本文關(guān)鍵詞：距離旁瓣抑制的波形設(shè)計(jì)算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：環(huán)境的多樣性和復(fù)雜化正不斷挑戰(zhàn)著現(xiàn)代雷達(dá)的微弱目標(biāo)探測能力。雷達(dá)距離旁瓣導(dǎo)致微弱目標(biāo)容易被淹沒,嚴(yán)重影響雷達(dá)的目標(biāo)探測性能。利用波形設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)距離旁瓣的抑制,對(duì)改善微弱目標(biāo)探測性能具有重要的理論和應(yīng)用價(jià)值。本文利用波形設(shè)計(jì),對(duì)距離旁瓣的抑制問題展開研究。主要工作與貢獻(xiàn)如下:1、在白高斯噪聲背景下,提出了基于循環(huán)前綴正交頻分多路復(fù)用(Orthogonal Frequency-Division Multiplexing,OFDM)波形的脈沖壓縮算法,實(shí)現(xiàn)了OFDM雷達(dá)距離旁瓣的消除。針對(duì)OFDM雷達(dá)發(fā)射脈沖長度過大和發(fā)射信號(hào)能量冗余兩個(gè)問題,提出了單天線下OFDM波形設(shè)計(jì)算法,實(shí)現(xiàn)了任意長度OFDM脈沖的無距離旁瓣脈沖壓縮,并解決了發(fā)射信號(hào)能量冗余的問題。2、在白高斯噪聲背景下,針對(duì)共享頻譜下統(tǒng)計(jì)多輸入多輸出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷達(dá)不同發(fā)射信號(hào)間的互相關(guān)以及距離旁瓣的影響,提出了基于循環(huán)前綴OFDM波形的同頻MIMO OFDM雷達(dá)。提出了同頻MIMO OFDM雷達(dá)聯(lián)合脈沖壓縮和相干積累算法,消除了共享頻譜下不同發(fā)射信號(hào)的串?dāng)_以及距離旁瓣。3、針對(duì)同頻MIMO OFDM雷達(dá)發(fā)射脈沖長度過大和發(fā)射信號(hào)能量冗余的問題,提出了基于Paraunitary濾波器組和迭代Clipping加濾波的兩種OFDM波形設(shè)計(jì)算法,實(shí)現(xiàn)了任意長度OFDM發(fā)射脈沖的聯(lián)合脈沖壓縮和脈沖相干積累,并消除了不同發(fā)射信號(hào)的串?dāng)_以及距離旁瓣。4、在時(shí)變雜波背景下,研究了基于自適應(yīng)相位調(diào)制(Phase-Modulated,PM)波形設(shè)計(jì)的距離旁瓣抑制算法和目標(biāo)檢測算法。提出了波形性能評(píng)價(jià)因子和單分辨單元波形評(píng)價(jià)和選擇策略,提高了自適應(yīng)PM波形設(shè)計(jì)的距離旁瓣抑制性能,拓寬了自適應(yīng)PM波形設(shè)計(jì)的適用范圍。5、針對(duì)自適應(yīng)PM波形設(shè)計(jì)只適用于單個(gè)雷達(dá)分辨單元的局限性,通過多分辨單元下波形聯(lián)合性能評(píng)價(jià)因子的建立,提出了分辨單元選擇方法和雜波抑制策略,實(shí)現(xiàn)了多個(gè)分辨單元雜波距離旁瓣的聯(lián)合抑制。
【關(guān)鍵詞】：距離旁瓣抑制 波形設(shè)計(jì) 循環(huán)前綴 OFDM波形 PM波形
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN958
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第一章 緒論11-19
• 1.1 研究背景和意義11-13
• 1.2 研究動(dòng)態(tài)13-17
• 1.2.1 單天線系統(tǒng)的距離旁瓣抑制14-15
• 1.2.2 同頻多天線系統(tǒng)的距離旁瓣抑制15-16
• 1.2.3 時(shí)變雜波下的距離旁瓣抑制16-17
• 1.3 本文的主要內(nèi)容和章節(jié)安排17-19
• 第二章 單天線OFDM波形設(shè)計(jì)的距離旁瓣抑制算法19-54
• 2.1 基于CP的單天線OFDM雷達(dá)回波模型20-23
• 2.2 基于CP的單天線OFDM雷達(dá)脈沖壓縮算法23-31
• 2.2.1 算法原理24-29
• 2.2.2 算法性能仿真與討論29-31
• 2.3 算法局限性分析31-32
• 2.4 單天線OFDM波形設(shè)計(jì)脈沖壓縮算法32-47
• 2.4.1 算法原理32-34
• 2.4.2 信干噪比分析34-37
• 2.4.3 單天線OFDM波形設(shè)計(jì)方法37-41
• 2.4.4 波形設(shè)計(jì)仿真與性能分析41-47
• 2.5 單天線OFDM波形設(shè)計(jì)在SAR成像中的應(yīng)用47-53
• 2.5.1 單天線OFDM SAR回波模型47-50
• 2.5.2 OFDM SAR成像仿真與性能分析50-53
• 2.6 本章小結(jié)53-54
• 第三章 MIMO OFDM波形設(shè)計(jì)的距離旁瓣抑制算法54-90
• 3.1 基于CP的MIMO OFDM雷達(dá)回波模型55-60
• 3.2 MIMO OFDM雷達(dá)聯(lián)合脈沖壓縮和相干積累算法60-68
• 3.2.1 算法原理60-64
• 3.2.2 信噪比分析64-68
• 3.3 MIMO OFDM波形設(shè)計(jì)方法68-85
• 3.3.1 基于正交設(shè)計(jì)的頻域子載波正交性實(shí)現(xiàn)69-74
• 3.3.2 基于Paraunitary濾波器組的MIMO OFDM波形設(shè)計(jì)方法74-76
• 3.3.3 基于迭代Clipping加濾波的MIMO OFDM波形設(shè)計(jì)方法76-79
• 3.3.4 波形設(shè)計(jì)仿真與性能分析79-85
• 3.4 MIMO OFDM波形設(shè)計(jì)在距離像重構(gòu)中的應(yīng)用85-89
• 3.5 本章小結(jié)89-90
• 第四章 基于自適應(yīng)PM波形設(shè)計(jì)的距離旁瓣抑制算法90-120
• 4.1 單分辨單元下自適應(yīng)PM波形的距離旁瓣抑制算法91-97
• 4.1.1 回波模型91-92
• 4.1.2 自適應(yīng)PM波形設(shè)計(jì)算法基本原理92-95
• 4.1.3 算法局限性分析95-97
• 4.2 單分辨單元下PM波形評(píng)價(jià)和選擇策略97-107
• 4.2.1 算法原理97-103
• 4.2.2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證103-107
• 4.3 多分辨單元下自適應(yīng)PM波形的距離旁瓣抑制算法107-119
• 4.3.1 算法原理108-116
• 4.3.2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證116-119
• 4.4 本章小結(jié)119-120
• 第五章 總結(jié)與展望120-122
• 5.1 全文總結(jié)120-121
• 5.2 工作展望121-122
• 致謝122-123
• 參考文獻(xiàn)123-132
• 作者攻博期間取得的成果132-134

  本文關(guān)鍵詞：距離旁瓣抑制的波形設(shè)計(jì)算法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：297036