本文關(guān)鍵詞：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的可靠性分析方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Network,WS N)因具有低成本、部署靈活、易擴(kuò)充等特點(diǎn),已廣泛應(yīng)用于智慧農(nóng)業(yè)、智能交通、災(zāi)難預(yù)警、環(huán)境監(jiān)控、軍事國(guó)防、醫(yī)療健康等領(lǐng)域。隨著無線傳感器網(wǎng)絡(luò)軟硬件技術(shù)不斷地發(fā)展,其應(yīng)用前景還將更加寬廣。同時(shí),在大多數(shù)實(shí)際應(yīng)用中,特別地如醫(yī)療、軍事、災(zāi)難預(yù)警等應(yīng)用,對(duì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的可靠性有著較嚴(yán)格要求,可靠性已成為這些應(yīng)用中關(guān)鍵的評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的可靠性設(shè)計(jì)與分析成為焦點(diǎn)研究。其中,如何建立相應(yīng)的可靠性評(píng)估方法,則是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可靠性分析的首要問題。盡管在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可靠性評(píng)估與分析方面已經(jīng)取得了大量成果,但目前仍存在如下一些問題：(1)基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)明確的分析研究已有較多成果,但對(duì)于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)未知或因動(dòng)態(tài)變化而對(duì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)不明確的情況下,還缺乏有效的研究方法。(2)針對(duì)特定約束條件下的模型研究成果較多,缺乏有效而又較靈活通用的模型研究。(3)相對(duì)而言,當(dāng)前無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可靠性的研究主要是靜態(tài)的,更多地是以模擬和概率分析為主。而在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中,利用實(shí)際失效數(shù)據(jù)對(duì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)可靠性進(jìn)行評(píng)估與預(yù)測(cè),相關(guān)研究較少。(4)當(dāng)前多數(shù)的系統(tǒng)可靠性模型假設(shè)其部件失效是相互獨(dú)立的,然而對(duì)于無線傳感器網(wǎng)絡(luò),部件失效間的獨(dú)立性假設(shè)并不完全符合實(shí)際情況。例如,某個(gè)節(jié)點(diǎn)的失效,通常會(huì)增加其它節(jié)點(diǎn)的負(fù)荷從而加速其它節(jié)點(diǎn)的失效。針對(duì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可靠性評(píng)估與分析方面存在的上述問題,本文結(jié)合無線傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)際工程背景,根據(jù)不同的維修策略、數(shù)據(jù)類型、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及失效特性,研究了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可靠性的理論模型、評(píng)估與預(yù)測(cè)方法。利用有序二叉決策圖、次序統(tǒng)計(jì)量、非齊次泊松過程和Copula函數(shù)等相關(guān)概率統(tǒng)計(jì)理論與方法,建立了在不同維修策略下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可靠性評(píng)估與預(yù)測(cè)的通用模型以及統(tǒng)計(jì)推斷方法,并給出了相應(yīng)的系統(tǒng)可靠度函數(shù)。本文的主要?jiǎng)?chuàng)新性內(nèi)容如下：(1)在內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)明確已知的條件下,基于有序二叉決策圖(Ordered Binary Decision Diagram,OBDD)的分析方法,針對(duì)節(jié)點(diǎn)與邊均不可靠的WSN二端網(wǎng)絡(luò)可靠性進(jìn)行了研究,提出了一種命名為增強(qiáng)節(jié)點(diǎn)擴(kuò)張法(Enhanced Node Expansion, ENE)的可靠性評(píng)估方法,對(duì)規(guī)模較大而網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜多樣的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可靠性評(píng)估問題,提供了一種有效的解決辦法。該方法綜合利用了三個(gè)有效的措施：使用高效的OBDD結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)與邊的狀態(tài)從而減少了冗余狀態(tài)；利用hash表標(biāo)記已處理過的子網(wǎng)來避免對(duì)同構(gòu)子網(wǎng)的重復(fù)計(jì)算；在識(shí)別冗余同構(gòu)子網(wǎng)方面,采用三級(jí)變長(zhǎng)位矢量標(biāo)簽來標(biāo)記子網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),縮減hash表的存儲(chǔ)空間,提高了識(shí)別效率。這三個(gè)方面的設(shè)計(jì)有效降低了計(jì)算量,提高了運(yùn)算效率,使ENE方法具有較強(qiáng)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。另外,在對(duì)網(wǎng)絡(luò)可靠性評(píng)估研究基礎(chǔ)上,引入Birnbaum測(cè)度來量化鏈路重要性,提出了一種基于有序二叉決策圖(OBDD)分析方法的鏈路重要性評(píng)估方法。該方法可對(duì)網(wǎng)絡(luò)鏈路穩(wěn)定度進(jìn)行分析與評(píng)估,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)鏈路薄弱環(huán)節(jié),及早確定可能引發(fā)系統(tǒng)故障的鏈路部件,從而增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)可靠性。(2)針對(duì)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)未知或因動(dòng)態(tài)變化而不明確的條件下,分別對(duì)可修復(fù)與無修復(fù)場(chǎng)景下的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可靠性進(jìn)行了研究。對(duì)于可修復(fù)場(chǎng)景下的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),提出了基于非齊次泊松過程(Non-Homogeneous Poisson Process, NHPP)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可靠性模型,開拓了NHPP理論在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可靠性分析中的應(yīng)用。