ)償。當(dāng)引??入DPD-QDMC模型后而QDMI的影響也可以得到較好的補(bǔ)償。這一結(jié)論通過(guò)??對(duì)比(5),㈧和⑴組的測(cè)試結(jié)果很容易得到驗(yàn)證。??-20?I?I?i?I?I?I?I?I??A?■?case?1?||???3〇?_?-豐-case?2????????????-.....?-??^?case?3??X?■-£}■■■_?case?4??男?case?5??;-40?.?cases?'??(0??S?l?!?:??__?*50?;??co??§?I??|.6Q?.......I;..........?;?v^w_?I???I???80T!?1?'?'?'?1?'?1?1??-80?-60?-40?-20?0?20?40?60?80??Frequency?(MHz)??圖3.8經(jīng)過(guò)不同DPD修正后的功率譜密度對(duì)比??表3.1不同情況下的DPD線性化性能對(duì)比??ACPR(dBc)?^??NMSE(dB)?J?EVM(%)??(-/+45MHz)??w/o?DPD?

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]面向5G的Massive MIMO系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 曾摯.  中國(guó)新通信. 2018(14)

博士論文
[1]先進(jìn)數(shù)字預(yù)失真理論及應(yīng)用[D]. 王昊禹.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2017
[2]寬帶/雙頻數(shù)字預(yù)失真研究[D]. 楊光.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014

碩士論文
[1]OFDM系統(tǒng)中IQ不平衡和功放非線性校正方法研究[D]. 范琳琳.浙江大學(xué) 2015



本文編號(hào):3123623

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