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基于群體智能的通信網(wǎng)絡(luò)告警關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-03-03 06:29
  移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與社交網(wǎng)絡(luò)時(shí)代下各行業(yè)的數(shù)據(jù)廣度和數(shù)據(jù)深度均得到了極大的豐富。海量大數(shù)據(jù)的高效挖掘分析將為社會(huì)的發(fā)展帶來(lái)巨大的商業(yè)價(jià)值和深遠(yuǎn)的社會(huì)效益。高速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)社會(huì)為數(shù)據(jù)分析價(jià)值帶來(lái)了新的定義,即:數(shù)據(jù)價(jià)值的多元性和時(shí)空性,信息通信網(wǎng)絡(luò)作為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與社交網(wǎng)絡(luò)的智能管道擁有豐富的數(shù)據(jù)資源。本文以信息通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維管理為背景,將群體智能理論方法應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)告警關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘分析,按照由低等動(dòng)物向高等動(dòng)物的趨向,以典型的營(yíng)群體生物(昆蟲(chóng)類(lèi)—蟻群、鳥(niǎo)類(lèi)—粒子群、哺乳類(lèi)—狼群)行為特征為基礎(chǔ),提出并實(shí)現(xiàn)了基于群體智能的通信網(wǎng)絡(luò)告警關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。本文研究成果對(duì)于實(shí)際信息通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維管理中告警關(guān)聯(lián)規(guī)則分析理論研究和應(yīng)用實(shí)踐研究有重要意義。本研究的主要工作和研究?jī)?nèi)容如下:(1)結(jié)合信息通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維管理演進(jìn)提出了網(wǎng)絡(luò)告警管理的六種模式和告警管理體系,針對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理支撐系統(tǒng)提出了網(wǎng)管系統(tǒng)發(fā)展的四個(gè)階段。明確給出了信息通信網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)告警、告警標(biāo)準(zhǔn)化、告警標(biāo)準(zhǔn)化字段、網(wǎng)管系統(tǒng)告警標(biāo)準(zhǔn)化等的定義內(nèi)涵,提出并詳細(xì)論述了信息通信網(wǎng)絡(luò)告警的數(shù)據(jù)特點(diǎn)及預(yù)處理流程,并將網(wǎng)絡(luò)告警邏輯相關(guān)性由網(wǎng)絡(luò)設(shè)備內(nèi)部擴(kuò)展至網(wǎng)絡(luò)設(shè)備之間。... 

【文章來(lái)源】:太原理工大學(xué)山西省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】:119 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【部分圖文】:

基于群體智能的通信網(wǎng)絡(luò)告警關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究


圖2-1告警管理的六種模式??Fiure?2-1?Six?models?of?alarm?manaement??

信息通信網(wǎng)絡(luò),體系


?全專(zhuān)業(yè)網(wǎng)元級(jí)?全專(zhuān)業(yè)區(qū)域級(jí)??圖2-1告警管理的六種模式??Figure?2-1?Six?models?of?alarm?management??隨著電信服務(wù)提供商由"傳統(tǒng)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)通信運(yùn)營(yíng)商"向"現(xiàn)代綜合信息服務(wù)提供商"??轉(zhuǎn)型,各種數(shù)據(jù)信息業(yè)務(wù)成為了増長(zhǎng)的突破口。從客戶(hù)感知的維度來(lái)看,信息通信鏈路??的整體性能情況直接影響到了客戶(hù)滿(mǎn)意度程度,與此同時(shí),性能級(jí)告警/指標(biāo)直接影響??著設(shè)備級(jí)告警,對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維具有更重要的信息價(jià)值。性能級(jí)告警/指標(biāo)的逐級(jí)提商將使??得設(shè)備級(jí)告警的級(jí)別和種類(lèi)的相應(yīng)變化,及時(shí)處理性能劣化將有效規(guī)避潛在故障隱患,??避免設(shè)備故障的大面積傳播擴(kuò)散;性能級(jí)告醬/指標(biāo)體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)區(qū)域的整體服務(wù)質(zhì)量和??通信能力,例如:語(yǔ)音業(yè)務(wù)尋呼成功率、短信/彩信端到端接通率、網(wǎng)絡(luò)丟包率等,因??此,性能級(jí)告警/指標(biāo)更加貼近客戶(hù)對(duì)于通信服務(wù)優(yōu)劣的感知。??業(yè)務(wù)使用感知告警是與性能級(jí)指標(biāo)存在一定程度的關(guān)聯(lián)性,其依托于綜合業(yè)務(wù)測(cè)試??系統(tǒng)觸發(fā)自動(dòng)巡檢撥測(cè)功能

流程圖,數(shù)據(jù)預(yù)處理,流程,信息通信網(wǎng)絡(luò)


