本文關(guān)鍵詞：視頻圖像中運動目標檢測與跟蹤技術(shù)研究

  更多相關(guān)文章： 目標檢測與跟蹤 高斯混合模型 Mean Shift算法 Kalman濾波

【摘要】：運動目標的檢測與跟蹤是計算機視覺領(lǐng)域中最具挑戰(zhàn)的課題之一,涉及圖像處理、模式識別、人工智能、自動控制等多個領(lǐng)域的研究成果,在工業(yè)、醫(yī)療、軍事、交通等許多領(lǐng)域有著廣泛的應用,具有重要的理論意義和廣泛的應用價值。由于該課題的研究內(nèi)容涉及多個科學領(lǐng)域,雖然人們做了大量的研究工作,但是還有很多重要的問題尚未解決。本文在深入研究海內(nèi)外相關(guān)算法的基礎(chǔ)上,分別針對一種經(jīng)典的運動目標檢測與跟蹤算法進行了改進和優(yōu)化。在目標檢測方面,本文介紹了高斯混合模型檢測運動目標的原理和方法,然后根據(jù)檢測過程中出現(xiàn)失真、陰影干擾等問題進行改善。通過改進背景更新速率來改進檢測出現(xiàn)的檢測失真問題,通過HVS色彩向量消除了陰影干擾。從改進前后的實驗結(jié)果對比來看,通過改進,可以使背景模型適應有干擾的環(huán)境,能較為完整的提取出運動目標并減少目標陰影給檢測帶來的干擾。在目標跟蹤方面,本文重點研究了基于Mean Shift的運動目標跟蹤算法。通過分析發(fā)現(xiàn),當運動目標出現(xiàn)完全遮擋時或大面積干擾物時,Mean Shift算法會出現(xiàn)丟失目標的現(xiàn)象。針對這一問題,本文在Mean Shift算法中加入Kalman算法,將二者融合共同追蹤運動目標。經(jīng)驗證,融合改進后的算法能有效解決目標被遮擋后丟失目標的問題。
【關(guān)鍵詞】：目標檢測與跟蹤 高斯混合模型 Mean Shift算法 Kalman濾波
【學位授予單位】：天津職業(yè)技術(shù)師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP391.41
【目錄】：

• 中文摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 緒論8-13
• 1.1 研究背景及意義8-9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢9-10
• 1.3 目前需要解決的問題10-11
• 1.4 主要研究內(nèi)容11-13
• 1.4.1 本文主要工作11-12
• 1.4.2 本文內(nèi)容安排12-13
• 第2章 相關(guān)知識儲備13-22
• 2.1 色彩空間轉(zhuǎn)換13-14
• 2.2 Open CV技術(shù)14-16
• 2.2.1 Open CV特點14-15
• 2.2.2 Open CV模塊15
• 2.2.3Open CV配置15-16
• 2.3 目標圖像處理的方法研究16-21
• 2.3.1 直方圖均衡化16-18
• 2.3.2 圖像去噪18-20
• 2.3.3 形態(tài)學操作20-21
• 2.4 總結(jié)21-22
• 第3章 運動目標檢測22-31
• 3.1 常用目標檢測22-25
• 3.1.1 光流法22-23
• 3.1.2 幀間差分法23-24
• 3.1.3 背景減除法24-25
• 3.2 基于高斯混合模型方法的運動目標檢測25-28
• 3.3 基于改進高斯混合模型的運動目標檢測28-30
• 3.3.1 背景更新28-29
• 3.3.2 陰影消除29-30
• 3.4 本章小結(jié)30-31
• 第4章 目標跟蹤31-43
• 4.1 常用目標跟蹤算法31-32
• 4.2 基于Mean Shift算法的運動目標跟蹤32-39
• 4.2.1Mean Shift算法介紹32-34
• 4.2.2 基于Mean Shift的目標跟蹤34-38
• 4.2.3 算法實現(xiàn)38-39
• 4.3 基于Kalman均濾波—Mean Shift算法的運動目標跟蹤39-42
• 4.3.1 基于Kalman的運動參數(shù)辨識與狀態(tài)估計40-41
• 4.3.2Kalman-Mean Shift算法41-42
• 4.4 本章小結(jié)42-43
• 第5章 總結(jié)與展望43-45
• 5.1 總結(jié)43
• 5.2 展望43-45
• 參考文獻45-48
• 致謝48-49
• 申請學位期間的研究成果及發(fā)表的學術(shù)論文49

