發(fā)布時間：2017-06-29 13:20

  本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)病毒聯(lián)機感染擴散過程及其定位研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：通過因特網(wǎng)計算機病毒可以很容易的對人們使用的計算機造成破壞。針對如此情形,人們亟待創(chuàng)建病毒模型來研究病毒自身特點,研究其擴散的規(guī)律,以便有效阻止其擴散。對網(wǎng)絡(luò)病毒聯(lián)機侵染擴散過程的研究對網(wǎng)絡(luò)病毒發(fā)生的侵染過程進行控制具有明顯優(yōu)勢。通過以往評估模型對當(dāng)前情況進行估計,此方面較為困難的是很難在執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)建模過程中對病毒具有的入侵強度進行界定,由于網(wǎng)絡(luò)病的產(chǎn)生的入侵強度無法事先判定,只能假設(shè)網(wǎng)絡(luò)病毒的入侵強度處在一定時間段里并介于特定權(quán)值中,如此造成一定的誤差,造成最終的估計所得數(shù)據(jù)值不精確。本文首先闡述一種網(wǎng)絡(luò)病毒聯(lián)機侵染擴散過程估計的優(yōu)化算法,其基本思想是多級模糊概率。針對網(wǎng)絡(luò)病毒入侵和聯(lián)機侵染擴散過程的相關(guān)參數(shù)利用數(shù)據(jù)融合方法進行實時融合,以實時疊加的方式準確掌握網(wǎng)絡(luò)病在入侵過程中,具有的強度特征�；谠撎卣�,設(shè)定完成入侵因子,然后估計模糊概率,建立實現(xiàn)以多級模糊概率為基礎(chǔ)的估計模型。然后,本文結(jié)合網(wǎng)絡(luò)病毒的動態(tài)參數(shù)分支過程模型,提出了基于連接矩陣的網(wǎng)絡(luò)病毒定位算法。這時先在局域網(wǎng)中通過捕獲數(shù)據(jù)包建立連接矩陣,并對矩陣進行乘法運算的算法來對侵染病毒計算機應(yīng)用的算法進行定位。最后基于以上兩個算法做出一系列實驗。以多級模糊概率為基礎(chǔ),設(shè)計時間的優(yōu)化算法所執(zhí)行的一系列實驗得到的結(jié)果得知,通過此方法進行相應(yīng)的估計運算,能夠縮短估計時間和提高估計的準確性�；谶B接矩陣的網(wǎng)絡(luò)病毒定位算法的實驗中給出了該算法的具體設(shè)計思路和實現(xiàn)過程,結(jié)果證實此方法可以更加精準高效的對局域網(wǎng)當(dāng)中受到病毒侵染的計算機進行定位。
【關(guān)鍵詞】：網(wǎng)絡(luò)病毒 聯(lián)機侵染 擴散過程 估計模型 病毒定位
【學(xué)位授予單位】：西北師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP309.5
【目錄】：

• 摘要8-9
• Abstract9-10
• 1 緒論10-19
• 1.1 課題背景與研究意義10-12
• 1.2 網(wǎng)絡(luò)中計算機病毒的擴散模型現(xiàn)狀分析12-17
• 1.2.1 易侵染-侵染-易侵染模型12-13
• 1.2.2 易侵染-侵染-移除模型13-14
• 1.2.3 易侵染-潛伏-侵染-移除模型14-15
• 1.2.4 易侵染-侵染-探測-移除模型15-16
• 1.2.5 雙因子模型16-17
• 1.3 本文的主要工作17
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)17-19
• 2 網(wǎng)絡(luò)病毒聯(lián)機感染擴散過程優(yōu)化算法19-24
• 2.1 傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)病毒聯(lián)機感染擴散過程估計算法19
• 2.2 傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)病毒聯(lián)機感染擴散過程建模原理19-21
• 2.3 網(wǎng)絡(luò)病毒聯(lián)機感染擴散過程估計的參數(shù)融合21-22
• 2.4 基于多級模糊概率的網(wǎng)絡(luò)病毒聯(lián)機感染擴散過程模型22-23
• 2.5 本章小結(jié)23-24
• 3 基于連接矩陣的網(wǎng)絡(luò)病毒定位算法24-39
• 3.1 網(wǎng)絡(luò)病毒的擴散平臺24-26
• 3.2 基于連接矩陣的網(wǎng)絡(luò)病毒定位算法原理26-28
• 3.2.1 病毒侵染狀態(tài)向量27
• 3.2.2 病毒擴散矩陣27
• 3.2.3 病毒擴散狀態(tài)變遷過程27-28
• 3.3 基于連接矩陣的網(wǎng)絡(luò)病毒定位算法設(shè)計28-38
• 3.3.1 捕獲數(shù)據(jù)包28-31
• 3.3.2 分析數(shù)據(jù)包31-32
• 3.3.3 將數(shù)據(jù)包導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫32-33
• 3.3.4 建立病毒定位的連接矩陣33-34
• 3.3.5 病毒定位的連接矩陣計算34-38
• 3.3.6 最終病毒定位38
• 3.4 本章小結(jié)38-39
• 4 實驗與分析39-48
• 4.1 網(wǎng)絡(luò)病毒聯(lián)機侵染擴散過程優(yōu)化算法的實驗與分析39-43
• 4.1.1 實驗環(huán)境39
• 4.1.2 實驗過程描述39-40
• 4.1.3 實驗結(jié)果與分析40-43
• 4.2 基于連接矩陣的網(wǎng)絡(luò)病毒定位算法的實驗與分析43-47
• 4.2.1 實驗環(huán)境43
• 4.2.2 實驗過程描述43-46
• 4.2.3 實驗結(jié)果與分析46-47
• 4.3 本章小結(jié)47-48
• 5 總結(jié)與展望48-49
• 參考文獻49-52
• 攻讀碩士期間發(fā)表的論文和科研成果52-53
• 致謝53

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4 李e，

本文編號：498076