非齊次泊松過程(NHPP)是一種廣泛應(yīng)用于不同領(lǐng)域的隨機(jī)點(diǎn)過程,可以有效地刻劃系統(tǒng)狀態(tài)隨時(shí)間老化或增強(qiáng)的失效過程�；跓o線傳感器網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行背景與失效機(jī)理,本文將非齊次泊松過程理論與無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的失效過程相結(jié)合,首次建立了非齊次泊松過程的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可靠性模型,刻劃可修復(fù)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的失效過程,動(dòng)態(tài)評(píng)估與預(yù)測(cè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的可靠性,為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的可靠性設(shè)計(jì)提供了理論基礎(chǔ)。通過對(duì)不同拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)下的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)失效過程進(jìn)行模擬仿真,說明了不同的NHPP可靠性模型可適用于不同的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)基本拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。對(duì)于無修復(fù)場(chǎng)景下的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),建立了無修復(fù)系統(tǒng)可靠性一般性模型,適合節(jié)點(diǎn)在不同壽命分布下進(jìn)行可靠性分析,并給出了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的可靠度函數(shù)解析表達(dá)式。在此一般性可靠性模型的基礎(chǔ)上,本文進(jìn)一步提出了對(duì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)數(shù)進(jìn)行分析的優(yōu)化模型,對(duì)節(jié)約資源與成本控制有著較實(shí)用的實(shí)踐指導(dǎo)意義。鑒于指數(shù)壽命分布廣泛適用于電子類產(chǎn)品的失效規(guī)律,本文也特別建立了指數(shù)壽命分布下的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可靠性分析方法,給出了動(dòng)態(tài)可靠性評(píng)估與預(yù)測(cè)模型。(3)建立了可疊加的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可靠性評(píng)估與預(yù)測(cè)模型,應(yīng)用于同時(shí)具有系統(tǒng)級(jí)、子網(wǎng)級(jí)和節(jié)點(diǎn)失效數(shù)據(jù)的大規(guī)模無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。對(duì)于一個(gè)大型的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),往往是由成千上萬個(gè)子網(wǎng)(節(jié)點(diǎn)或者子系統(tǒng))組成,這些子網(wǎng)的失效數(shù)據(jù)通常可觀測(cè)。本文假設(shè)各個(gè)子網(wǎng)的失效過程是相互獨(dú)立的,利用各個(gè)子網(wǎng)的失效信息建立了可疊加的NHPP類無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可靠性模型,運(yùn)用極大似然估計(jì)方法(Maximum Likelihood Estimation,MLE)對(duì)模型的參數(shù)進(jìn)行估計(jì),從而對(duì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可靠性進(jìn)行評(píng)估與預(yù)測(cè),模擬仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該模型效果較好。更進(jìn)一步,基于已建立的可疊加無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可靠性評(píng)估與預(yù)測(cè)模型,研究了屏蔽數(shù)據(jù)下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的可靠性分析問題。屏蔽數(shù)據(jù)是指引起系統(tǒng)失效的真實(shí)原因不得而知,即僅知失效原因可能是源于系統(tǒng)所有子網(wǎng)中的某個(gè)子網(wǎng),但卻不知是具體哪個(gè)子網(wǎng)。在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行時(shí),通常存在屏蔽失效現(xiàn)象,例如,由于傳感節(jié)點(diǎn)的冗余工作,在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中需要采用冗余數(shù)據(jù)融合處理以及數(shù)據(jù)壓縮處理,這些數(shù)據(jù)操作大多是數(shù)據(jù)有損的操作,當(dāng)發(fā)生系統(tǒng)失效時(shí),就很容易形成屏蔽數(shù)據(jù)現(xiàn)象。一般的,屏蔽數(shù)據(jù)下可疊加NHPP模型中參數(shù)的極大似然估計(jì)比較復(fù)雜。本文假設(shè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可以按照某種方式分成若干個(gè)子網(wǎng)或簇,并且各個(gè)子網(wǎng)的失效過程是相互獨(dú)立的,利用各個(gè)子網(wǎng)的失效信息建立了基于屏蔽數(shù)據(jù)下的可疊加NHPP類無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可靠性模型,給出了參數(shù)的極大似然估計(jì)程序。(4)建立了非獨(dú)立失效下的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可靠性評(píng)估模型。通過引入Copula函數(shù)描述節(jié)點(diǎn)失效之間的相互依賴關(guān)系,本文建立了一種非獨(dú)立失效下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可靠性模型。該模型只要給定各個(gè)子網(wǎng)的壽命分布和Copula函數(shù),就可以得到各子系統(tǒng)壽命的聯(lián)合分布,由此就解決了非獨(dú)立失效下的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可靠度計(jì)算問題。該模型更符合工程實(shí)際背景,能更好的評(píng)估無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的可靠度,為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的可靠性設(shè)計(jì)提供了理論基礎(chǔ)。
【關(guān)鍵詞】：無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 可靠性 有序二叉決策圖 非齊次泊松過程 屏蔽數(shù)據(jù) Copula函數(shù)
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN929.5;TP212.9
【目錄】：

