本文關(guān)鍵詞：基于Wi-Fi定位的煤礦井下緊急避災(zāi)路徑研究

  更多相關(guān)文章： Wi-Fi定位 緊急避災(zāi) 最優(yōu)路徑 當(dāng)量長度 Dijkstra算法

【摘要】：由于煤礦開采的特殊性和復(fù)雜性,煤礦安全事故時有發(fā)生。安全事故發(fā)生后,通過精確的定位和緊急避災(zāi)路徑尋優(yōu)技術(shù),可有效縮短井下人員的避災(zāi)時間和救災(zāi)人員的救援時間。隨著人類社會朝著信息化、智能化的方向發(fā)展,為了提高煤礦井下緊急避災(zāi)的效率和安全性,對井下緊急避災(zāi)的路徑搜索方法進(jìn)行研究,具有重要的現(xiàn)實意義和應(yīng)用前景。本文結(jié)合煤礦井下應(yīng)用環(huán)境和Wi-Fi無線通訊技術(shù)的特點,確定Wi-Fi作為煤礦井下定位的通信技術(shù)。本文在對煤礦井下受災(zāi)人員進(jìn)行定位的過程中,應(yīng)用了基于Wi-Fi信號強(qiáng)度值的指紋算法定位技術(shù)。由于Android系統(tǒng)具有開源、安全性高等特點,本文基于Android移動智能終端對煤礦井下緊急避災(zāi)路徑尋優(yōu)進(jìn)行了研究。本文針對事故發(fā)生后巷道的通行狀態(tài)進(jìn)行了分析研究,首先預(yù)測和分析了災(zāi)害的發(fā)展趨勢,并在預(yù)測的災(zāi)害發(fā)展趨勢下對煤礦井下巷道的可通行性進(jìn)行判斷;本文在基于Wi-Fi定位的基礎(chǔ)上,通過確定受災(zāi)人員所在位置,并根據(jù)災(zāi)害發(fā)生地點和判斷安全出口后,確定緊急避災(zāi)路徑;本文在分析緊急避災(zāi)最優(yōu)路徑選擇與巷道影響因素的基礎(chǔ)上,提出了緊急災(zāi)害發(fā)生后,以巷道當(dāng)量長度為優(yōu)化目標(biāo)的避災(zāi)路徑優(yōu)化模型。本文以巷道當(dāng)量長度最短為緊急避災(zāi)路徑的優(yōu)化目標(biāo),提出了基于最短路徑和TOP-N的緊急避災(zāi)路徑尋優(yōu)方法。基于最短路徑的緊急避災(zāi)路徑尋優(yōu),以傳統(tǒng)Dijkstra算法為基礎(chǔ),結(jié)合事故發(fā)生后巷道特征,搜索出從受災(zāi)人員所在位置到安全出口的一條最優(yōu)路徑。基于TOP-N的緊急避災(zāi)路徑尋優(yōu),根據(jù)尋優(yōu)算法可以計算出從受災(zāi)人員所在地點到安全地點的所有路徑。這兩種方法可以在短時間內(nèi)計算出從事故發(fā)生點到安全地面的最優(yōu)路徑,適合突發(fā)事故現(xiàn)場的應(yīng)用。
【關(guān)鍵詞】：Wi-Fi定位 緊急避災(zāi) 最優(yōu)路徑 當(dāng)量長度 Dijkstra算法
【學(xué)位授予單位】：河南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TD774;TN92
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 1 緒論10-18
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究意義11-13
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-16
• 1.4 論文主要工作和結(jié)構(gòu)安排16-18
• 1.4.1 論文主要工作16
• 1.4.2 論文結(jié)構(gòu)安排16-18
• 2 煤礦井下緊急避災(zāi)系統(tǒng)概述18-24
• 2.1 煤礦井下緊急避災(zāi)簡介18-19
• 2.2 緊急避災(zāi)設(shè)施基本類型19-20
• 2.3 現(xiàn)有井下緊急避災(zāi)方式20-22
• 2.4 本章小結(jié)22-24
• 3 煤礦井下緊急避災(zāi)路徑尋優(yōu)技術(shù)24-38
• 3.1 煤礦井下無線通信技術(shù)24-30
• 3.1.1 RFID技術(shù)24-25
• 3.1.2 Zigbee技術(shù)25-26
• 3.1.3 Wi-Fi技術(shù)26-30
• 3.2 煤礦井下Wi-Fi定位技術(shù)30-32
• 3.3 Android技術(shù)32-34
• 3.4 緊急避災(zāi)路徑設(shè)計34-37
• 3.4.1 避災(zāi)路徑尋優(yōu)原則34-35
• 3.4.2 避災(zāi)路徑方法設(shè)計35-37
• 3.5 本章小結(jié)37-38
• 4 煤礦井下緊急避災(zāi)巷道狀態(tài)分析38-54
• 4.1 緊急避災(zāi)預(yù)設(shè)路徑38-39
• 4.2 巷道狀態(tài)分析39-44
• 4.2.1 巷道可通行性狀態(tài)40-43
• 4.2.2 緊急避災(zāi)安全地點43-44
• 4.3 避災(zāi)巷道的關(guān)鍵因素分析44-47
• 4.3.1 巷道坡度的影響分析44
• 4.3.2 巷道有效寬度的影響分析44-45
• 4.3.3 巷道門風(fēng)設(shè)備的影響分析45
• 4.3.4 巷道有效高度的影響分析45-46
• 4.3.5 巷道路面濘泥程度的影響分析46-47
• 4.4 巷道當(dāng)量長度分析計算47-52
• 4.4.1 煤礦巷道網(wǎng)絡(luò)圖47-48
• 4.4.2 巷道當(dāng)量長度48-49
• 4.4.3 當(dāng)量長度分析計算49-52
• 4.5 本章小結(jié)52-54
• 5 緊急避災(zāi)路徑尋優(yōu)方法設(shè)計與系統(tǒng)研究54-68
• 5.1 基于最短路徑的緊急避災(zāi)路徑尋優(yōu)54-58
• 5.1.1 Dijkstra算法54-56
• 5.1.2 方法思想56-57
• 5.1.3 流程分析57-58
• 5.2 基于TOP-N的緊急避災(zāi)路徑尋優(yōu)58-63
• 5.2.1 K則路徑算法58-60
• 5.2.2 方法思想60-61
• 5.2.3 流程分析61-63
• 5.3 避災(zāi)路徑尋優(yōu)系統(tǒng)研究63-65
• 5.4 避災(zāi)路徑尋優(yōu)結(jié)果顯示65-67
• 5.5 本章小結(jié)67-68
• 6 總結(jié)與展望68-70
• 6.1 論文總結(jié)68-69
• 6.2 未來工作展望69-70
• 參考文獻(xiàn)70-73
• 作者簡介73-75
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集75

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：968568