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 ;圖像、聲音的抓取與轉(zhuǎn)換[J];天津科技;2000年06期

2 唐冰,周美玉;基于視頻圖像的既有線路地理信息系統(tǒng)[J];鐵路計算機應用;2001年11期

3 王穎,張小虎,王建軍,黎東新,王景國,于起峰;視頻圖像記錄判讀系統(tǒng)[J];光學技術(shù);2003年02期

4 吳瓊;淺談數(shù)字制作環(huán)境下的視頻圖像質(zhì)量的提高[J];現(xiàn)代電視技術(shù);2003年05期

5 劉文波;定位視頻圖像的幾種信號[J];內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟;2004年23期

6 朱磊,夏雨人;視頻圖像抖動消除技術(shù)的研究與實現(xiàn)[J];微型電腦應用;2004年12期

7 朱磊,夏雨人;視頻圖像抖動消除技術(shù)的研究與實現(xiàn)[J];計算機工程;2004年S1期

8 趙鳳芝,包鋒;基于視頻圖像的終點裁判系統(tǒng)的設(shè)計與研究[J];計算機系統(tǒng)應用;2005年10期

9 陳福;馬莉;周樹杰;林小竹;;基于嵌入式系統(tǒng)的視頻圖像捕獲研究與實現(xiàn)[J];微計算機信息;2005年25期

10 曾志廉;;基于數(shù)字專利的視頻圖像交易方案[J];科技資訊;2007年13期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 鄭鋼;;體育運動視頻圖像實時分析系統(tǒng)初步構(gòu)建[A];第九屆全國體育科學大會論文摘要匯編(2)[C];2011年

2 郝光遠;魏崇健;張建廷;;血管造影視頻圖像的數(shù)字化處理[A];2009中華醫(yī)學會影像技術(shù)分會第十七次全國學術(shù)大會論文集[C];2009年

3 孟兵林;張淞華;陳長庚;;視頻圖像技術(shù)在武術(shù)項目技術(shù)分析中的應用[A];第十一屆全國運動生物力學學術(shù)交流大會論文匯編（摘要）[C];2006年

4 嚴圣華;羅兵;;一種視頻圖像退化幀的恢復新法[A];計算機技術(shù)與應用進展——全國第17屆計算機科學與技術(shù)應用（CACIS）學術(shù)會議論文集（上冊）[C];2006年

5 吳鋒;成奇名;周玉彬;潘瑋;劉娟;張信民;俞夢孫;;基于視頻圖像提取肌電生物反饋儀放松反饋信號的設(shè)計及實現(xiàn)[A];自主創(chuàng)新與持續(xù)增長第十一屆中國科協(xié)年會論文集（3）[C];2009年

6 胡芊;楊正球;;基于去噪聲的視頻圖像中的字幕提取[A];2007北京地區(qū)高校研究生學術(shù)交流會通信與信息技術(shù)會議論文集（上冊）[C];2008年

7 劉永信;魏平;侯朝楨;;視頻圖像中運動目標檢測的快速方法[A];第三次全國會員代表大會暨學術(shù)會議論文集[C];2002年

8 陳媛媛;付繼華;王中宇;;基于ARM嵌入式系統(tǒng)的視頻圖像采集與顯示[A];2007'中國儀器儀表與測控技術(shù)交流大會論文集（二）[C];2007年

