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《西安工業(yè)大學(xué)》2013年碩士論文

發(fā)布時間:2016-11-25 19:34

  本文關(guān)鍵詞:基于GPU的高性能遙感圖像解碼方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《西安工業(yè)大學(xué)》 2013年

基于GPU的JPEG2000算法研究—小波算法在GPU上的實現(xiàn)

陳瑋青  

【摘要】:本文闡述了JPEG2000靜態(tài)圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)和相關(guān)的主要技術(shù),以及GPU(Graphic Processing Unit)的工作原理、CUDA(Compute Unified Device Architecture)的體系架構(gòu),按照CUDA程序優(yōu)化的基本步驟,在CUDA平臺上進(jìn)行JPEG2000算法中逆小波模塊的并行設(shè)計分析。并且在CPU和GPU的協(xié)同工作模型上,對逆小波變換進(jìn)行優(yōu)化提升實驗。經(jīng)過大量的實驗表明,優(yōu)化的程序大大的提升了實時解壓縮的速率以及更快的進(jìn)行圖像處理,也極大地提升了實時解壓縮的能力,保證了圖像的質(zhì)量。因此,使用本文的算法進(jìn)行圖像解壓縮是非常有效的,方法是完全可行的。為進(jìn)一步研究提升逆小波變換以及高性能圖像解壓縮和重構(gòu)圖像的質(zhì)量等方面奠定了堅實的基礎(chǔ)。·同時也為在CUDA平臺上實現(xiàn)GPU并行運(yùn)算設(shè)計實現(xiàn)大量的圖像處理起到啟發(fā)的作用。

【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:西安工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號】:TP391.41
【目錄】:

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本文編號:192704

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