企業(yè)三維社區(qū)管理系統(tǒng)的設(shè)計與研發(fā)
本文關(guān)鍵詞:企業(yè)三維社區(qū)管理系統(tǒng)的設(shè)計與研發(fā)
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【摘要】:在日益激烈的商業(yè)競爭環(huán)境中,企業(yè)之間或企業(yè)內(nèi)部對實時、有效地溝通與協(xié)作提出了更高的要求,“企業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)”[1][2][3]由此應(yīng)運而生!捌髽I(yè)社交網(wǎng)絡(luò)”是社交網(wǎng)絡(luò)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用而呈現(xiàn)的新的社交平臺,其專注點主要在協(xié)同辦公和項目管理,但它與傳統(tǒng)的“企業(yè)黃頁”[4]一樣,缺乏社交屬性?茖W(xué)與藝術(shù)的跨界,技術(shù)與藝術(shù)的融合是當今互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域發(fā)展的趨勢,本文在總結(jié)和研究現(xiàn)有流行的社交網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,結(jié)合“企業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)”與“企業(yè)黃頁”的特性,體現(xiàn)藝術(shù)與交互技術(shù)相互融合的專業(yè)特點,為杭州之江文化創(chuàng)意園量身打造一個以企業(yè)為主體用戶的社交平臺,企業(yè)之間可以更加快速便捷地建立交互性關(guān)系,盡可能地消除信息孤島的狀態(tài)。該系統(tǒng)在分析流行的社交網(wǎng)絡(luò)功能的同時,結(jié)合園區(qū)自身的特點,從需求出發(fā),對架構(gòu)、業(yè)務(wù)以及界面進行探討與設(shè)計,并使用.NET及Web前端相關(guān)技術(shù)對平臺進行了技術(shù)實現(xiàn)。同時依據(jù)用戶在社區(qū)中所產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù),使用k-means聚類算法對平臺上的用戶進行分群的算法理論,從而對平臺為不同的用戶群體提供個性化服務(wù)提供依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】:企業(yè)社交網(wǎng)絡(luò) 三維虛擬展廳 mojoPortal ASP.NET OpenSceneGraph K平均算法
【學(xué)位授予單位】:中國美術(shù)學(xué)院
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TP311.52
【目錄】:
- 摘要3-4
- Abstract4-9
- 1 序論9-12
- 1.1 研究背景9
- 1.2 研究意義9-10
- 1.3 研究目的10
- 1.4 研究內(nèi)容10-12
- 2 社交網(wǎng)絡(luò)的歷史與現(xiàn)狀綜述12-14
- 2.1 國外的發(fā)展歷史與現(xiàn)狀12-13
- 2.2 國內(nèi)的發(fā)展歷史與現(xiàn)狀13-14
- 3 企業(yè)三維社區(qū)管理系統(tǒng)分析與設(shè)計14-26
- 3.1 服務(wù)器集群架構(gòu)需求分析與設(shè)計14-15
- 3.2 系統(tǒng)功能需求分析與設(shè)計15-22
- 3.2.1 需求分析與概念設(shè)計15-18
- 3.2.2 數(shù)據(jù)庫需求分析18-22
- 3.3 系統(tǒng)界面的藝術(shù)概念設(shè)計22-25
- 3.3.1 藝術(shù)風(fēng)格設(shè)計22-24
- 3.3.2 響應(yīng)式布局的概念設(shè)計24
- 3.3.3 用戶體驗概念設(shè)計24-25
- 3.4 本章小結(jié)25-26
- 4 企業(yè)三維社區(qū)管理系統(tǒng)技術(shù)實現(xiàn)26-41
- 4.1 系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)綜述26-30
- 4.1.1 系統(tǒng)開發(fā)工具與運行環(huán)境26
- 4.1.2 本研究中應(yīng)用的客戶端技術(shù)26
- 4.1.3 本研究應(yīng)用的服務(wù)端技術(shù)26-27
- 4.1.4 mojoPortal開發(fā)平臺27-29
- 4.1.5 OpenSceneGraph開發(fā)平臺29-30
- 4.2 系統(tǒng)功能模塊的技術(shù)實現(xiàn)30-37
- 4.2.1 基礎(chǔ)功能模塊30
- 4.2.2 微博模塊30-32
- 4.2.3 短消息模塊32-33
- 4.2.4 聊天室模塊33-34
- 4.2.5 留言簿模塊34
- 4.2.6 企業(yè)三維虛擬展廳的技術(shù)實現(xiàn)34-37
- 4.3 系統(tǒng)界面技術(shù)實現(xiàn)37-40
- 4.3.1 跨平臺自適應(yīng)37-39
- 4.3.2 提升社區(qū)交互體驗39-40
- 4.4 本章小結(jié)40-41
- 5 社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶行為分析模型41-45
- 5.1 用戶行為分析概述41
- 5.2 用戶行為的特征量選取與數(shù)據(jù)收集41-42
- 5.2.1 特征量選取41-42
- 5.2.2 數(shù)據(jù)收集42
- 5.3 用戶行為聚類方法42-44
- 5.3.1 用戶行為特征向量42-43
- 5.3.2 用戶行為聚類算法43-44
- 5.4 本章小結(jié)44-45
- 6 結(jié)論與不足45-46
- 6.1 主要研究結(jié)論45
- 6.2 本文的不足45-46
- 參考文獻46-48
- 附錄A 縮略語48-49
- 附錄B 主要開發(fā)工具49-50
- 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文與參與的項目50-51
- 致謝51
【相似文獻】
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5 杜p,
本文編號:558074
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