本文關(guān)鍵詞：基于MATLAB小波變換在圖像處理中算法的實(shí)現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 小波變換 MATLAB 圖像

【摘要】：采用小波變換進(jìn)行圖像處理是圖像與信號領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),隨著計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)、通信技術(shù)、電子技術(shù)的飛速發(fā)展,該領(lǐng)域更是受到了人們越來越多的重視。本文介紹了論文的課題背景和課題內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排,詳實(shí)地描述了小波分析的基本知識,小波的發(fā)展、概念、特性以及可能用到由小波分析衍生出來地連續(xù)小波變換、DCT,同時(shí)闡釋了小波分析在不同領(lǐng)域的使用。以小波分析這些特殊性為基礎(chǔ),討論MATLAB開發(fā)平臺(tái)中圖像壓縮,去噪,融合,分解等基本算法。本論文的創(chuàng)新點(diǎn)如下:(1)思維視角的創(chuàng)新:理論聯(lián)系實(shí)際,將小波理論與實(shí)驗(yàn)實(shí)踐充分結(jié)合。(2)研究內(nèi)容的創(chuàng)新:將小波變換的圖像處理技術(shù),從多角度全方位結(jié)合實(shí)際案例綜合闡述,以實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證不同算法的適用領(lǐng)域。(3)課題研究的創(chuàng)新:以計(jì)算機(jī)實(shí)踐為依據(jù)比較各種方法,從實(shí)踐需求中來,結(jié)合課題研究需要有針對性的查閱相關(guān)資料,學(xué)習(xí)相關(guān)文獻(xiàn)知識。
【關(guān)鍵詞】：小波變換 MATLAB 圖像
【學(xué)位授予單位】：北京理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP391.41
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-18
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-16
• 1.3 研究意義16-17
• 1.4 本文研究的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)17-18
• 1.4.1 本文課題背景和研究內(nèi)容17
• 1.4.2 論文結(jié)構(gòu)17-18
• 第2章 小波變換的基本知識18-21
• 2.1 從傅立葉變換到小波變換18
• 2.1.1 短時(shí)傅立葉變換18
• 2.1.2 小波變換18
• 2.2 一維連續(xù)小波變換18-19
• 2.3 離散小波變換19
• 2.4 小波包分析及算法19-21
• 第3章 MATLAB操作入門21-31
• 3.1 MATLAB基礎(chǔ)22-25
• 3.2 小波分析的一般過程25
• 3.3 小波分析工具箱函數(shù)指令25-31
• 第4章 小波變換圖像處理中算法實(shí)現(xiàn)31-50
• 4.1 圖像壓縮31-39
• 4.1.1 基于小波變換的圖像局部壓縮31-33
• 4.1.1.1 算法描述31-32
• 4.1.1.2 結(jié)果分析32-33
• 4.1.2 小波變換用于圖象壓縮的一般方法33-37
• 4.1.2.1 二維小波變換技術(shù)進(jìn)行圖像壓縮33-35
• 4.1.2.1.1 算法描述33-34
• 4.1.2.1.2 結(jié)果分析34-35
• 4.1.2.2 二維信號壓縮中的閾值的確定與作用命令35-37
• 4.1.2.2.1 算法描述35-37
• 4.1.2.2.2 結(jié)果分析37
• 4.1.3 基于小波包變換的圖象壓縮37-39
• 4.1.3.1 算法描述37-39
• 4.1.3.2 結(jié)果分析39
• 4.2 小波分析用于圖象去噪39-42
• 4.2.1 算法描述39-42
• 4.2.2 結(jié)果分析42
• 4.3 小波分析用于圖象增強(qiáng)42-44
• 4.3.1 算法描述43-44
• 4.3.2 結(jié)果分析44
• 4.4 小波分析用于圖象融合44-46
• 4.4.1 算法描述44-46
• 4.4.2 結(jié)果分析46
• 4.5 小波分析用于圖象分解46-50
• 4.5.1 算法描述46-49
• 4.5.2 結(jié)果分析49-50
• 結(jié)論50-51
• 參考文獻(xiàn)51-53
• 致謝53

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 徐劍;丁曉青;王生進(jìn);吳佑壽;;多視角多行人目標(biāo)檢測、定位與對應(yīng)算法[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)網(wǎng)絡(luò).預(yù)覽;2009年08期

2 劉少華;張茂軍;熊志輝;陳旺;;一種魯棒高效的視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測與跟蹤算法[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2009年08期

3 李楠;謝松云;謝玉斌;;灰關(guān)聯(lián)分析在視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2009年05期

4 葛嘉琦;李勃;陳啟美;;基于圖像運(yùn)動(dòng)區(qū)域的車輛遮擋跟蹤算法[J];南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年01期

5 張?jiān)苿?張長水;利用Hough變換和先驗(yàn)知識的車牌字符分割算法[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2004年01期

，

本文編號：750181