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基于貝葉斯模型的信息安全防御研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-19 22:05

  本文關(guān)鍵詞:基于貝葉斯模型的信息安全防御研究


  更多相關(guān)文章: 貝葉斯攻擊圖 脆弱點(diǎn)威脅度 攻擊路徑 似然加權(quán) d-分隔 攻擊成本


【摘要】:隨著全球信息化的發(fā)展,日益猖獗的信息安全事件引發(fā)了人們對(duì)于信息安全問(wèn)題的廣泛關(guān)注。然而現(xiàn)有的以傳統(tǒng)防御技術(shù)為基礎(chǔ)的信息安全技術(shù)卻難以有效應(yīng)對(duì)。因此,信息安全領(lǐng)域的專家們開始關(guān)注基于主動(dòng)防御思想的信息安全技術(shù)的研究。目前,信息安全防御技術(shù)的研究主要集中在與安全態(tài)勢(shì)評(píng)估和安全威脅預(yù)測(cè)有關(guān)的信息安全的主動(dòng)防御。本文從技術(shù)角度出發(fā),基于貝葉斯模型對(duì)信息安全領(lǐng)域中的安全態(tài)勢(shì)評(píng)估方法、攻擊路徑預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了研究。主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)如下:1)提出了一種兼顧評(píng)估系統(tǒng)整體安全性以及脆弱點(diǎn)嚴(yán)重程度的評(píng)估方法,可以有效評(píng)估系統(tǒng)整體安全性以及脆弱點(diǎn)嚴(yán)重程度。首先,通過(guò)分析原子攻擊和攻擊證據(jù)的關(guān)聯(lián)性,提出一種因果關(guān)系檢測(cè)算法CRDA,以確定二者因果關(guān)系;其次,依據(jù)攻擊模型的系統(tǒng)架構(gòu),給出貝葉斯攻擊圖BAG定義,并給出了BAG的生成算法BAGA,以及時(shí)有效地識(shí)別脆弱點(diǎn);在上述基礎(chǔ)上,本文最后給出了脆弱點(diǎn)威脅度定義和計(jì)算模型,并以攻擊者所獲脆弱點(diǎn)權(quán)限為基準(zhǔn),將威脅度劃分3個(gè)層次,以有效評(píng)估脆弱點(diǎn)嚴(yán)重程度和目標(biāo)系統(tǒng)整體安全性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法兼顧評(píng)估系統(tǒng)整體安全性以及脆弱點(diǎn)嚴(yán)重程度是完全可行且有效的。2)提出了一種基于貝葉斯推理的節(jié)點(diǎn)置信度計(jì)算方法,可以有效地預(yù)測(cè)攻擊路徑。首先定義了九元組NAG模型,并通過(guò)分析攻擊路徑的成本和收益,提出了攻擊可行性模型,給出了攻擊路徑生成算法,以消除可能的路徑冗余;在上述基礎(chǔ)上改進(jìn)了似然加權(quán)算法,改進(jìn)的算法可以減少節(jié)點(diǎn)置信度的錯(cuò)誤計(jì)算,有效地預(yù)測(cè)攻擊路徑。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,上述方法有效的消除了路徑冗余,減少了節(jié)點(diǎn)置信度的錯(cuò)誤計(jì)算,實(shí)現(xiàn)了對(duì)攻擊路徑的有效預(yù)測(cè)。3)提出了基于d-分隔定理的條件概率和節(jié)點(diǎn)置信度計(jì)算方法,有效地解決了條件概率的錯(cuò)誤計(jì)算及節(jié)點(diǎn)的相關(guān)性導(dǎo)致的節(jié)點(diǎn)置信度錯(cuò)誤計(jì)算問(wèn)題。首先,通過(guò)分析攻擊成本和攻擊行為發(fā)生的可能性之間的關(guān)系,提出了攻擊行為發(fā)生的條件概率計(jì)算方法,以解決條件概率的錯(cuò)誤計(jì)算問(wèn)題;其次,通過(guò)引入d-分隔定理,使存在關(guān)聯(lián)性的節(jié)點(diǎn)在它們共有的d-分隔集合條件下相互獨(dú)立,并提出了節(jié)點(diǎn)置信度的計(jì)算方法,以有效地避免節(jié)點(diǎn)間相關(guān)性導(dǎo)致的節(jié)點(diǎn)置信度錯(cuò)誤計(jì)算;最后,通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明了該方法可以有效地解決節(jié)點(diǎn)置信度的錯(cuò)誤計(jì)算問(wèn)題,準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)威脅的傳播路徑。