• 摘要5-9
• ABSTRACT9-17
• 第一章 緒論17-23
• 1.1 研究背景及意義17-18
• 1.2 本文的主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)18-20
• 1.3 本文的組織結(jié)構(gòu)20-23
• 第二章 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可靠性分析方法綜述23-37
• 2.1 概述23
• 2.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的可靠性分析方法框架23-29
• 2.2.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可靠性相關(guān)概念與關(guān)聯(lián)因素23-25
• 2.2.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可靠性指標(biāo)25-27
• 2.2.3 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可靠性研究方法27-29
• 2.3 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可靠性分析方法研究現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)29-35
• 2.3.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可靠性分析方法研究現(xiàn)狀29-35
• 2.3.1.1 基于節(jié)點(diǎn)可靠性狀態(tài)分析的WSN可靠性研究29-30
• 2.3.1.2 基于能耗分析與節(jié)能機(jī)制的WSN可靠性研究30-31
• 2.3.1.3 基于信息傳輸與路由機(jī)制的WSN可靠性研究31-32
• 2.3.1.4 基于拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與覆蓋模型的WSN可靠性研究32-35
• 2.3.2 存在的問題與挑戰(zhàn)35
• 2.4 本章小結(jié)35-37
• 第三章 基于有序二叉決策圖的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可靠性研究37-61
• 3.1 引言37-39
• 3.2 有序二叉決策圖(OBDD)基本原理和運(yùn)算39-42
• 3.2.1 OBDD基本原理39-40
• 3.2.2 OBDD基本運(yùn)算40-42
• 3.3 基于有序二叉決策圖的WSN二端網(wǎng)絡(luò)可靠性評(píng)估方法42-51
• 3.3.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)二端可靠性模型43-44
• 3.3.2 增強(qiáng)節(jié)點(diǎn)擴(kuò)張方法44-49
• 3.3.2.1 OBDD的構(gòu)造44-46
• 3.3.2.2 可靠度計(jì)算46-47
• 3.3.2.3 子網(wǎng)同構(gòu)判別問題47-49
• 3.3.2.4 復(fù)雜度分析49
• 3.3.3 實(shí)驗(yàn)對(duì)比與分析49-51
• 3.4 基于有序二叉決策圖的網(wǎng)絡(luò)鏈路重要性分析51-60
• 3.4.1 基于Birnbaum測(cè)度的網(wǎng)絡(luò)可靠度模型52-54
• 3.4.1.1 網(wǎng)絡(luò)可靠度布爾函數(shù)52-53
• 3.4.1.2 網(wǎng)絡(luò)鏈路的Birnbaum測(cè)度53-54
• 3.4.1.3 Birnbaum測(cè)度計(jì)算原理54
• 3.4.2 BO方法54-56
• 3.4.2.1 BO算法設(shè)計(jì)54-55
• 3.4.2.2 BO算法偽碼與復(fù)雜度分析55-56
• 3.4.3 實(shí)驗(yàn)對(duì)比與結(jié)果分析56-60
• 3.4.3.1 計(jì)算效率實(shí)驗(yàn)對(duì)比57-58
• 3.4.3.2 計(jì)算準(zhǔn)確性實(shí)驗(yàn)對(duì)比58-60
• 3.5 本章小結(jié)60-61
• 第四章 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)可靠性壽命評(píng)估模型61-87
• 4.1 引言61
• 4.2 可修復(fù)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可靠性模型61-78
• 4.2.1 NHPP的定義及性質(zhì)61-65
• 4.2.2 基于非齊次泊松過程的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可靠性分析方法65-66
• 4.2.3 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可靠性模型66-67
• 4.2.3.1 WSN系統(tǒng)冪律可靠性模型66
• 4.2.3.2 WSN系統(tǒng)對(duì)數(shù)冪可靠性模型66-67
• 4.2.3.3 WSN系統(tǒng)對(duì)數(shù)可靠性模型67
