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面向動(dòng)態(tài)約束的可重構(gòu)模塊機(jī)器人力矩估計(jì)與分散控制方法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-03-11 09:32

  本文關(guān)鍵詞:面向動(dòng)態(tài)約束的可重構(gòu)模塊機(jī)器人力矩估計(jì)與分散控制方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《吉林大學(xué)》 2015年

面向動(dòng)態(tài)約束的可重構(gòu)模塊機(jī)器人力矩估計(jì)與分散控制方法研究

董博  

【摘要】:可重構(gòu)模塊機(jī)器人是一類具有標(biāo)準(zhǔn)模塊與接口,可以根據(jù)不同的任務(wù)需求對(duì)自身構(gòu)形進(jìn)行重新組合與配置的機(jī)器人。根據(jù)模塊化的概念,可重構(gòu)模塊機(jī)器人的關(guān)節(jié)模塊包含了通訊、驅(qū)動(dòng)、控制、傳感等單元,可以使機(jī)器人在不同的外界環(huán)境與約束下根據(jù)任務(wù)需要改變自身構(gòu)形,使重構(gòu)后的機(jī)器人能夠?qū)π碌墓ぷ鳝h(huán)境有更好的適應(yīng)性。一般來說,可重構(gòu)模塊機(jī)器人可以生成的構(gòu)形數(shù)量取決于關(guān)節(jié)模塊與連桿模塊的類型,自由度,以及接口數(shù)量等等,通過對(duì)模塊的重新配置來實(shí)現(xiàn)多種不同的裝配構(gòu)形,并提供不同的輸出功率,從而表現(xiàn)出許多傳統(tǒng)機(jī)器人所不具有的優(yōu)勢(shì),例如:可以通過構(gòu)形重構(gòu),添加或減少模塊來實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的結(jié)構(gòu)柔性;為新型機(jī)器人產(chǎn)品的開發(fā)提供一個(gè)低成本高效率的測(cè)試平臺(tái),,以此鼓勵(lì)和推動(dòng)新技術(shù)的開發(fā)與發(fā)展;縮短新技術(shù)的研發(fā)周期,并從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度降低新型機(jī)器人的研發(fā),測(cè)試和維護(hù)成本。與此同時(shí),我們需要設(shè)計(jì)合適的控制系統(tǒng)來保證機(jī)器人重構(gòu)后的穩(wěn)定性與精確性。 可重構(gòu)模塊機(jī)器人在執(zhí)行任務(wù)時(shí),不可避免的要與外界環(huán)境產(chǎn)生接觸,從而受到來自外界環(huán)境的約束。為了補(bǔ)償機(jī)器人關(guān)節(jié)所受約束力并獲得良好的控制精度,研究面向動(dòng)態(tài)約束的機(jī)器人關(guān)節(jié)力矩反饋與補(bǔ)償及動(dòng)力學(xué)控制是可重構(gòu)模塊機(jī)器人領(lǐng)域的一個(gè)重要課題。直至目前,學(xué)者們針對(duì)采用直接力矩傳感技術(shù)的機(jī)器人關(guān)節(jié)約束力補(bǔ)償與控制方法進(jìn)行了大量研究。然而,安裝關(guān)節(jié)力矩傳感器會(huì)損害其可靠性與堅(jiān)固性,并使模塊結(jié)構(gòu)變得復(fù)雜。因此,在無力/力矩傳感器且存在外界動(dòng)態(tài)約束的條件下實(shí)現(xiàn)可重構(gòu)模塊機(jī)器人的關(guān)節(jié)力矩估計(jì)與補(bǔ)償控制是一類亟待解決的問題。為了保證可重構(gòu)模塊機(jī)器人在重構(gòu)后具有良好的穩(wěn)定性與精確性,且在外界動(dòng)態(tài)約束下完成既定任務(wù),研究面向動(dòng)態(tài)約束的可重構(gòu)模塊機(jī)器人動(dòng)力學(xué)控制方法,是該研究領(lǐng)域的又一個(gè)重要問題。在設(shè)計(jì)可重構(gòu)模塊機(jī)器人控制器時(shí),需要考慮控制系統(tǒng)的兼容性與可重構(gòu)性,即對(duì)于不同的機(jī)器人構(gòu)形均具有良好的控制性能。為了滿足上述要求,傳統(tǒng)控制方法需要消耗大量的運(yùn)算資源,當(dāng)機(jī)器人系統(tǒng)結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜時(shí),控制器的穩(wěn)定性與可靠性難以保證。因此,研究更符合模塊化的設(shè)計(jì)思想,復(fù)雜程度低,運(yùn)算速度快且對(duì)機(jī)器人模型不確定性具有較強(qiáng)辨識(shí)與補(bǔ)償能力的可重構(gòu)模塊機(jī)器人動(dòng)力學(xué)控制方法是十分必要的。 本文針對(duì)面向動(dòng)態(tài)約束的可重構(gòu)模塊機(jī)器人的力矩估計(jì)與分散控制方法展開深入的研究與探討。主要研究了面向動(dòng)態(tài)約束的可重構(gòu)模塊機(jī)器人的動(dòng)力學(xué)建模方法,基于諧波傳動(dòng)模型的關(guān)節(jié)力矩估計(jì)方法,基于Actor-Critic-Identifier (ACI)的分散強(qiáng)化學(xué)習(xí)最優(yōu)控制方法,基于可變?cè)鲆娉菪惴?Variable gain super twistingalgorithm, VGSTA)的分散滑?刂品椒,基于關(guān)節(jié)力矩估計(jì)的分散積分滑?刂品椒ǖ。全文的主要內(nèi)容包括: 1.闡述了論文選題的研究背景及意義,對(duì)可重構(gòu)模塊機(jī)器人的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及熱點(diǎn)研究問題進(jìn)行綜述。 2.