【關(guān)鍵詞】:貝葉斯攻擊圖 脆弱點(diǎn)威脅度 攻擊路徑 似然加權(quán) d-分隔 攻擊成本
【學(xué)位授予單位】:河南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TP18;TP309
【目錄】:
  • 致謝4-5
  • 摘要5-7
  • Abstract7-13
  • 1 緒論13-27
  • 1.1 課題背景13-17
  • 1.2 課題研究意義17-18
  • 1.3 課題國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀18-23
  • 1.3.1 傳統(tǒng)信息安全防御技術(shù)研究現(xiàn)狀19-20
  • 1.3.2 安全態(tài)勢(shì)評(píng)估研究現(xiàn)狀20-22
  • 1.3.3 安全威脅預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀22-23
  • 1.4 論文主要研究?jī)?nèi)容及組織結(jié)構(gòu)23-25
  • 1.5 小結(jié)25-27
  • 2 層次化態(tài)勢(shì)評(píng)估與攻擊路徑預(yù)測(cè)方案研究27-43
  • 2.1 引言27-28
  • 2.2 相關(guān)概念及關(guān)系28-31
  • 2.3 層次化威脅度態(tài)勢(shì)評(píng)估 (HTVSA)方案31-36
  • 2.3.1 典型的安全態(tài)勢(shì)評(píng)估模型31-33
  • 2.3.2 BAG評(píng)估模型33-34
  • 2.3.3 不確定性信息分析34-35
  • 2.3.4 BAG模型安全態(tài)勢(shì)值的量化35-36
  • 2.4 攻擊路徑預(yù)測(cè)(A2P)方案36-42
  • 2.4.1 典型的安全威脅建模36-39
  • 2.4.2 NAG預(yù)測(cè)模型39
  • 2.4.3 基于成本的攻擊策略選取39-40
  • 2.4.4 節(jié)點(diǎn)置信度計(jì)算40-41
  • 2.4.5 節(jié)點(diǎn)的條件概率和相關(guān)性問(wèn)題41-42
  • 2.5 小結(jié)42-43
  • 3 基于貝葉斯模型的HTVSA方案及A2P方案設(shè)計(jì)43-63
  • 3.1 引言43-44
  • 3.2 貝葉斯模型基礎(chǔ)研究44-47
  • 3.3 貝葉斯模型在信息安全中的應(yīng)用47-49
  • 3.4 基于貝葉斯模型的BAG評(píng)估模型49-53
  • 3.4.1 BAG評(píng)估模型構(gòu)建49-50
  • 3.4.2 不確定性信息處理50-52
  • 3.4.3 脆弱點(diǎn)威脅度計(jì)算52-53
  • 3.5 基于貝葉斯推理的NAG預(yù)測(cè)模型53-56
  • 3.5.1 NAG預(yù)測(cè)模型構(gòu)建53-54
  • 3.5.2 攻擊路徑生成54
  • 3.5.3 節(jié)點(diǎn)置信度的計(jì)算54-56
  • 3.6 基于D-分隔定理的條件概率和節(jié)點(diǎn)置信度的計(jì)算方案設(shè)計(jì)56-61
  • 3.6.1 d-分隔定理56-58
  • 3.6.2 G模型的構(gòu)建58
  • 3.6.3 條件概率的計(jì)算58-60
  • 3.6.4 節(jié)點(diǎn)置信度的計(jì)算60-61
  • 3.7 小結(jié)61-63
  • 4 基于貝葉斯攻擊圖的層次化威脅度HTV分析方法63-79
  • 4.1 引言63
  • 4.2 相關(guān)研究63-64
  • 4.3 概述與定義64-68
  • 4.4 脆弱點(diǎn)識(shí)別68-71
  • 4.4.1 網(wǎng)絡(luò)攻擊模型生成系統(tǒng)架構(gòu)68-69
  • 4.4.2 貝葉斯攻擊圖定義與生成算法69-71
  • 4.5 脆弱性威脅評(píng)估71-74
  • 4.5.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的獲取72
  • 4.5.2 脆弱點(diǎn)威脅度的層次化72-74
