本文關(guān)鍵詞：高維空間的K最近鄰查詢及連接問(wèn)題研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《齊齊哈爾大學(xué)》 2015年

空間數(shù)據(jù)庫(kù)反向最近鄰查詢技術(shù)研究

尚曉麗  

【摘要】：RNN查詢可以應(yīng)用于許多方面,RNN查詢本身可以視為一種基本的查詢方法,在某些基于鄰近查詢的一些具體問(wèn)題中,將RNN查詢作為一種標(biāo)準(zhǔn)的方法。這就需要更為有效的RNN查詢方法,以便應(yīng)用于更為廣泛的實(shí)踐應(yīng)用中。這也是本課題的研究目的所在。在對(duì)與課題有關(guān)的論文和專業(yè)文獻(xiàn)進(jìn)行廣泛的查詢搜集和研究基礎(chǔ)上,研究了當(dāng)前國(guó)內(nèi)外RNN查詢方面的最新研究進(jìn)展和采用的關(guān)鍵技術(shù),對(duì)多種方法優(yōu)勢(shì)進(jìn)行吸收,通過(guò)對(duì)一些思想或方法進(jìn)行改進(jìn)提出新的方法,在一定程度上使查詢的性能和通用性得到提高。本論文系統(tǒng)深入地對(duì)空間數(shù)據(jù)庫(kù)中幾種典型的索引結(jié)構(gòu)在建立方法以及所進(jìn)行的基本操作和查詢類型方面進(jìn)行了介紹,同時(shí)介紹了空間處理查詢的一般方法和基本步驟。這些對(duì)于反向最近鄰查詢的深入研究和應(yīng)用提供了必要的理論基礎(chǔ)。著重研究空間數(shù)據(jù)庫(kù)中的RNN查詢算法和解決方法,由已提出的低維算法為基礎(chǔ),對(duì)高維、任意維的算法進(jìn)行了深入的比較分析。最后在路網(wǎng)中對(duì)RNN問(wèn)題進(jìn)行了仿真應(yīng)用,提出了基于RNN查詢改進(jìn)方法的智能交通調(diào)度模型。對(duì)查詢方法進(jìn)行了進(jìn)一步分析應(yīng)用,促進(jìn)了RNN查詢?cè)诂F(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：齊齊哈爾大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP311.13
【目錄】：

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