• 4.2.4 參數(shù)估計(jì)67-69
• 4.2.4.1 一元線性回歸模型中參數(shù)的最小二乘估計(jì)方法67-68
• 4.2.4.2 冪律模型參數(shù)的最小二乘估計(jì)68
• 4.2.4.3 對(duì)數(shù)冪模型參數(shù)的最小二乘估計(jì)68-69
• 4.2.4.4 對(duì)數(shù)模型參數(shù)的最小二乘估計(jì)69
• 4.2.5 模型評(píng)估準(zhǔn)則69-70
• 4.2.6 仿真實(shí)驗(yàn)與對(duì)比分析70-76
• 4.2.6.1 WSN失效數(shù)據(jù)仿真實(shí)驗(yàn)70-74
• 4.2.6.2 模型性能對(duì)比分析74-76
• 4.2.7 與其它模型方法對(duì)比分析76-78
• 4.3 無修復(fù)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可靠性分析方法78-85
• 4.3.1 基于有效節(jié)點(diǎn)數(shù)的WSN一般性可靠性模型78-81
• 4.3.1.1 可靠性一般模型78-80
• 4.3.1.2 實(shí)驗(yàn)分析80-81
• 4.3.2 指數(shù)壽命下系統(tǒng)可靠性分析81-84
• 4.3.2.1 指數(shù)壽命下可靠性動(dòng)態(tài)模型81-83
• 4.3.2.2 實(shí)驗(yàn)分析83-84
• 4.3.3 WSN系統(tǒng)可靠性設(shè)計(jì)與優(yōu)化84-85
• 4.3.3.1 基于可靠性的節(jié)點(diǎn)數(shù)優(yōu)化模型84
• 4.3.3.2 實(shí)驗(yàn)分析84-85
• 4.4 本章小結(jié)85-87
• 第五章 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)可靠性壽命評(píng)估疊加模型87-103
• 5.1 引言87
• 5.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可靠性動(dòng)態(tài)疊加模型87-94
• 5.2.1 可疊加的NHPP類可靠性模型88
• 5.2.2 可疊加的WSN系統(tǒng)可靠性動(dòng)態(tài)評(píng)估與預(yù)測(cè)模型88-89
• 5.2.3 參數(shù)估計(jì)與模型評(píng)估準(zhǔn)則89-91
• 5.2.3.1 極大似然估計(jì)方法89-90
• 5.2.3.2 可靠性模型中參數(shù)的極大似然估計(jì)90-91
• 5.2.3.3 模型評(píng)估準(zhǔn)則91
• 5.2.4 仿真實(shí)驗(yàn)與模型對(duì)比91-94
• 5.2.4.1 模擬仿真91-93
• 5.2.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析與模型對(duì)比93-94
• 5.3 屏蔽數(shù)據(jù)下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可靠性動(dòng)態(tài)模型94-102
• 5.3.1 WSN系統(tǒng)中屏蔽失效現(xiàn)象95-96
• 5.3.2 屏蔽數(shù)據(jù)下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可靠性動(dòng)態(tài)模型96-97
• 5.3.3 極大似然估計(jì)及模型評(píng)估準(zhǔn)則97-100
• 5.3.3.1 參數(shù)的極大似然估計(jì)97-99
• 5.3.3.2 模型評(píng)估準(zhǔn)則99-100
• 5.3.4 實(shí)驗(yàn)分析100-102
• 5.3.4.1 模擬仿真100-101
• 5.3.4.2 模型分析101-102
• 5.4 本章小結(jié)102-103
• 第六章 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)非獨(dú)立失效模型103-115
• 6.1 引言103
• 6.2 Copula函數(shù)與相關(guān)性103-106
• 6.2.1 Copula函數(shù)103-105
• 6.2.2 相關(guān)性度量105-106
• 6.3 非獨(dú)立失效下的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可靠性通用模型106
• 6.4 非獨(dú)立失效下不可修復(fù)簇頭的WSN系統(tǒng)可靠性模型106-108
• 6.5 實(shí)驗(yàn)分析108-112
• 6.5.1 Frank Copula函數(shù)108-109
• 6.5.2 星型結(jié)構(gòu)下WSN系統(tǒng)可靠性分析實(shí)例109-112
• 6.6 本章小結(jié)112-115
• 第七章 結(jié)論與展望115-119
• 7.1 論文總結(jié)115-117
• 7.2 進(jìn)一步的研究工作及展望117-119
• 參考文獻(xiàn)119-131
• 致謝131-133
• 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文133