  • 4.6 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析74-78
  • 4.6.1 實(shí)驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)配置74-75
  • 4.6.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析75-78
  • 4.7 小結(jié)78-79
  • 5 基于貝葉斯推理的攻擊路徑預(yù)測(cè)研究79-93
  • 5.1 引言79
  • 5.2 相關(guān)研究79-81
  • 5.3 網(wǎng)絡(luò)攻擊圖定義和攻擊路徑描述81-83
  • 5.3.1 網(wǎng)絡(luò)攻擊圖定義81-83
  • 5.3.2 基于網(wǎng)絡(luò)攻擊圖的攻擊路徑描述83
  • 5.4 攻擊路徑的生成分析及算法描述83-86
  • 5.4.1 攻擊路徑的成本分析83-85
  • 5.4.2 攻擊路徑生成算法描述85-86
  • 5.4.3 攻擊圖節(jié)點(diǎn)置信度計(jì)算問(wèn)題86
  • 5.5 貝葉斯推理似然加權(quán)法的改進(jìn)86-88
  • 5.6 算法驗(yàn)證及分析88-91
  • 5.6.1 算法功能驗(yàn)證及分析88-90
  • 5.6.2 攻擊路徑的預(yù)測(cè)90-91
  • 5.7 小結(jié)91-93
  • 6 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)D-分隔定理的節(jié)點(diǎn)置信度計(jì)算方法93-113
  • 6.1 引言93-95
  • 6.2 相關(guān)研究95-96
  • 6.3 貝葉斯攻擊圖和安全威脅節(jié)點(diǎn)概率計(jì)算問(wèn)題96-99
  • 6.3.1 貝葉斯攻擊圖96-97
  • 6.3.2 安全威脅的傳播路徑97-99
  • 6.4 節(jié)點(diǎn)置信度的計(jì)算99-108
  • 6.4.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的獲取99
  • 6.4.2 攻擊成本Cost的計(jì)算99-101
  • 6.4.3 節(jié)點(diǎn)置信度的計(jì)算101-103
  • 6.4.4 節(jié)點(diǎn)置信度的計(jì)算舉例103-105
  • 6.4.5 節(jié)點(diǎn)置信度的計(jì)算算法105-108
  • 6.5 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析108-112
  • 6.5.1 實(shí)驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)配置108-109
  • 6.5.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及分析109-111
  • 6.5.3 攻擊路徑的預(yù)測(cè)111-112
  • 6.6 結(jié)語(yǔ)112-113
  • 7 總結(jié)與展望113-115
  • 參考文獻(xiàn)115-123
  • 作者簡(jiǎn)歷123-125
  • 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集125

【相似文獻(xiàn)】

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1 魏嚴(yán);信息安全形勢(shì):不容樂(lè)觀[J];電子展望與決策;2000年06期

2 吳曉波;談網(wǎng)絡(luò)信息安全問(wèn)題[J];現(xiàn)代情報(bào);2000年05期

3 劉愛(ài)民;我國(guó)信息安全的發(fā)展思路[J];中國(guó)計(jì)算機(jī)用戶;2000年12期

4 王偉軍;;網(wǎng)絡(luò)信息安全問(wèn)題的根源分析[J];圖書館雜志;2000年04期

5 ;信息安全是保證信息化發(fā)展的必要手段[J];電信科學(xué);2001年12期

6 楊光亮;關(guān)注信息安全[J];w攣胖蕓,

本文編號(hào):884164


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