空間調(diào)制（spatial modulation,SM）作為一種新型多輸入多輸出（multiple input multiple output,MIMO）技術(shù),具有低射頻開銷、硬件實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單和傳輸性能可靠等特點(diǎn),因此成為第五代（Fifth generation,5G）移動(dòng)通信的物理層技術(shù)提案。為了適應(yīng)5G的大規(guī)模MIMO場(chǎng)景,需要發(fā)展收發(fā)天線數(shù)更多的多用戶和大規(guī)模多天線系統(tǒng)。為了兼容5G的多載波調(diào)制,空間調(diào)制的概念可以進(jìn)一步擴(kuò)展到頻域,形成基于索引調(diào)制的正交頻分復(fù)用多載波技術(shù)（Orthogonal Frequency Division Multiplexing with Index Modulation,OFDM-IM）,具有頻譜效率高、抗多徑效應(yīng)強(qiáng)、低峰均比和載波間干擾較小的優(yōu)點(diǎn)�？臻g調(diào)制和索引調(diào)制的概念還可以擴(kuò)展到正交時(shí)頻空（Orthogonal Time Frequency Space,OTFS）技術(shù)之中,使得多維調(diào)制兼顧高頻譜效率和高分集增益,從而成為5G高速移動(dòng)場(chǎng)景的候選方案�；谏鲜黾夹g(shù)背景,本論文首先針對(duì)多用戶和大規(guī)模多天線系統(tǒng)固有的空域干擾問(wèn)題,設(shè)計(jì)出一系列低復(fù)雜度和高性能... 

【文章來(lái)源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：140 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
abstract
縮略詞表
數(shù)學(xué)符號(hào)表
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容和貢獻(xiàn)
        1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 論文主要貢獻(xiàn)
    1.4 本論文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 空間調(diào)制的基本原理和多用戶檢測(cè)
    2.1 引言
    2.2 空間調(diào)制系統(tǒng)模型
        2.2.1 最大似然檢測(cè)算法
        2.2.2 最小均方誤差檢測(cè)算法
    2.3 多用戶空間調(diào)制系統(tǒng)中的檢測(cè)算法
        2.3.1 多用戶空間調(diào)制系統(tǒng)模型和Str-AMP算法
        2.3.2 基于門限輔助的T-AMP算法
        2.3.3 基于概率排序的P-AMP算法
        2.3.4 復(fù)雜度分析
        2.3.5 仿真結(jié)果
    2.4 本章小結(jié)
第三章 大規(guī)模廣義空間調(diào)制的檢測(cè)算法
    3.1 引言
    3.2 大規(guī)模廣義空間調(diào)制的檢測(cè)算法
        3.2.1 系統(tǒng)模型
        3.2.2 傳統(tǒng)的分層消息傳遞檢測(cè)算法
        3.2.3 基于門限的消息傳遞檢測(cè)算法
        3.2.4 基于概率排序的消息傳遞檢測(cè)算法
        3.2.5 基于近似消息傳遞的檢測(cè)算法
        3.2.6 復(fù)雜度分析
        3.2.7 仿真結(jié)果
    3.3 本章小結(jié)
第四章 廣義空時(shí)頻索引調(diào)制的檢測(cè)算法
    4.1 引言
    4.2 GSTFIM系統(tǒng)中的頻偏干擾抑制算法
        4.2.1 系統(tǒng)頻偏模型
        4.2.2 基于最小均方誤差準(zhǔn)則的迭代檢測(cè)算法
        4.2.3 基于消息傳遞的迭代檢測(cè)算法
        4.2.4 復(fù)雜度分析
        4.2.5 仿真結(jié)果
    4.3 GSTFIM系統(tǒng)中的限幅干擾抑制算法
        4.3.1 系統(tǒng)限幅模型
        4.3.2 基于符號(hào)反饋的干擾抵消檢測(cè)算法
        4.3.3 基于軟信息干擾抵消的迭代檢測(cè)算法
        4.3.5 復(fù)雜度分析
        4.3.6 仿真結(jié)果
    4.4 本章小結(jié)
第五章 廣義空間調(diào)制正交時(shí)頻空的信號(hào)檢測(cè)算法
    5.1 引言
    5.2 廣義空間調(diào)制正交時(shí)頻空系統(tǒng)模型和傳統(tǒng)檢測(cè)算法
        5.2.1 廣義空間調(diào)制正交時(shí)頻空系統(tǒng)模型
        5.2.2 傳統(tǒng)的頻域均衡算法
    5.3 基于MMSE準(zhǔn)則的判決反饋檢測(cè)算法
        5.3.1 判決反饋檢測(cè)算法流程
        5.3.2 波器系數(shù)推導(dǎo)
    5.4 基于通用近似消息傳遞的檢測(cè)算法
        5.4.1 GAMP檢測(cè)算法
        5.4.2 低復(fù)雜度GAMP檢測(cè)算法
    5.5 復(fù)雜度分析
    5.6 仿真結(jié)果
    5.7 本章小結(jié)
第六章 全文總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間取得的成果



本文編號(hào)：3061017