發(fā)布時(shí)間：2017-07-02 20:09

  本文關(guān)鍵詞：基于終止掃描閾值的遙感立體像對(duì)壓縮算法研究

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【摘要】：隨著衛(wèi)星遙感技術(shù)發(fā)展,人們獲取的空間數(shù)據(jù)規(guī)模增日益增大,遙感數(shù)據(jù)的獲取與傳輸之間的矛盾日益突出,這使得遙感圖像的實(shí)時(shí)壓縮成為了一個(gè)亟待解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。而目前壓縮技術(shù)的水平還沒(méi)有很好的達(dá)到實(shí)時(shí)處理的要求,所以開(kāi)展遙感數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)壓縮處理方面的算法研究是十分有意義的。在這里我們以單幅遙感數(shù)據(jù)圖像和遙感立體像對(duì)為基本研究對(duì)象,研究對(duì)遙感數(shù)據(jù)圖像的實(shí)時(shí)壓縮處理方案,并最終給出一種基于終止掃描閾值的遙感立體像對(duì)壓縮方案。首先,研究了小波變換與提升方案。研究發(fā)現(xiàn)小波非常適合用于圖像處理,尤其是在數(shù)字圖像壓縮領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。然而,由于傳統(tǒng)的小波變換涉及浮點(diǎn)運(yùn)算,計(jì)算復(fù)雜度高,不適合用來(lái)做遙感圖像的實(shí)時(shí)壓縮,因此采用提升方案和整數(shù)變換來(lái)彌補(bǔ)其不足。接著,以單幅遙感圖像為研究對(duì)象,為遙感立體像對(duì)參照?qǐng)D壓縮做準(zhǔn)備。對(duì)SPIHT壓縮方案進(jìn)行分析,為了解決其編碼過(guò)程中重復(fù)掃描與存儲(chǔ)量大的問(wèn)題,在原算法的基礎(chǔ)上引入了“終止掃描閾值”和“終止掃描輸出位”。通過(guò)提前設(shè)置終止掃描閾值與終止輸出位來(lái)解決重復(fù)掃描耗時(shí)長(zhǎng),存儲(chǔ)量大的問(wèn)題。同時(shí),對(duì)圖像進(jìn)行小波變換處理之后,圖像能量信息將會(huì)得到重新分配,在低頻的部分擁有絕大多數(shù)的圖像重要信息,這就為我們將高、低頻分開(kāi)編碼提供了可能。由于低頻部分所帶信息的重要性,因此采用DPCM的無(wú)損壓縮方案,減少編碼產(chǎn)生的誤差,將高頻部分采用基于終止掃描閾值的快速SPIHT算法來(lái)進(jìn)行壓縮,提高圖像的整體壓縮比例。最后,針對(duì)遙感立體像對(duì)壓縮閉環(huán)編碼結(jié)構(gòu)的特點(diǎn),可以將單幅遙感圖像中所用的壓縮算法很好的引入到遙感立體像對(duì)的壓縮中來(lái)。同時(shí)結(jié)合自適應(yīng)塊的視差估計(jì)與重疊塊的補(bǔ)償手段,提出了一種基于終止掃描閾值的遙感立體像對(duì)綜合壓縮方案。通過(guò)對(duì)單幅遙感圖像壓縮性能測(cè)試,改進(jìn)算法在與SPIHT和JPEG2000比較時(shí),圖像峰值信噪比有2-3dB的提高,在編解碼時(shí)間上減少了50%左右。在立體像對(duì)綜合壓縮算法性能測(cè)試中,預(yù)測(cè)圖像的峰值信噪比也比前兩種綜合方法有一定的提高,聯(lián)合峰值信噪比有3-4dB的提高。
【關(guān)鍵詞】：遙感立體像對(duì) 小波變換 圖像壓縮 終止掃描閾值 終止掃描輸出位
【學(xué)位授予單位】：武漢輕工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TP751
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 1 緒論9-15
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究目的與意義11-12
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.4 本文的研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)13-15
• 2 小波變換與提升方案15-26
• 2.1 小波發(fā)展介紹15-16
• 2.2 小波變換原理16-18
• 2.2.1 連續(xù)小波變換（CWT）16
• 2.2.2 離散小波變換（DWT）16-17
• 2.2.3 小波變換的多分辨率分析17-18
• 2.3 Mallat算法18-21
• 2.3.1 系數(shù)分解的快速算法18-20
• 2.3.2 系數(shù)重建的快速算法20-21
• 2.4 提升和整數(shù)小波變換21-25
• 2.4.1 提升小波變換基本方案21-22
• 2.4.2 小波分解過(guò)程的基本提升步驟22-24
• 2.4.3 整數(shù)小波變換24-25
• 2.5 本章小結(jié)25-26
• 3 單幅遙感圖像壓縮26-45
• 3.1 遙感圖像壓縮特點(diǎn)26
• 3.2 單幅圖像壓縮算法介紹26-34
• 3.2.1 預(yù)測(cè)編碼27-28
• 3.2.2 變換編碼28-30
• 3.2.3 小波變換編碼30-34
• 3.3 基于終止掃描閾值的快速SPIHT算法34-39
• 3.3.1 終止掃描閾值概念的提出34-35
• 3.3.2 終止掃描閾值設(shè)定35-36
• 3.3.3 本文算法掃描編碼順序36-37
• 3.3.4 改進(jìn)SPIHT算法編碼過(guò)程37-39
• 3.4 基于終止掃描閾值的單幅遙感圖像壓縮39-40
• 3.5 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析40-44
• 3.6 本章小結(jié)44-45
• 4 遙感立體像對(duì)壓縮45-56
• 4.1 遙感立體像對(duì)壓縮原理45-49
• 4.1.1 遙感立體像對(duì)特點(diǎn)45-46
• 4.1.2 左右圖像間的相關(guān)性分析46-47
• 4.1.3 遙感立體像對(duì)壓縮結(jié)構(gòu)47-49
• 4.2 立體像對(duì)的視差估計(jì)與補(bǔ)償49-52
• 4.2.1 基于自適應(yīng)塊的視差估計(jì)49-51
• 4.2.2 基于自適應(yīng)塊的視差補(bǔ)償51-52
• 4.3 基于終止掃描閾值的遙感立體像對(duì)壓縮綜合方法52-53
• 4.4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析53-55
• 4.4.1 遙感立體像對(duì)預(yù)測(cè)性能測(cè)試53-54
• 4.4.2 遙感立體像對(duì)壓縮性能測(cè)試54-55
• 4.5 本章小結(jié)55-56
• 5 總結(jié)與展望56-58
• 5.1 本文工作總結(jié)56-57
• 5.2 展望57-58
• 參考文獻(xiàn)58-62
• 致謝62-63
• 攻讀學(xué)位期間的研究成果63

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 郭景峰,苑煒_",姜愛(ài)群;基于提升方案的小波變換原理與C++實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2004年01期

2 王波，

本文編號(hào)：511021