基于Newton-Euler迭代算法,通過一組高效的正向與反向迭代方程,考慮作用在各個(gè)關(guān)節(jié)及連桿上的力/力矩以及關(guān)節(jié)間的耦合力/力矩,建立可重構(gòu)模塊機(jī)器人的動(dòng)力學(xué)模型。在此基礎(chǔ)上,基于局部的關(guān)節(jié)動(dòng)力學(xué)信息,將機(jī)器人系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型分解為若干個(gè)動(dòng)力學(xué)子系統(tǒng),深入分析子系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)特性,并給出面向動(dòng)態(tài)約束的可重構(gòu)模塊機(jī)器人子系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型。根據(jù)雙外力作用下的彈簧質(zhì)量系統(tǒng)特性,對(duì)可重構(gòu)模塊機(jī)器人關(guān)節(jié)模塊內(nèi)嵌的諧波傳動(dòng)裝置進(jìn)行研究,并提出基于諧波傳動(dòng)模型的關(guān)節(jié)力矩估計(jì)方法。在同時(shí)考慮波發(fā)生器與柔輪的柔度、諧波傳動(dòng)運(yùn)動(dòng)學(xué)誤差以及力矩偏差的情況下建立諧波傳動(dòng)模型,并基于該模型,提出一種新穎的關(guān)節(jié)力矩估計(jì)方法,在不采用關(guān)節(jié)力矩傳感器的情況下,僅利用電機(jī)端與關(guān)節(jié)末端的位置測(cè)量數(shù)據(jù)對(duì)可重構(gòu)模塊機(jī)器人關(guān)節(jié)力矩進(jìn)行估計(jì)。 3.基于Actor-Critic-Identifier策略,在存在耦合模型不確定性的情況下,研究面向動(dòng)態(tài)約束的可重構(gòu)模塊機(jī)器人的連續(xù)時(shí)間非線性最優(yōu)控制問題。采用Actor NN、Critic NN及Identifier分別對(duì)系統(tǒng)最優(yōu)控制策略,最優(yōu)Q函數(shù)及模型非線性項(xiàng)進(jìn)行辨識(shí),設(shè)計(jì)分散強(qiáng)化學(xué)習(xí)最優(yōu)魯棒跟蹤控制器,使系統(tǒng)滿足HJB方程下的最優(yōu)條件。最后,通過Lyapunov穩(wěn)定性理論對(duì)Identifier及控制器的穩(wěn)定性進(jìn)行分析與證明。 4.研究了基于VGSTA的可重構(gòu)模塊機(jī)器人分散滑?刂品椒。首先,提出一種基于可變?cè)鲆娉菪龜U(kuò)張狀態(tài)觀測(cè)器(Variable gain super twistingalgorithm–extend state observer, VGSTA-ESO)的分散終端滑?刂品椒,并采用遺傳模擬退火算法對(duì)觀測(cè)器當(dāng)中一些待定參數(shù)進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整。該方法融合了ESO強(qiáng)大的估計(jì)、抗擾能力以及VGSTA對(duì)系統(tǒng)誤差的收斂能力,使得系統(tǒng)能夠在極短的時(shí)間內(nèi)跟蹤期望軌跡,且估計(jì)誤差可以在有限時(shí)間內(nèi)收斂為零。其次,研究了面向動(dòng)態(tài)約束的可重構(gòu)模塊機(jī)器人分散積分嵌套滑?刂品椒。該方法將積分滑模與嵌套滑模的思想相結(jié)合,采用雙曲函數(shù)及偽滑模面設(shè)計(jì)構(gòu)建積分嵌套滑模面,并設(shè)計(jì)分散積分嵌套滑?刂破,補(bǔ)償模型不確定性并抑制滑?刂贫墩。 5.針對(duì)一類采用諧波傳動(dòng)的可重構(gòu)模塊機(jī)器人,研究在自由空間及動(dòng)態(tài)約束下的分散積分滑?刂茊栴}。首先,根據(jù)第二章提出的關(guān)節(jié)力矩估計(jì)方法,在僅采用位置測(cè)量信息的情況下,設(shè)計(jì)非線性速度估計(jì)器與分散積分滑模控制器,通過對(duì)一類自由空間下的三自由度可重構(gòu)模塊機(jī)器人進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究,驗(yàn)證了所提出的速度、力矩估計(jì)方法及控制器的有效性。其次,提出了面向動(dòng)態(tài)約束的可重構(gòu)模塊機(jī)器人分散積分滑?刂品椒,在不采用力/力矩傳感器的條件下解決了存在動(dòng)態(tài)約束力與耦合模型不確定性的可重構(gòu)模塊機(jī)器人軌跡跟蹤問題。將積分滑模設(shè)計(jì)與分散控制策略相結(jié)合,基于獨(dú)立的關(guān)節(jié)動(dòng)力學(xué)信息設(shè)計(jì)分散控制器,對(duì)包含摩擦力建模誤差,諧波傳動(dòng)力矩偏差以及關(guān)節(jié)間耦合在內(nèi)的模型不確定性進(jìn)行補(bǔ)償并削弱控制器抖振,確保機(jī)器人關(guān)節(jié)與末端執(zhí)行器精確跟蹤期望軌跡。 最后,對(duì)全文研究?jī)?nèi)容進(jìn)行總結(jié),并結(jié)合作者研究過程中的切身體會(huì),對(duì)接下來的研究工作進(jìn)行展望。

【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TP273;TP242
【目錄】:

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【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞:面向動(dòng)態(tài)約束的可重構(gòu)模塊機(jī)器人力矩估計(jì)與分散控制方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):250395

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