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基于IDSC特征與圖傳導(dǎo)的三維模型檢索

發(fā)布時間:2017-08-16 11:12

  本文關(guān)鍵詞:基于IDSC特征與圖傳導(dǎo)的三維模型檢索


  更多相關(guān)文章: 三維模型檢索 手繪 IDSC特征 bag-of-features方法 圖傳導(dǎo)


【摘要】:隨著人類社會的不斷發(fā)展,三維模型在游戲建模、虛擬現(xiàn)實、建筑設(shè)計、工業(yè)設(shè)計、城市規(guī)劃等領(lǐng)域,被日益廣泛地使用,人們對三維模型的需求量越來越大,越來越多用戶通過各種方式的檢索來獲取所需的三維模型,即便三維模型的創(chuàng)建者也往往通過檢索已有的三維模型,在其基礎(chǔ)上進(jìn)行調(diào)整或重構(gòu)來創(chuàng)建自己的三維模型。因此,三維模型檢索擁有重要的研究意義與市場價值。三維模型檢索過程要解決兩個最重要的方面,即檢索的準(zhǔn)確率與速度,在此基礎(chǔ)上,三維模型檢索系統(tǒng)的可用性也是值得關(guān)注的問題。在采用劃分為離線階段與在現(xiàn)階段的雙階段檢索模式下,本文對三維模型檢索問題進(jìn)行了多方面的研究,提出了在三維模型檢索過程中的多種較為有效的方法,令本文的三維模型檢索方法在檢索準(zhǔn)確率與速度兩方面,均獲得了較好的效果。同時,也探討了三維模型檢索系統(tǒng)的可用性問題,取得初步的成果。(1)提出了基于IDSC特征(基于內(nèi)部距的形狀上下文特征)的三維模型檢索方法。在介紹IDSC特征相關(guān)概念與提取過程的同時,本文突出展示了IDSC特征具有的形狀接合方式不變性,及其反映形狀幾何結(jié)構(gòu)上的突出能力。(2)提出了基于bag-of-features方法的特征匹配。在研究幾種不同特征匹配方法(包括匈牙利算法、動態(tài)規(guī)劃、bag-of-features方法)的基礎(chǔ)上,通過分析每種特征匹配方法的優(yōu)勢與不足,為本文使用bag-of-features方法提供了依據(jù)。(3)提出了結(jié)合圖傳導(dǎo)的三維模型檢索方法。在基本的檢索方法基礎(chǔ)上,本文結(jié)合圖傳導(dǎo)技術(shù)對其初步得到的檢索結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化,從而,比較有效地處理基本檢索方法帶來的誤判,令最終的檢索結(jié)果更符合人們的預(yù)期。(4)初步探討了對用戶手繪結(jié)果進(jìn)行合法性判斷與預(yù)處理。提出了一些用戶手繪結(jié)果非法的情形及其處理方法,以使用戶的手繪結(jié)果符合本文三維模型檢索過程中的基本限制條件,同時,在一定程度上,為用戶手繪三視圖提供便利。(5)初步探討了用戶對三維模型三視圖的主觀視角差異問題,提出了交叉特征匹配法以處理該問題帶來的影響。本文提供了三維模型檢索系統(tǒng)的初步實現(xiàn),并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了相應(yīng)的各項實驗,均得到了符合預(yù)期的良好效果,分別展示了IDSC特征、bag-of-features方法對三維模型檢索準(zhǔn)確度及速度上的提升,以及圖傳導(dǎo)對初步檢索結(jié)果的優(yōu)化。也展示了在對用戶手繪進(jìn)行合法性判斷與預(yù)處理、處理用戶對三維模型三視圖的主觀視角差異所帶來的影響方面,本文所取得的初步成效。
【關(guān)鍵詞】:三維模型檢索 手繪 IDSC特征 bag-of-features方法 圖傳導(dǎo)
【學(xué)位授予單位】:中山大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TP391.41
【目錄】:
  • 摘要4-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 緒論10-17
  • 1.1 本文的研究背景及意義10-11
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-14
  • 1.3 本文的研究工作14-15
  • 1.4 本文的結(jié)構(gòu)安排15-17
  • 第2章 三維模型檢索的過程17-24
  • 2.1 三維模型的數(shù)據(jù)格式17-19
  • 2.2 三維模型三視圖的提取19-21
  • 2.3 三維模型檢索的兩個階段21-23
  • 2.4 本章小結(jié)23-24
  • 第3章 基于IDSC特征的三維模型檢索方法24-43
  • 3.1 IDSC特征的提取過程24-28
  • 3.2 IDSC特征的形狀接合方式不變性28-32
  • 3.3 IDSC特征反映形狀幾何結(jié)構(gòu)的能力32-34
  • 3.4 實驗結(jié)果及分析34-42
  • 3.5 本章小結(jié)42-43
  • 第4章 基于bag-of-features方法的特征匹配43-66
  • 4.1 形狀特征匹配的一般過程43-44
  • 4.2 基于bag-of-features的形狀特征匹配方法44-57
  • 4.3 三維模型的特征匹配57-58
  • 4.4 實驗結(jié)果及分析58-65
  • 4.5 本章小結(jié)65-66
  • 第5章 結(jié)合圖傳導(dǎo)的三維模型檢索方法66-74
  • 5.1 圖傳導(dǎo)的基本思想66
  • 5.2 圖傳導(dǎo)對三維模型檢索初步結(jié)果的優(yōu)化66-69
  • 5.3 實驗結(jié)果及分析69-73
  • 5.4 本章小結(jié)73-74
  • 第6章 三維模型檢索的實現(xiàn)與可用性改進(jìn)74-95
  • 6.1 三維模型檢索系統(tǒng)的初步實現(xiàn)74-81
  • 6.2 三維模型檢索系統(tǒng)的可用性改進(jìn)81-94
  • 6.3 本章小結(jié)94-95
  • 第7章 總結(jié)與展望95-98
  • 7.1 本文研究工作總結(jié)95-96
  • 7.2 未來研究展望96-98
  • 參考文獻(xiàn)98-102
  • 致謝102

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10 崔晨e,

本文編號:682952


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