在成像的過(guò)程中很多原因都會(huì)引起圖像質(zhì)量的退化,例如,成像系統(tǒng)的不完善引起的圖像噪聲,針對(duì)這種圖像退化已經(jīng)提出了比較完善的解決方法。本文主要解決由介質(zhì)的變化而引起的圖像退化。惡劣天氣條件下的霧、雨以及雪等會(huì)不可避免的被成像設(shè)備所捕獲。圖像中物體的顏色,對(duì)比度等都會(huì)被這些天氣因素所影響,尤其是雨和雪會(huì)遮擋部分圖像內(nèi)容,從而使得圖像中所包含的信息發(fā)生不可逆的改變。這些退化不僅會(huì)影響圖像的視覺(jué)質(zhì)量;更重要的是它們會(huì)改變圖像中所包含的重要信息內(nèi)容,進(jìn)而降低一些室外視覺(jué)系統(tǒng)以及一些計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的性能。所以惡劣天氣條件下的圖像增強(qiáng)/圖像復(fù)原有著切實(shí)的應(yīng)用價(jià)值。惡劣天氣條件下的圖像增強(qiáng)已經(jīng)取得了明顯的成果,但是這些成果大多集中于霧的去除,對(duì)于更加復(fù)雜的雨和雪的研究相對(duì)較少�，F(xiàn)有的圖像去雨、去雪方法主要基于濾波器、圖像分解和深度學(xué)習(xí),其局限性主要表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面:（1）雨雪不能被完全去除;（2）一些圖像細(xì)節(jié)被錯(cuò)誤地當(dāng)成雨雪而去除。本文主要深入研究雨和雪在單張圖像中的特點(diǎn)以及由它們所導(dǎo)致的單張圖像的退化規(guī)律,通過(guò)傳統(tǒng)的優(yōu)化方法或者基于深度學(xué)習(xí)的方法消除天氣因素對(duì)圖像的退化從而生成清晰的圖像。本文的主要... 

【文章來(lái)源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：143 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖１－１論文的主體結(jié)構(gòu)及關(guān)系示意圖??

圖２－２在雨像素的檢測(cè)方法中所使用的五個(gè)不同的圖像塊，ｐ是一個(gè)圖像像素，為了??

圖２－３將本文＾提出的雨像素檢測(cè)方法分別應(yīng)用到無(wú)雨圖像以及對(duì)應(yīng)的合成雨圖像上??


本文編號(hào)：3086559