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 彭子平;劉波;陳清江;;輸電線路故障率模型研究[J];電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào);2014年02期

2 秦洋;馬慧民;朱田瑋;朱慶華;;風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)可靠性建模與優(yōu)化檢修策略[J];電力科學(xué)與工程;2015年07期

3 暴英凱;王逸飛;文云峰;郭創(chuàng)新;周偉;張立志;;考慮人為因素的設(shè)備可靠度評(píng)估及定檢周期決策[J];電網(wǎng)技術(shù);2015年09期

4 詹光毅;于航;孟二林;;過冷水在過冷卻器內(nèi)結(jié)冰過程的實(shí)驗(yàn)研究[J];建筑熱能通風(fēng)空調(diào);2013年06期

5 祝天榮;田清華;何琳;徐新勝;;摩擦系數(shù)測(cè)試儀可靠性分析方法[J];機(jī)械設(shè)計(jì)與制造;2014年05期

6 鹿鳴明;王逸飛;郭創(chuàng)新;曹敏;;一種基于PHM考慮老化和設(shè)備狀態(tài)的油浸式變壓器故障率模型[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2014年18期

7 吳明;吳永明;;再生料用氣泡膜機(jī)的可靠性分配方法研究[J];機(jī)械設(shè)計(jì)與制造;2014年08期

8 王蘊(yùn);王乃超;馬麟;李鐵;鄧浩然;;考慮備件約束的多部件串聯(lián)系統(tǒng)使用可用度計(jì)算方法[J];航空學(xué)報(bào);2015年04期

9 秦洋;馬慧民;陳玉晶;;基于馬爾可夫模型的風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)可靠性分析[J];機(jī)電工程;2015年08期

10 王峰;;高速鐵路網(wǎng)格化管理理論與關(guān)鍵技術(shù)[J];石家莊鐵道大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年01期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 趙志草;共載冗余系統(tǒng)可靠性分析與優(yōu)化設(shè)計(jì)[D];西北工業(yè)大學(xué);2015年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 郭然;地鐵列車WorldFIP網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)可靠性分析與應(yīng)用研究[D];北京交通大學(xué);2014年

2 鹿鳴明;油浸式變壓器故障率模型及故障診斷研究[D];浙江大學(xué);2014年

3 翟利波;基于時(shí)間序列分析的剩余壽命預(yù)測(cè)模型[D];西安電子科技大學(xué);2014年

4 劉昊;基于網(wǎng)格模型的無線傳感網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可靠傳輸研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

5 王洪霞;單重休假的冷儲(chǔ)備系統(tǒng)及彈性梁的穩(wěn)定性分析[D];天津大學(xué);2013年

6 張嘉琪;多情景下城市環(huán)境系統(tǒng)健康與重要度評(píng)價(jià)研究[D];華北電力大學(xué);2014年

7 尚利俊;分段保修策略下的可修產(chǎn)品最優(yōu)老化時(shí)間[D];石家莊鐵道大學(xué);2014年

8 李臻;民航發(fā)動(dòng)機(jī)維修工作范圍優(yōu)化方法及其應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

9 祝天榮;基于FTA與FMEA的摩擦測(cè)試儀可靠性研究[D];中國(guó)計(jì)量學(xué)院;2013年

10 張貴;空天網(wǎng)絡(luò)的接入算法研究與可靠拓?fù)湓O(shè)計(jì)[D];北京郵電大學(xué);2014年

  本文關(guān)鍵詞：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的可靠性分析方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：267640