發(fā)布時間：2018-02-09 10:33

  本文關(guān)鍵詞： 高分辨率海雜波 自適應(yīng)檢測方法 微弱目標(biāo)檢測 雜波抑制 空時非平穩(wěn)性　出處：《西安電子科技大學(xué)》2016年博士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：本文旨在研究高分辨率海雜波背景下的微弱運(yùn)動目標(biāo)檢測問題。作為雷達(dá)目標(biāo)檢測問題重要分支和雷達(dá)信號處理中最為復(fù)雜的部分,海雜波背景下的目標(biāo)檢測問題在軍事、民用方面具有深遠(yuǎn)的意義。雷達(dá)高分辨率觀測下,海雜波具有明顯的空時非平穩(wěn)特性和非高斯特性,這些特性嚴(yán)重影響了海洋環(huán)境中微弱運(yùn)動目標(biāo)的檢測。因而,如何在高分辨率海雜波背景下檢測微弱運(yùn)動目標(biāo)成為了研究熱點(diǎn)。本文針對海雜波研究工作中出現(xiàn)的問題,提出相應(yīng)的檢測方法,其主要內(nèi)容如下：高分辨率海雜波序列中含有一定數(shù)目功率較大的異常單元,這些異常單元會影響傳統(tǒng)自適應(yīng)匹配濾波檢測器的檢測性能。首先,異常單元提升自適應(yīng)匹配濾波檢測器的檢測門限,使得微弱的目標(biāo)無法被檢測到；其次,參考單元中含有異常單元時會造成采樣協(xié)方差矩陣估計的奇異性,最終導(dǎo)致檢測結(jié)果不可信。在不減少參考單元數(shù)目的前提下,分別由參考單元數(shù)據(jù)的功率中值估計雜波功率和歸一化參考單元數(shù)據(jù)估計協(xié)方差矩陣結(jié)構(gòu),將二者作乘積運(yùn)算得到所謂的功率中值和歸一化協(xié)方差矩陣估計方法。當(dāng)該方法用來估計匹配濾波檢測器的雜波協(xié)方差矩陣時,對應(yīng)的自適應(yīng)匹配濾波檢測方法具有漸近的恒虛警特性,并且減弱了異常單元的影響,提升了傳統(tǒng)自適應(yīng)匹配濾波檢測器的檢測性能。提出一種用于K分布雜波背景下的依賴于形狀參數(shù)的匹配濾波檢測器。由于這種檢測器由單一的參數(shù)α描述(α∈[0,1]),我們稱之為α-MF檢測器。α-MF檢測器包含了匹配濾波(MF)檢測器和歸一化匹配濾波(NMF)檢測器(分別對應(yīng)于α=0和α=1)。為了獲得良好的檢測性能,參數(shù)α的選取務(wù)必匹配雜波的特性。參數(shù)α的經(jīng)驗公式可以描述為脈沖累積數(shù)目與脈沖累積數(shù)目和K雜波形狀參數(shù)之和的比值�？梢宰C明,α-MF檢測器關(guān)于K雜波的尺度參數(shù),雜波協(xié)方差矩陣和多普勒導(dǎo)向矢量是恒虛警的。文中對自適應(yīng)形式的α-MF (α-AMF)檢測器的特性作了討論。對于K分布雜波,最優(yōu)的α-MF檢測器的性能優(yōu)于MF檢測器和NMF檢測器,并且與K雜波背景下的高代價運(yùn)算的最優(yōu)K分布檢測器具有相當(dāng)?shù)臋z測性能。最后,采用實(shí)測高分辨率海雜波數(shù)據(jù)驗證α-AMF檢測器的可行性。在相同雜波條件下,采用K分布建模的最優(yōu)α-AMF檢測器與采用逆Gamma紋理的復(fù)合高斯分布模型建模的自適應(yīng)廣義似然比檢測線性門限檢測器(GLRT-LTD)具有不相上下的檢測性能。將子帶檢測方法與逆Gamma紋理下的GLRT-LTD相結(jié)合,構(gòu)造一種新型的子帶自適應(yīng)檢測方法,該方法通過增加累積時間的方式實(shí)現(xiàn)了海雜波背景下的微弱目標(biāo)檢測,其中,子帶檢測方法是一種能夠?qū)⒔邮招蛄蟹纸鉃榈退俚淖訋щs波序列的頻率分割方法。為了緩和脈沖累積數(shù)目與受海雜波非均勻性影響的有限的參考單元數(shù)目之間的矛盾,使用子帶濾波器組將原始的海雜波序列分解為低速率的子帶雜波序列。子帶雜波序列呈現(xiàn)出海雜波非高斯特性的多樣性,子帶雜波可以根據(jù)非高斯特性的強(qiáng)弱分為三類：高斯特性的噪聲子帶、非高斯特性的噪聲與雜波混合子帶和強(qiáng)的非高斯特性的雜波子帶。提出逆Gamma紋理的子帶復(fù)合高斯模型,采用該模型描述子帶雜波的統(tǒng)計特性,并且使用一種稱為雙分位點(diǎn)的參數(shù)估計方法估計各個子帶雜波幅度分布的形狀參數(shù)與尺度參數(shù)。為了優(yōu)化檢測性能,GLRT-LTD被應(yīng)用到各個子帶中。采用實(shí)測海雜波數(shù)據(jù)的實(shí)驗表明,子帶自適應(yīng)GLRT-LTD相比子帶自適應(yīng)歸一化匹配濾波檢測器具有更好的性能,這歸因于該檢測器充分利用海雜波的非高斯特性的子帶多樣性。為了檢測海雜波背景下的微弱運(yùn)動目標(biāo),相干檢測器通常需要作長時間的累積。然而,長時累積條件下的目標(biāo)多普勒頻率的擴(kuò)散和幅度的起伏以及海雜波空間非均勻性對參考單元數(shù)目的限制導(dǎo)致傳統(tǒng)的自適應(yīng)檢測器沒法工作。注意到逆Gamma紋理的復(fù)合高斯分布可以很好地描述海雜波和目標(biāo)的瞬時頻率是時間的慢變函數(shù),提出一種組合自適應(yīng)檢測器,即組合自適應(yīng)GLRT-LTD,它由自適應(yīng)GLRT-LTD在幾個連續(xù)的短的累積間隔上的最大響應(yīng)的乘積構(gòu)成。由于GLRT-LTD對逆Gamma紋理的復(fù)合高斯雜波的最優(yōu)性,該檢測器相比組合自適應(yīng)歸一化匹配濾波檢測器具有更好的檢測性能。
[Abstract]:This paper deals with the detection of weak moving targets in the background of high resolution sea clutter . It has far - reaching significance in military and civil aspects as the most complex part of radar target detection .

【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN957.51

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本文編號：1497729