9 李宇成;王目樹;陰亮;賈雁;;基于視頻圖像的車輛外形參數(shù)測量[A];中國計量協(xié)會冶金分會2008年會論文集[C];2008年

10 李宇成;王目樹;陰亮;賈雁;;基于視頻圖像的車輛外形參數(shù)測量[A];2008全國第十三屆自動化應用技術(shù)學術(shù)交流會論文集[C];2008年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 徐向軍邋王軼星;視頻圖像清晰流暢 檢驗監(jiān)管效率倍增[N];中國國門時報;2007年

2 ;大同市公共安全視頻圖像信息系統(tǒng)管理辦法[N];大同日報;2008年

3 ;長沙市公共安全視頻圖像信息系統(tǒng)管理辦法[N];長沙晚報;2011年

4 湖南 雙龍一劍;截取視頻圖像兩法[N];電腦報;2002年

5 本報記者 劉新暉 特約記者 應春明 通訊員 鐘水容 石振軍;打造“天眼”工程 構(gòu)建平安韶關(guān)[N];韶關(guān)日報;2009年

6 山東省安丘市景藝耀華中學 裴玉蘭;“空手巧抓視頻圖像”更通用的技巧[N];中國電腦教育報;2005年

7 張慧;我市將大力建設(shè)公共安全視頻圖像信息系統(tǒng)[N];太原日報;2011年

8 ;吉林省公共安全視頻圖像信息系統(tǒng)管理辦法[N];吉林日報;2012年

9 記者 顏家文 實習生 苑曉陽 通訊員 袁志明;“天網(wǎng)”：人過留面車過留牌[N];長沙晚報;2012年

10 喬新生;查閱公共場所的視頻圖像應該有法可依[N];法制日報;2013年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李巖山;基于局部不變特征的交通異常視頻圖像檢測的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華南理工大學;2015年

2 王健;視頻圖像抗暈光研究[D];西安理工大學;2009年

3 苑廷剛;運動視頻圖像多重處理技術(shù)系統(tǒng)在田徑科研領(lǐng)域中的應用和創(chuàng)新[D];北京體育大學;2011年

4 黃儒樂;基于視頻圖像的林火煙霧識別方法的研究[D];北京林業(yè)大學;2012年

5 田鵬輝;視頻圖像中運動目標檢測與跟蹤方法研究[D];長安大學;2013年

6 譚洪濤;視頻圖像降噪關(guān)鍵技術(shù)研究[D];重慶大學;2010年

7 陳炳權(quán);車載視頻圖像處理算法的優(yōu)化與融合研究[D];湖南大學;2014年

8 侯杰;基于視頻圖像的高大空間建筑火災探測研究[D];清華大學;2010年

9 李琦;面向行人群信息提取的視頻圖像目標跟蹤算法研究[D];北京交通大學;2013年

10 張世樂;視頻圖像語義信息提取研究[D];復旦大學;2009年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王艷玲;視頻圖像中的運動目標檢測與跟蹤算法研究[D];河北師范大學;2015年

2 杭誼青;基于CUDA的高分辨率視頻圖像幀間配準與目標定位快速實現(xiàn)[D];南京航空航天大學;2015年

3 伍賽;運動視頻去模糊技術(shù)的研究與實現(xiàn)[D];復旦大學;2014年

4 董春雨;基于視頻圖像的多車牌識別技術(shù)研究[D];長安大學;2015年

5 羅濤;基于注意機制的災害視頻圖像識別方法研究[D];華南理工大學;2015年

6 馬俊;基于FPGA的實時圖像采集與預處理系統(tǒng)研究[D];西南交通大學;2015年

7 郭程義;Camshift和Kalman濾波算法在視頻圖像跟蹤中的應用研究[D];鄭州大學;2015年

8 徐旎林;基于視頻圖像的糧食輸送裝置自動監(jiān)測技術(shù)研究[D];南京理工大學;2015年

9 胡婷;H.264視頻流錯誤隱藏方案研究[D];江西理工大學;2015年

10 侯保衛(wèi);監(jiān)控視頻圖像中特走人物檢索與跟蹤系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D];中央民族大學;2015年

，

本文編號：940030