?太原理工大學(xué)博±研究生學(xué)位論文???(6)屬性字段豐富;每條告警均對(duì)應(yīng)一系列具有可特征識(shí)別的描述信息組合,不同??告警屬性字段之間潛在的相關(guān)還輯,W?SDH傳輸民_LOS告警為例(表2-1):??表2-1信息通信網(wǎng)絡(luò)告警字段??Table?2-1?Information?communicatio打?network?alarm?fields??專(zhuān)業(yè)?設(shè)備類(lèi)型?層速率?告警楊題?告警級(jí)別??傳輸網(wǎng)?SDH?155Mbit/s?R_LOS?H級(jí)告警??網(wǎng)管告警ID?告警解釋?告警類(lèi)別?告警邏輯分類(lèi)告警邏輯子類(lèi)??007-060-01-801?接收線路側(cè)信號(hào)丟失?設(shè)備告警?通信?端口??(7)異常特殊告警:此類(lèi)告警包括垃圾告警、超短告警、超長(zhǎng)告警H類(lèi)。垃圾告??警是指由于網(wǎng)絡(luò)入網(wǎng)測(cè)試、退網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)未及時(shí)清理等產(chǎn)生的告警;超短告警是告警歷??時(shí)小于1分鐘的告警;超長(zhǎng)告警:根據(jù)告警發(fā)生后長(zhǎng)時(shí)間未消除的活動(dòng)告警。??信息通信網(wǎng)絡(luò)告警關(guān)聯(lián)規(guī)則分析數(shù)據(jù)須進(jìn)行各預(yù)處理環(huán)節(jié)如下(圖2-3):????告醫(yī)數(shù)據(jù)預(yù)處理??????

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智能配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求和場(chǎng)景分析研究[J]. 劉科研,盛萬(wàn)興,張東霞,賈東梨,胡麗娟,何開(kāi)元.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2015(02)
[2]基于自適應(yīng)變異粒子群算法的電動(dòng)出租車(chē)充電引導(dǎo)[J]. 牛利勇,張帝,王曉峰,姜久春,張維戈,黃梅.  電網(wǎng)技術(shù). 2015(01)
[3]利用粒子群算法的傳感器優(yōu)化布置及結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別研究[J]. 趙建華,張陵,孫清.  西安交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(01)
[4]大數(shù)據(jù)測(cè)試技術(shù)研究[J]. 代亮,陳婷,許宏科,錢(qián)超,梁殿鵬.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2014(06)
[5]基于標(biāo)簽和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的圖書(shū)組合推薦系統(tǒng)模型研究[J]. 李默,梁永全.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2014(08)
[6]大數(shù)據(jù)研究綜述[J]. 涂新莉,劉波,林偉偉.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2014(06)
[7]基于蟻群群體智能理論的創(chuàng)新政策擴(kuò)散研究[J]. 吳尤可,王田.  科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2014(04)
[8]基于多蟻群協(xié)作的遙感圖像特征提取方法[J]. 張志龍,楊衛(wèi)平,李吉成.  雷達(dá)學(xué)報(bào). 2014(01)
[9]大數(shù)據(jù)環(huán)境下電信數(shù)據(jù)服務(wù)能力開(kāi)放研究[J]. 劉春,鄒海鋒,向勇.  電信科學(xué). 2014(03)
[10]基于行為和評(píng)分相似性的關(guān)聯(lián)規(guī)則群推薦算法[J]. 張佳樂(lè),梁吉業(yè),龐繼芳,王寶麗.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2014(03)

博士論文
[1]大型數(shù)據(jù)庫(kù)有效挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則新方法研究[D]. Vital Delmas MABONZO.大連海事大學(xué) 2012
[2]智能優(yōu)化算法評(píng)價(jià)模型研究[D]. 楊勁秋.浙江大學(xué) 2011
[3]基于數(shù)據(jù)挖掘的通信網(wǎng)告警相關(guān)性分析研究[D]. 李彤巖.電子科技大學(xué) 2010
[4]基于位表的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及關(guān)聯(lián)分類(lèi)研究[D]. 董杰.大連理工大學(xué) 2009

碩士論文
[1]粒子群算法研究與應(yīng)用[D]. 嚴(yán)露.電子科技大學(xué) 2013
[2]全基因組關(guān)聯(lián)研究中的模型構(gòu)建與優(yōu)化算法研究[D]. 李書(shū)森.上海交通大學(xué) 2013
[3]小生境混合蛙跳算法研究與應(yīng)用[D]. 李錦.西安電子科技大學(xué) 2012
[4]基于生物智能的移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃研究[D]. 鄢小虎.華北電力大學(xué)(北京) 2010
[5]改進(jìn)的多生境遺傳算法及其應(yīng)用[D]. 楊新春.安徽理工大學(xué) 2010



本文編號(hào):3060793

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